GM CT Pembelajaran model AI yang terwujud pada aliran video mentah sangat tidak cekap kerana 90% piksel dalam kerangka bersebelahan adalah bunyi latar belakang yang berulang. Memberikan dinding statik yang sama berulang-ulang membazirkan pengiraan model tanpa mengajar mesin apa-apa yang baharu mengenai fizik ruang. Saya memantau bagaimana @vangrid_io menangani ini melalui pemilihan entropi kerangka utama. Tiang masukan mereka menyaring kerangka delta dengan maklumat tinggi, mengasingkan perubahan keadaan dinamik dan perubahan sudut pandang penting sebelum memasukkannya ke dalam saluran ruang. Kecekapan dalam AI fizikal dibina melalui tokenisasi kebaruan, bukan pengumpulan piksel berulang.