
Bayangkan 100,000 agen AI, setiap satu berspesialisasi: → Satu dilatih dengan data makroekonomi → Satu dengan sentimen sosial → Satu dengan fail peraturan → Satu dengan corak cuaca Mereka tidak menggantikan penilaian manusia. Mereka meningkatkan kecekapan pasaran kepada tahap yang belum pernah dilihat sebelum ini. Apa kelemahannya? Apabila setiap agen menggunakan data latihan yang sama, pasaran ramalan menjadi ruang gema dengan ketepatan perpuluhan. Keragaman model > keragaman pendapat.
