Anda tidak boleh mengelakkan kesukaran tugas dengan mengoptimumkan tolok ukur atau memperumit arsitektur agen. Pencipta kerangka kerja banyak menjanjikan ketepatan luar biasa melalui templat perutean yang cerdik. Namun, penyelidikan terkini membuktikan bahawa ini sebahagian besarnya adalah ilusi. Berdasarkan 13,000 larian agen dalam OfficeQA, para saintis mengenal pasti ketergantungan yang berat terhadap kemampuan model asas. Kaedah kerangka yang berbeza bersetuju sebanyak 88-93% masa mengenai sama ada AI akan lulus ujian tertentu. Saya memandang kesimpulan ini sebagai kunci bagi seluruh industri perisian sumber terbuka. Kita mesti berhenti memperhalus pembungkusan dan fokus pada kemampuan penaakulan asas model. Data daripada penyelidik @SentientAGI @iamnamanvats dan Deep Halder membuka mata kita kepada keadaan sebenar.