Satelit menangkap atap rumah. Kereta pandangan jalan memetakan lebuh raya. Bagaimana dengan jalan sempit? Keduanya tidak dapat melihat ke dalam lorong gudang, tangga apartmen, kawasan memuat, atau jalan pasaran yang sesak. Robot dan AI fizikal memerlukan data asli sebenar di tempat kehidupan sebenar berlaku. Itulah titik buta yang sedang diatasi oleh @vangrid_io. Itu sebabnya mata saya sentiasa meneroka lebih lanjut mengenai projek ini. Alih-alih menggunakan armada yang mahal, Vangrid mengubah video telefon harian menjadi model ruang 3D yang disahkan dan disaring privasinya. Penyumbang harian memetakan persekitaran mereka, dan rangkaian memberi ganjaran secara langsung. Cara roda berputar: ➔ Orang biasa merekam video ➔ Penapis privasi menghapus data peribadi ➔ Model ruang 3D dibina semula ➔ Pengesahan di rantai mengesahkan bukti lokasi ➔ Penyumbang dibayar dalam USDC ➔ Pasukan AI dan robotik dunia nyata melatih data berdasarkan kebenaran asli ➔ Perulangan berterusan Kesan pada skala besar: - 1,25 juta+ rakaman telefon diubah menjadi model 3D - 450 ribu+ penyumbang aktif - 4,7 ribu+ sertifikasi di rantai - Lebih daripada $600,000 USDC telah diedarkan AI dunia nyata tidak boleh hidup hanya dengan peta 2D rata. Ia memerlukan kedalaman, geometri, dan kebenaran asli. Di sinilah Vangrid menjadi perubahan besar sebenar. @vangrid_io