Sebelum itu, mari kita nyatakan kesimpulan: Di era AI, yang paling berharga ialah data peribadi dan akses pengguna anda, bukan TOKEN. Dalam senarai AI konsumer terkini a16z pada Oktober, hampir separuh penduduk Amerika telah mencuba AI, tetapi hanya 25% yang menggunakannya setiap hari. AI tidak kekurangan orang yang ingin mencuba, tetapi kekurangan sebab yang membuat pengguna kembali setiap hari—dan masih terdapat ruang yang sangat besar di sini. ChatGPT menyelesaikan masalah ketika anda mempunyai soalan. Namun, aktiviti harian seperti tidur, berolahraga, makan, dan berbelanja—yang berlaku setiap hari—ialah tempat di mana AI benar-benar boleh muncul secara kerap. AI generik hanya tahu bagaimana orang biasa seharusnya tidur. AI peribadi tahu pukul berapa anda tidur semalam, perubahan HRV berapa banyak, berapa kali anda berlatih minggu ini, dan berapa banyak hutang tidur yang anda akumulasi. Dengan konteks peribadi ini, nasihat yang diberikan benar-benar menjadi milik anda. @sleepagotchi, yang dibangunkan oleh Gotchi Labs, sedang melakukan perkara ini—sebuah platform AI konsumer pelbagai konteks. Memiliki 600,000 pengguna terdaftar dan 80,000 pengguna aktif harian. Telah dipasang secara pra-instal pada 500,000 telefon Jambo. Juga merupakan aplikasi teratas di Solana Seeker. Skenario pertama yang dilancarkan ialah Kesihatan & Kesejahteraan, dengan produk utama ialah AI Coach Tidur Sleepagotchi. Sudah mampu menerima data dari WHOOP, Oura, Apple Watch, dan CUDIS untuk memberikan analisis tidur dan cadangan pemulihan. Mengapa saya percaya penyebaran ialah perkara paling langka dalam AI konsumer? Kemampuan model kini boleh diakses oleh semua orang. Dua produk yang menggunakan model yang sama—satu bermula dari sifar untuk menarik pengguna, satu sudah mempunyai ratusan ribu pengguna—mempunyai tahap kesukaran yang sama sekali berbeza. Persaingan dalam AI konsumer semakin menyerupai era internet mudah alih dahulu: ia bergantung pada akses, retensi, data, dan kebiasaan. Gotchi telah mendapat keuntungan awal dalam semua aspek ini. Mengapa tidur ialah titik masuk terbaik? Ia berlaku setiap hari, data secara semula jadi berterusan, boleh diukur secara langsung melalui jam tangan, dan berkait rapat dengan olahraga, pemulihan, dan kesihatan. Mulakan dengan mengumpulkan data fizikal jangka panjang seseorang melalui tidur, kemudian kembangkan ke bidang kecergasan, perbelanjaan, produktiviti, dan AI peribadi—setiap langkah akan lebih mudah berbanding bermula dari sifar. Skenario baru ini sedang dirancang; tidur ialah stesen pertama yang sudah berjalan. Peranan $CHI di sini juga sangat jelas: Ia merupakan lapisan akses dan penyertaan keseluruhan ekosistem, menghubungkan poin AI, hak langganan, perkhidmatan rakan kongsi, dan penggunaan konsumer. Apabila pengguna menggunakan pelbagai pembantu AI untuk tidur, kecergasan, dan perbelanjaan secara serentak, satu sistem $CHI yang seragam mempunyai efek rangkaian yang lebih kuat berbanding setiap produk mengurus sistem sendiri-sendiri. Langkah seterusnya yang paling saya nantikan: Melihat bagaimana pengguna dan data yang dikumpulkan dari tidur dipindahkan ke skenario AI kedua. Apabila langkah ini berjaya, Gotchi akan berubah dari satu produk menjadi satu platform—dan inilah aspek paling menarik untuk dikaji sekarang.