Siaran
avatar

Kita memasuki fasa di mana persaingan kurang berkisar pada persaingan produk langsung dan lebih kepada tumpukan kemampuan asimetrik. Buku panduan lama mengandaikan bahawa setiap pesaing mempunyai akses yang serupa terhadap modal, bakat, dan distribusi. AI memecahkan anggapan ini. Sebuah pasukan kecil dengan data yang tepat, baji alur kerja yang tepat, dan orkestrasi model yang tepat kini boleh menyerang pemain lama dengan kelajuan yang sebelum ini memerlukan skala. Namun, sebaliknya juga benar: pemain lama kini mempunyai peluang langka untuk menukar tapak pasaran mereka menjadi mesin yang berterusan jika mereka bertindak cukup pantas. Mereka sudah memiliki kepercayaan, kedalaman proses, dan hubungan institusi. Jika mereka dapat membungkus sistem agen di sekeliling aset-aset tersebut, mereka boleh mencipta pertahanan yang sukar ditiru oleh permulaan tulen. Hasilnya ialah pasaran yang terbahagi kepada produk cetek dan sistem mendalam. Produk cetek akan disalin. Sistem mendalam akan berterusan. Inilah sebab mengapa fasa seterusnya persaingan akan kelihatan kurang seperti pelancaran produk dan lebih seperti peperangan model operasi. Pemenangnya tidak hanya akan menghantar lebih pantas; ia akan belajar lebih pantas, merebak lebih pantas, dan mengkonfigurasi semula lebih pantas. Pendiri harus bertanya di mana mereka boleh mencipta baji yang menjadi dinding. Pemain lama harus bertanya alur kerja mana yang masih terlalu mahal untuk diubah. Dalam pasaran ini, kelajuan bukanlah parit pertahanan. Adaptasi ialah. Siapakah yang membina produk—dan siapakah yang membina mesin pembelajaran? #TMinsights

Kandungan ini adalah bagi tujuan maklumat dan pendidikan sahaja. Ia mungkin termasuk pandangan pihak ketiga, kandungan tajaan, atau bahan promosi yang mana pencipta mungkin menerima pampasan. Tiada apa-apa dalam suapan ini yang merupakan nasihat pelaburan atau jaminan pulangan. Anda bertanggungjawab sepenuhnya ke atas keputusan pelaburan anda sendiri. Sentiasa jalankan penyelidikan anda sendiri dan berhati-hati sebelum berdagang. Kami tidak menjamin ketepatan maklumat pihak ketiga dan tidak bertanggungjawab ke atas sebarang kerugian yang ditanggung. Prestasi masa lalu tidak menunjukkan hasil masa hadapan. Sila rujuk Terma Komuniti dan Penyata Pendedahan Risiko kami untuk mendapatkan butiran.

avatarSiarkan balasan anda

Komen