📝 Perturb telah menjalankan pengimbasan dan latihan adversarial berterusan selama berbulan-bulan. Ia mungkin salah satu eksperimen keselamatan AI yang paling praktikal di Bittensor sejauh ini. @perturbaix dilancarkan awal tahun ini dan sudah melangkah melebihi penemuan serangan semata-mata. Menurut pembaruan terkini: - Pengimbasan dan latihan adversarial berjalan secara serentak - Penambang kini boleh menyesuaikan model menggunakan serangan yang mereka hasilkan - Fasa produk secara rasmi bermula selepas ~5 bulan kerja subnet - Skor ketahanan, set data, dan sijil sebagai output utama – Pembelian semula Alpha dan penguncian pemilik sudah berlaku – Menargetkan pelancaran komersial dalam minggu-minggu mendatang Apakah yang mendorong pendekatan ini? Perturb mengubah pencarian kegagalan model menjadi persaingan yang diinsentifkan, kemudian menggunakan contoh adversarial yang disahkan untuk penguatan sebenar, bukan sekadar menerbitkan laporan dan berhenti. Idenya ialah tekanan luaran berterusan, bukan audit satu kali sahaja. Saya faham mengapa pasukan yang bekerja pada AI pengeluaran mungkin memperhatikan. Namun, struktur ini masih perlu diperiksa lebih teliti. Aktiviti subnet dan kadar kejayaan serangan tidak secara automatik bermakna perusahaan akan membeli produk ini, dan penskalaan melampaui model penglihatan semasa akan memerlukan usaha nyata. Selain itu, emisi dan tarikan awal tidak menjamin pendapatan berterusan apabila lapisan komersial dilancarkan. Saya terus memantau bagaimana pelancaran produk ini sebenarnya ditukar. Jika Perturb boleh menukar data adversarial berterusan menjadi sesuatu yang syarikat bayar dan gunakan secara boleh dipercayai, ini boleh menjadi eksperimen bermakna dalam keselamatan AI terdesentralisasi. #Bittensor $TAO #Perturb