Siaran
avatar

BAGAIMANA ANDA MENCURI $10 JUTA DARIPADA SPOTIFY, APPLE DAN AMAZON TANPA SEORANG PUN MENDENGAR MUSIK ANDA. – Michael Smith ialah seorang muzikus berusia 52 tahun dari North Carolina dengan katalog lagu yang kecil tetapi idea yang sangat besar. – Setiap aliran di Spotify, Apple Music, atau Amazon Music memberikan pemegang hak sebahagian kecil sen. Smith ingin mendapatkan semua sebahagian kecil itu. – Bermula pada 2017, beliau menggunakan AI untuk menghasilkan ratusan ribu lagu di bawah nama artis palsu seperti "Calm Baseball" dan "Camel Edible." Tiada siapa yang dimaksudkan untuk benar-benar mendengarnya. – Beliau membina rangkaian 1,040 bot di 52 perkhidmatan awan yang berjalan melalui VPN dari rumahnya. Bot-bot itu memutar lagu-lagunya sebanyak 661,440 kali setiap hari. – Apabila aliran pada satu lagu menjadi terlalu tinggi dan berisiko memicu amaran penipuan, beliau menyebarkan putaran itu ke ribuan lagu lagi. – Pada 2024, bot-botnya telah memutar lagu-lagu AI-nya sebanyak kira-kira 4 bilion kali. Beliau telah menghasilkan lebih daripada $10 juta dalam royalti yang sepatutnya diberikan kepada muzikus sebenar. – Apabila Mechanical Licensing Collective mempertanyakan bagaimana beliau dapat menghasilkan begitu banyak muzik dengan begitu pantas, beliau memberitahu mereka bahawa karyanya "jelas dihasilkan oleh manusia dan bukan dihasilkan oleh AI." – FBI menangkap beliau pada September 2024. Beliau mengaku bersalah dan menyerahkan $8 juta. Menghadapi hukuman sehingga 60 tahun penjara. 7 tahun, 4 bilion aliran, dan $10 juta dicuri daripada muzikus. Tidak seorang pun mendengar satu lagu pun.

Kandungan ini adalah bagi tujuan maklumat dan pendidikan sahaja. Ia mungkin termasuk pandangan pihak ketiga, kandungan tajaan, atau bahan promosi yang mana pencipta mungkin menerima pampasan. Tiada apa-apa dalam suapan ini yang merupakan nasihat pelaburan atau jaminan pulangan. Anda bertanggungjawab sepenuhnya ke atas keputusan pelaburan anda sendiri. Sentiasa jalankan penyelidikan anda sendiri dan berhati-hati sebelum berdagang. Kami tidak menjamin ketepatan maklumat pihak ketiga dan tidak bertanggungjawab ke atas sebarang kerugian yang ditanggung. Prestasi masa lalu tidak menunjukkan hasil masa hadapan. Sila rujuk Terma Komuniti dan Penyata Pendedahan Risiko kami untuk mendapatkan butiran.

avatarSiarkan balasan anda

Komen