
gm fam Hadangan sebenar seterusnya untuk AI mungkin bukan model yang lebih pintar. Ia mungkin tentang mendapatkan data fizikal yang sebenarnya diperlukan oleh model tersebut. Model bahasa telah berjalan jauh, tetapi robot masih kesulitan dengan geometri berantakan dunia nyata—trotoar, tangga, koridor sempit, pintu masuk bangunan, perkara-perkara yang berubah dari blok ke blok. Foto internet dan simulasi membantu, tetapi tidak menggantikan sepenuhnya penerangan segar dari tempat-tempat di mana robot akan beroperasi. Inilah yang menarik saya kepada @vangrid_io. Idea ini adalah memperlakukan telefon pintar biasa sebagai rangkaian pengesanan teragih yang boleh mengumpul data spasial atas permintaan. Alih-alih bergantung hanya pada armada pemetaan khas, rangkaian ini boleh menghala orang ke lokasi tertentu dan mengikat asal-usul data yang mereka kumpulkan secara onchain. Beberapa perkara membuat pendekatan ini menarik bagi saya: Pengumpulan berdasarkan telefon pintar boleh mencapai lebih banyak tempat berbanding armada tetap sahaja. Pengesahan onchain memberi cara untuk memeriksa asal data selepas kejadian. Pengumpulan berdasarkan permintaan memfokuskan usaha pada lokasi yang sebenarnya diminta oleh pasukan robotik, bukan sekadar membuang peta generik lebih banyak. Data yang lebih banyak sendiri tidak akan menyelesaikannya, tentu saja. Ketepatan, privasi, kawalan kualiti, dan sama ada pembangun benar-benar muncul untuk menggunakan lapisan ini akan menentukan sama ada ini menjadi infrastruktur yang berguna atau hanya sekadar set data lain. AI fizikal memerlukan lebih daripada peranti keras yang lebih baik—ia memerlukan jambatan yang boleh dipercayai antara model digital dan persekitaran sebenar yang akan mereka lalui. Saya akan memantau bagaimana @vangrid_io menjadikan idea rangkaian telefon pintar ini sebagai sesuatu yang boleh diandalkan oleh pasukan robotik.

