Satu perkara yang sering dilupakan dalam pembangunan AI fizikal ialah asal-usul data sebenar. Model AI boleh menjadi lebih cekap, tetapi memahami dunia fizikal memerlukan lebih daripada maklumat digital. Ia memerlukan pemerhatian dunia nyata, persekitaran yang pelbagai, dan data yang boleh dipercayai yang mencerminkan bagaimana segala perkara sebenarnya berfungsi di luar komputer. Itulah sebabnya saya mendapati @vangrid_io menarik. Gagasan menjadikan peranti harian sebagai sebahagian daripada rangkaian persepsi terdesentralisasi membuka pendekatan berbeza dalam mengumpul data dunia nyata. Alih-alih bergantung sepenuhnya kepada beberapa sumber terpusat, rangkaian teragih boleh membantu menangkap maklumat yang lebih pelbagai daripada persekitaran di sekeliling kita. Yang penting di sini bukan sahaja mengumpul lebih banyak data, tetapi menjadikan data itu berguna, boleh disahkan, dan bernilai untuk sistem-sistem yang bergantung padanya. Secara peribadi, saya rasa ini merupakan sebahagian penting dalam naratif AI fizikal. Robot dan sistem autonomi memerlukan pemahaman yang lebih baik terhadap dunia nyata sebelum mereka boleh beroperasi secara besar-besaran dengan boleh dipercayai. Membina asas itu memerlukan lebih daripada model yang kuat. Ia juga memerlukan infrastruktur yang menghubungkan pengumpulan data, pengesahan, penyumbang, dan aplikasi dunia nyata. Jika rangkaian terdesentralisasi boleh menyelaraskan insentif untuk menghasilkan data yang berguna, mereka boleh menjadi sebahagian penting dalam perkembangan AI fizikal dari masa ke masa. Peluang sebenar ialah menukar pemerhatian harian menjadi infrastruktur yang membantu sistem pintar memahami dunia dengan lebih baik.