Pada suatu masa, saya fikir kad kredit hanyalah alat untuk membayar terlebih dahulu dan membayar kemudian. Kemudian, apabila saya mulai melihat segala sesuatu dari sudut pandang seorang jurutera—jika sudah perlu mengeluarkan wang, mengapa tidak mengoptimumkan arus tunai? Saya mulai menyelidiki cashback. Dan dari satu kad awal, saya perlahan-lahan membina “stack” sendiri untuk setiap jenis perbelanjaan. 😅 Bukan untuk pamer jumlah kad. Tetapi seperti ketika membina satu tech stack: setiap alat seharusnya hanya melakukan apa yang paling baik ia lakukan. Penyusunan semasa saya kira-kira seperti ini: - Komputer riba / Dalam talian: VP Step Up - 15% - Perjalanan / Makan di luar / GrabMart: Sacombank Bạch Kim - 16.8% - Pasar raya: Sacombank Uniq - 20% - Makan minum: Momo mDigi - 20% - Perjalanan: Sacombank Amex - 20% - Perkakasan elektrik: Cake Premium - 20% - Hiburan: beberapa kad MB / VIB sekitar 8–12% Masih ada beberapa kad lain yang saya simpan sebagai cadangan atau gunakan apabila kad utama mencapai had cashback. Dalam Web2, saya belajar cara mengoptimumkan prestasi. Melalui AI, saya belajar cara mengoptimumkan alur kerja. Melalui Web3, saya mula lebih memperhatikan kepemilikan dan cara arus tunai bergerak. Dan dalam kehidupan nyata… saya mengoptimumkan cara menggesek kad juga. 😂 Akhirnya, cashback 10%, 15%, atau 20% tidak akan membuat saya kaya. Tetapi ia mencipta satu mind-set yang agak menarik: Wang yang tidak anda optimumkan adalah wang yang anda biarkan terbuang. #CreditCard #Cashback #PersonalFinance #Optimization #AIEngineer