Siaran
avatar

Andrej Karpathy (penubuh bersama OpenAI, Eureka Labs): “Cara terbaik untuk mempelajari pembelajaran mesin ialah dengan membina sesuatu yang nyata.” Orang ini menghadapi masalah merpati dan membina sistem pengesan imej masa nyata. Berikut ialah arsitektur penuh penjaga pertahanan burung autonomi bernilai $50: → Kamera USB: aliran video berterusan memantau balkoni 24/7 → rangkaian saraf: pengenalan merpati masa nyata, bukan pengesanan gerakan, klasifikasi spesies sebenar → 2 motor servo: menunjuk senapang air ke arah sasaran yang dikenal pasti secara automatik → senapang air: menembak apabila pengesanan berlaku tanpa sebarang input manusia → Orange Pi 5: keseluruhan sistem berjalan pada peralatan bernilai $50 → sepenuhnya sumber terbuka: setiap baris kod tersedia untuk direplikasi Masalah merpati itu tidak penting. Sistem ini memerlukan pengesanan objek masa nyata, kawalan servo, dan pengambilan keputusan autonomi. Itulah sebabnya ia menjadi projek yang sempurna. Ikuti @neil_xbt untuk lebih banyak kecerdasan pembina AI.

Kandungan ini adalah bagi tujuan maklumat dan pendidikan sahaja. Ia mungkin termasuk pandangan pihak ketiga, kandungan tajaan, atau bahan promosi yang mana pencipta mungkin menerima pampasan. Tiada apa-apa dalam suapan ini yang merupakan nasihat pelaburan atau jaminan pulangan. Anda bertanggungjawab sepenuhnya ke atas keputusan pelaburan anda sendiri. Sentiasa jalankan penyelidikan anda sendiri dan berhati-hati sebelum berdagang. Kami tidak menjamin ketepatan maklumat pihak ketiga dan tidak bertanggungjawab ke atas sebarang kerugian yang ditanggung. Prestasi masa lalu tidak menunjukkan hasil masa hadapan. Sila rujuk Terma Komuniti dan Penyata Pendedahan Risiko kami untuk mendapatkan butiran.

avatarSiarkan balasan anda

Komen