Primus Labs: Membuat Data Berguna Tanpa Mendedahkan Semuanya Fikirkan masa terakhir anda perlu membuktikan sesuatu tentang diri anda secara dalam talian. Mungkin pendapatan anda, baki akaun atau identiti anda. Kebanyakan perkhidmatan meminta anda berkongsi maklumat sebelum mereka boleh membuat keputusan. Masalahnya ialah mereka sering mendapat akses kepada lebih banyak daripada yang sebenarnya diperlukan. @primus_labs sedang bekerja menyelesaikan masalah ini dengan dua teknologi: zkTLS dan zkFHE. Keduanya berfungsi untuk tujuan yang berbeza, tetapi idea di sebalik keduanya adalah mudah: berikan aplikasi maklumat yang mereka perlukan tanpa mendedahkan selainnya. 1. zkTLS: Membuktikan Apa yang Benar Bayangkan sebuah protokol DeFi memerlukan pengguna untuk mempunyai jumlah tertentu wang dalam akaun bank mereka sebelum layak untuk perkhidmatan tertentu. Anda mempunyai baki yang diperlukan, tetapi anda tidak ingin berkongsi seluruh pernyataan bank atau sejarah transaksi anda. zkTLS membantu menyelesaikan masalah jenis ini dengan membolehkan pengesahan maklumat yang diperoleh daripada laman web dan perkhidmatan dalam talian tanpa perlu mendedahkan semua data di sebaliknya. Ini boleh berguna untuk mengesahkan aktiviti bursa, membuktikan kelayakan kewangan, atau membawa maklumat daripada perkhidmatan web ke dalam aplikasi blok rantai. Tujuannya ialah menjadikan maklumat daripada internet boleh disahkan tanpa meminta pengguna untuk mendedahkan lebih daripada yang diperlukan. 2. zkFHE: Bekerja Dengan Data yang Tetap Disulitkan Sekarang, membuktikan bahawa maklumat itu sah tidak selalunya cukup. Kadang-kadang, aplikasi perlu melakukan sesuatu dengannya. Sebagai contoh, protokol pinjaman mungkin perlu mengira risiko kewangan seseorang. Bagaimana ia boleh melakukannya tanpa mendapat akses tanpa sekatan kepada maklumat kewangan peribadinya? Penyulitan Homomorfik Penuh (FHE) membolehkan pengiraan dilakukan pada data yang disulitkan tanpa perlu membuka sulitannya dahulu. Ini bermakna aplikasi boleh memproses maklumat dan mendapat hasil sambil data asalnya tetap disulitkan. Ini boleh berguna untuk analisis kewangan peribadi, penilaian kredit, dan aplikasi AI yang menangani maklumat sensitif. Bukti tanpa pengetahuan juga boleh membantu mengesahkan bahawa pengiraan tertentu telah dilakukan dengan betul, bergantung kepada bagaimana sistem direka. Jadi, perbezaannya adalah jelas: zkTLS membantu menetapkan bahawa maklumat itu sah, manakala zkFHE membolehkan pengiraan dilakukan pada maklumat yang disulitkan. 3. Di Mana Keduanya Bertemu Pertimbangkan aplikasi pinjaman yang perlu menyemak sama ada seseorang layak untuk pinjaman. zkTLS boleh membantu mengesahkan maklumat yang relevan daripada sumber dalam talian. zkFHE kemudian boleh digunakan untuk memproses input disulitkan yang sesuai tanpa mendedahkan data asal kepada pihak yang melakukan pengiraan. Aplikasi mendapat apa yang diperlukan untuk membuat keputusan, sementara pengguna mendedahkan kurang maklumat peribadinya. Jaminan privasi tepat bergantung kepada pelaksanaan, tetapi idea ini patut diperhatikan. Mengapa Ini Penting Untuk Web3 Blok rantai menjadikan transaksi dan rekod mudah disahkan, tetapi transparansi ini boleh menjadi masalah apabila melibatkan maklumat sensitif. Meletakkan butiran kewangan peribadi di atas blok rantai awam hampir tidak ideal. Menjaga semua perkara secara peribadi, di sisi lain, boleh membuat pengesahan sukar. Ini adalah sebahagian daripada masalah yang cuba diselesaikan oleh Primus Labs. zkTLS membantu menghubungkan maklumat daripada web ke aplikasi yang boleh disahkan. zkFHE menawarkan cara untuk bekerja dengan data sambil ia tetap disulitkan. Bersama-sama, mereka boleh digunakan dalam DeFi, kewangan institusi, dan sistem AI yang memerlukan akses kepada maklumat sensitif. Yang paling menarik minat saya ialah kemungkinan membuktikan sesuatu tanpa perlu mendedahkan semua yang di sebaliknya. Anda tidak sepatutnya perlu menyerahkan seluruh sejarah kewangan anda hanya untuk membuktikan satu perkara tentang kewangan anda. Itulah idea di sebalik teknologi ini, dan itulah sebabnya Primus Labs patut diperhatikan. Terokai: https://t.co/JGGVjqaoJ4