Pergerakan $Zec membawa narasi privasi kembali hidup. Dash dan ZEN mengikuti hampir segera, tetapi pergerakan itu kelihatan lebih seperti beta daripada asas. Yang menarik perhatian saya ialah StarkWare yang naik beberapa hari kemudian. Pada mulanya saya bertanya-tanya: adakah STRK diperdagangkan bersama Arb atau bersama Zcash? Selepas menyelidik lebih dalam, hubungan privasi sebenarnya ada. Starknet telah bekerja bersama Circle dalam USDC peribadi, membenarkan pengguna melindungi dan membuka semula dana, membuat pindahan peribadi, dan masih mengekalkan kebolehaudit melalui kunci pemerhatian. Bahagian yang menarik ialah gelombang privasi ini kelihatan sangat berbeza daripada era Tornado Cash. Pada masa itu, privasi kebanyakannya tentang menjadi sepenuhnya peribadi. Kali ini, narasi kelihatan bergerak ke arah privasi yang dipilih dan boleh diaudit, yang jauh lebih masuk akal untuk institusi. Saya akan membahagikan pasaran privasi semasa ini kepada empat bidang. 1. Privasi aset: $Zec Zcash memperlakukan privasi sebagai sifat moneter asas. Kontradiksi yang menarik ialah produk institusi masih memerlukan transparansi dan pematuhan, manakala tujuan utama Zcash ialah privasi. Ini memberitahu saya satu perkara: privasi pilihan menjadi semakin penting. 2. Transaksi peribadi: StarkWare & Aleo Starknet sedang memperkenalkan USDC peribadi dengan pindahan terlindung dan tidak terlindung, transaksi peribadi, dan kunci pemerhatian untuk pematuhan. Aleo juga bergerak ke arah infrastruktur koin stabil peribadi melalui USDCx dan ekosistem Circle. Teknologi berbeza, arah yang sama: transaksi peribadi yang masih boleh berfungsi dalam sistem yang diatur. 3. Pengiraan privasi: Zama, Phala & Nillion @Zama mungkin nama yang paling jelas dalam FHE. Enkripsi Homomorfik Penuh adalah salah satu pendekatan paling kuat untuk pengiraan peribadi, membenarkan data kekal dienkripsi semasa diproses. @PhalaNetwork mengambil jalan TEE, dengan pengiraan rahsia dan inferens dienkripsi menjadi semakin relevan untuk AI. Nillion mengambil pendekatan lain dengan pasaran dienkripsi dan arahan dienkripsi yang boleh diprogramkan. Arsitektur berbeza, tetapi matlamat yang sama: mengira data sensitif tanpa mendedahkan maklumat asalnya. 4. Privasi institusi: Canton @CantonNetwork adalah entiti yang berbeza. Ia dibina lebih berdasarkan kewangan institusi, dengan privasi pada aras sub-transaksi di mana peserta hanya melihat maklumat yang relevan kepada mereka. Tidak perlu semua perkara menjadi sepenuhnya peribadi. Cukup peribadi untuk pihak yang betul. Itu mungkin sebenarnya model privasi yang paling diperlukan oleh TradFi. Terdapat banyak projek lain yang patut diikuti, termasuk @Railgun_Project dan @MidnightNtwrk, tetapi gambaran besar itulah yang menarik minat saya. Privasi bukan lagi sekadar menyembunyikan segalanya. Fasa seterusnya kelihatan lebih seperti privasi dengan kawalan, pematuhan, dan pengungkapan terpilih. Dan itu adalah pasaran yang jauh lebih besar daripada narasi privasi yang kita ada beberapa tahun lalu.