Model AI dengan bobot terbuka baru saja mengalahkan GPT-5.5 pada ujian pengkodean utama, dan harganya kira-kira seperenam dari apa yang dikenakan OpenAI. GLM-5.2 dari Z.AI, yang diluncurkan antara 13 hingga 16 Jun, dirancang untuk tugas pengkodean panjang dan kompleks yang memisahkan demo mainan dari alat siap produksi.
Model ini mengungguli GPT-5.5 sekitar 1% pada FrontierSWE dan menduduki peringkat pertama di antara semua model sumber terbuka pada ujian pengkodean jangka panjang. Model ini juga mencatatkan angka kuat pada PostTrainBench dan SWE-Marathon, dua ujian yang menguji kemampuan model dalam menangani masalah rekabentuk berlangkah banyak yang berlaku sepanjang interaksi yang panjang.
Apa yang sebenarnya dibawa oleh GLM-5.2
GLM-5.2 menggunakan aritektur Mixture-of-Experts (MoE). Alih-alih menjalankan semua 744 hingga 753 bilion parameter pada setiap permintaan, ia mengaktifkan kira-kira 40 bilion pada satu masa, menghala setiap tugas kepada pakar yang paling sesuai untuk menanganinya.
Tetingkap konteks melonjak kepada 1 juta token daripada 200,000 token yang tersedia dalam pendahulunya GLM-5.1. Sebagai rujukan, 1 juta token kira-kira setara dengan memberikan model seluruh kod besar dan meminta ia untuk berfikir tentang keseluruhan perkara tersebut sekaligus.
Pada tolok ukur standard, GLM-5.2 mendapat skor 81.0 pada Terminal-Bench 2.1 dan 62.1 pada SWE-bench Pro. Model ini juga menyokong dua tahap usaha, dilabelkan “Tinggi” dan “Maksima”, membolehkan pembangun menukar antara kelajuan dan prestasi bergantung kepada tugas.
Berat penuh sudah langsung tersedia di Hugging Face di bawah nama pengguna zai-org/GLM-5.2, dirilis dengan lesen sumber terbuka MIT, bermakna pembangun boleh menggunakan, memodifikasi, dan melaksanakan model ini secara komersial dengan sekatan hampir sifar.
Strategi iterasi pantas Z.AI
Z.AI, syarikat yang sebelumnya dikenali sebagai Zhipu AI, telah mencatatkan pertumbuhan pesat pada awal 2026. GLM-5.2 mengikuti GLM-5 dan GLM-5.1 dalam rentak pelancaran yang pantas. Akses API dan bobot terbuka penuh dilancarkan tidak lama selepas pengumuman awal, bersama dengan peringkat harga khusus untuk pembangun yang lebih suka akses yang dihoskan berbanding menjalankan model sendiri.