Bahagian paling sukar dalam pasaran ramalan bukanlah meramal masa depan. Ia adalah bersetuju tentang apa yang sebenarnya berlaku. Ambil Polymarket. Pasaran seperti “Akankah syarikat X melancarkan produk Y sebelum 31 Disember?” kedengaran binari sehingga realiti memberi anda beta peribadi, pelancaran terhad secara regional, perubahan nama produk, atau pengumuman tanpa produk yang boleh digunakan. Kontrak pintar biasa boleh mengagihkan dana selepas menerima YA atau TIDAK, tetapi ia tidak boleh membaca semua bukti itu dan menentukan apa yang sebenarnya bermaksud “dilancarkan”. Inilah tempat @GenLayer boleh meningkatkan pasaran ramalan. Sebuah Kontrak Cerdas boleh membaca peraturan pasaran, mengkaji sumber dunia nyata, dan meminta pelbagai validator yang menjalankan model AI berbeza untuk menilai hasil secara berasingan. Mereka perlu mencapai konsensus, dengan perbezaan pendapat dan rayuan yang ditangani oleh rangkaian, bukan dengan mempercayai satu syarikat atau satu model AI untuk membuat keputusan akhir. Menurut saya, peluang sebenar bukanlah menyelesaikan pasaran yang lebih jelas mengenai skor atau keputusan pilihan raya. Ia adalah mencipta pasaran dengan selamat mengenai soalan-soalan yang memerlukan tafsiran: sama ada satu pencapaian peta jalan telah dihantar secara benar, sama ada dasar itu berkesan, sama ada penyelidikan memenuhi kriteria yang dinyatakan, atau sama ada agen AI telah menyelesaikan tugas seperti yang dipersetujui. Polymarket menunjukkan bahawa orang mahu pasaran mengenai peristiwa dunia nyata. GenLayer boleh membantu memperluas maksud “boleh diselesaikan” apabila dunia nyata menolak memberi kita YA atau TIDAK yang bersih.
