Anda tidak memerlukan model dengan triliunan parameter untuk menyelesaikan penalaran perusahaan yang kompleks. Databricks membuktikan bahawa LLM terkini yang paling besar sekalipun kesulitan dengan sembilan puluh ribu halaman data kewangan tak terstruktur dalam benchmark OfficeQA. Tetapi Cabaran Penalaran Berteraskan di @SentientAGI sedang mengubah peraturan. Cabaran 0 adalah awam dan berlangsung sehingga 22 Jun dengan kolam hadiah 6000 dolar. Ia merupakan ujian langsung sejauh mana pembina boleh merekabentuk agen yang berpenalaran dengan bukti berteraskan. Bukan dengan membuang komputasi besar-besaran kepada masalah tersebut, pembina sedang melihat agen yang lebih kecil dan berevolusi sendiri menggunakan rangka kerja seperti EvoSkill untuk secara berulang-alik membaiki kegagalan mereka sendiri. Kompetisi terbuka ini menunjukkan bahawa aliran kawalan terstruktur mengalahkan skala mentah setiap kali. Sudah tiba masanya untuk membina.