Tidak ada yang boleh meramal dengan tepat bintang seterusnya, tetapi tiada siapa yang ingin melepasi apa-apa kemungkinan.Penulis artikel, sumber: Light Cone Intelligence
Mengunjungi WAIC tahun ini menyenangkan secara mental, tetapi menyakitkan secara fizikal.
Di dalam pameran, blok ais besar dapat dilihat di mana-mana, penonton yang kepanasan sehingga mengipas dengan tumpukan brosur di tangan, dan staf yang duduk berbaris di sudut dengan kamera panjang dan pendek. Setiap wajah menunjukkan keletihan.
Luas keseluruhan pameran ini pertama kali melebihi 100,000 meter persegi, dan pertama kali memisahkan forum dan pameran ke bangunan yang berbeza. Pameran besar ini adalah hasil "kemakmuran" yang dibawa oleh masuknya serentak syarikat besar, syarikat kecil, dan usahawan ke industri AI.
Zaman sedang berubah, dengan beberapa peserta masuk dan yang lain keluar.
Model besar yang sudah lama ditinggalkan pada tahun lalu, tahun ini bahkan hampir tidak ditemukan di pameran. Sebagai gantinya, terdapat produk agen (Agent) yang tersebar di mana-mana, antrian panjang untuk "telepon agen AI", serta "otak industri" dan "karyawan digital" yang terus-menerus dipromosikan oleh berbagai pihak.
Selepas mengakhiri lawatan pameran, Light Cone Intelligence merasai beberapa isyarat jelas daripada WAIC tahun ini:
Model tidak lagi layak mendapat stan pameran, sorotan beralih dari parameter ke skenario. Pihak C sibuk mengembangkan Agent untuk merebut peluang pasar lebih awal, sementara pihak B sibuk membangun platform agen, atau memanfaatkan FDE (Forward Deployed Engineer, jurutera pelaksana di tempat) untuk menggali peluang transformasi perusahaan.
Agen pintar bermunculan serentak, peranti AI pun tidak ketinggalan. Hampir setiap stan di pameran ini mempromosikan agen pintar. Stan telefon DouBao dan telefon agen AI Jieyue Xingchen sentiasa dipadati orang.
Namun, di bawah kemakmuran tersebut, homogenisasi menjadi masalah yang tidak dapat dielakkan. Ribuan platform kreatif AIGC, ribuan agen yang menambahkan akhiran “Claw”. Sekilas pandang, sulit untuk melihat perbezaan. Perbezaan sebenarnya bergantung pada ekosistem, data, dan titik masuk yang telah dibina oleh setiap platform.
“Banyak ketidakpastian, tetapi semua orang sedang berlari sambil memantau,” kata seorang pekerja syarikat pameran kepada Guangzhui Intelligence.
Tiada siapa yang boleh meramal dengan tepat di mana letaknya kejayaan seterusnya, tetapi tiada siapa yang ingin melepasi mana-mana arah yang mungkin.
Agen menjadi bintang utama tetapi mereka "berbentuk"
Angin penerapan aplikasi AI akhirnya benar-benar bertiup ke kalangan masyarakat. Pengalaman paling langsung di lokasi ialah, penerimaan pengguna terhadap produk AI jelas meningkat, yang mendorong munculnya begitu banyak aplikasi AI independen.
“Berbanding dengan tahun lalu, jumlah pengguna kami tahun ini telah meningkat dua kali ganda sejak awal.” Kata staf stan JD Health kepada Guangzhui Intelligence.
Di antara pelbagai laluan yang berdekatan dengan pengguna akhir, kesihatan AI adalah salah satu arah paling sesak tahun ini. Di acara WAIC, timbangan berat badan yang diberikan dengan harga 0.01 yuan oleh Ant Fortune menarik penonton untuk mendaftar, manakala doktor AI “Dawei” milik JD Health, pembantu kesihatan AI “iFlytek XiaoYi” milik iFlytek, dan “BaiXiaoYi” milik Baichuan Intelligence semuanya merupakan produk pembantu kesihatan yang ditujukan kepada pengguna akhir.
Dalam pengamatan langsung, melalui kerjasama dengan industri perubatan dan rantai bekalan, produk kesihatan AI tahun ini telah menjadi lebih profesional, bermula daripada bantuan diagnosis awal. Tahun lepas, AI hanya mampu memberi "cadangan", tetapi tahun ini, pengguna boleh berbual dengan "digital human" doktor hospital sebenar, serta penghantaran ubat juga telah diatur.
Fokus pada produk tertentu, agen adalah bintang utama produk C-end tahun ini.
Produk agen pintar Tencent begitu banyak sehingga satu dinding pun tidak cukup untuk memuatnya. Selain WorkBuddy dan QClaw yang dilancarkan pada awal tahun, terdapat Ardot untuk reka bentuk, Mavis yang lebih seperti pengurus komputer versi AI, serta "Tuist" yang membangun aplikasi mandiri... Agen-agen yang meledak ini lebih menyerupai hasil yang pertama kali digunakan secara dalaman oleh syarikat besar sebelum dilancarkan ke luar.
Staf versi "Miao Wu Tim" Alibaba memberitahu Guangzhui Intelligence bahawa kelahiran Miao Wu lebih banyak berasal daripada keperluan dalaman. Sebagai contoh, fungsi Miao Wu untuk membuat aplikasi awalnya sangat diminati secara dalaman, dan setelah lebih ramai kakitangan dalaman menggunakannya secara spontan, keputusan dibuat untuk melancarkan produk C-end. Kemudian, kerana keperluan pelanggan korporat, seperti membuat borang pendaftaran dan fungsi demonstrasi, versi korporat telah dikembangkan.
Sebahagian agen berjaya mencipta aplikasi berdiri sendiri berdasarkan lokasi, sementara yang lain secara langsung menggabungkan dengan produk unggulan mereka sendiri untuk meningkatkan konversi bayaran melalui kemampuan Agen.
Baidu adalah salah satu contoh yang jelas. Selain DuMate, rakan kerja dalam rumah mereka, dan produk aplikasi AI bernama Miaoda, GenFlow di stan mereka lebih menyerupai produk derivatif Baidu Netdisk. Sebagai contoh, GenFlow boleh dipanggil untuk berdialog di kawasan pusat Baidu Netdisk, serta menggunakan kemampuan Agent untuk membantu mengatur maklumat penting video, menulis fail, dan sebagainya. Mengenai perancangan masa depan GenFlow, kakitangan memberitahu Guangzhui Intelligence bahawa seterusnya ia lebih mempertimbangkan untuk dimasukkan ke dalam perkhidmatan berlanggan bayar Baidu Netdisk.
Di kawasan tengah bawah aplikasi Baidu Netdisk, muncul "Genflow"
Namun, dalam kejayaan agen yang meluas, "pengulangan" juga sangat jelas.
Kerucut Cahaya Cerdas mengunjungi semua stan AI di tempat, walaupun produknya pelbagai dan membingungkan, tetapi kesimpulannya, semuanya berfokus pada beberapa arah utama:
Pelbagai agen pintar yang berakhiran Claw, atau yang menamakan diri sendiri, agen yang membantu anda “membina” aplikasi, agen gambar/video yang mengambil alih penciptaan kandungan AIGC, dan bahkan pelbagai kotak agen serupa Mac mini.
Sebagai contoh agen peribadi, banyak produk menunjukkan tampilan yang sangat serupa dalam skenario demonstrasi, dengan analisis data dan penulisan laporan sebagai "tunjukan utama". Apabila ditanya mengenai kelebihan pembezannya, "menyokong penyambungan pelbagai model" dan "memiliki perpustakaan Skill sendiri" hampir menjadi "jawapan universal".
Setelah berkeliling, saya merasa lebih terkesan dengan Lightcone Intelligence untuk Loomy dari iFlytek dan agen dari FaceWall Intelligence—keduanya secara internal menggabungkan fungsi "perpustakaan dokumen", mengklasifikasikan file yang diunggah pengguna secara otomatis berdasarkan jenisnya, serta menggunakan AI untuk memberi annotasi dasar pada berbagai jenis file, lebih ramah bagi pekerja kantoran.
Antaramuka "Perpustakaan" Lommy
Selain beberapa produk yang memiliki tingkat penyelesaian dan tujuan yang jelas, kebanyakan produk masih berada dalam tahap eksplorasi untuk mencari "permintaan viral".
Semasa berbincang dengan para penerang daripada pelbagai pengeluar, Light Cone Intelligence hampir sentiasa ditanya semula: “Menurut anda, apa fungsi baharu lagi yang boleh kami lakukan?”
“Semua orang sedang melakukannya, dan semuanya menjadi serupa. Kerana mengambil fungsi orang lain sangat cepat. Lihat fungsi baru siapa saja, lalu laksanakan sahaja. Fungsi yang benar-benar berguna dalam amalan praktikal, semuanya akan menjadi serupa,” kata seorang pekerja kepada Guangzhui Intelligence.
Jawapan seperti ini, walaupun kelihatan positif, sebenarnya penuh keputusasaan. Kemakmuran agen C-end saat ini mungkin tidak benar-benar berkaitan dengan perebutan kuasa definisi skenario, tetapi pada dasarnya merupakan perlombaan senjata fungsi. Semua orang meniru, dan fungsi yang baik hampir sama saja. Oleh itu, diferensiasi akhirnya hanya boleh kembali kepada ekosistem, data, dan titik masuk, bukan pada produk itu sendiri.
Selepas OpenClaw, dalam "tahun komersialisasi agen", setiap pembuat berharap untuk menemukan skenario popular seterusnya. Ini adalah gambaran kolektif agen C-end—ramai, tetapi semua orang berhimpun bersama, tiada jarak yang dapat dicipta.
Tetapi kelihatannya, kemakmuran seharusnya selalu berjalan seiring dengan gelembung.
Kunjungi B-end untuk menggali kekayaan, FDE telah bangkit
Jika C-end adalah "berkembang pesat dengan pelbagai corak", maka B-end sedang berjalan di sepanjang jalan yang semakin jelas—mengemas kemampuan mereka sendiri dan menawarkannya kepada lebih banyak perusahaan agar mereka bersedia membayar. Hal ini paling mudah dilakukan dengan menjual API, yang telah dibuktikan oleh Anthropic.
Pada masa ini, di mana kemampuan model besar masih mengikuti Hukum Scaling untuk berevolusi dan produk agen sedang popular, pihak B lebih banyak memperbaiki pekerjaan mereka berdasarkan asas yang sudah ada.
Dalam hal platform dan produk agen perusahaan, tahun lalu kebanyakan masih berfokus pada "pengoptimuman berdasarkan skenario tertentu". Tahun ini, konsep "pegawai digital" menjadi lebih popular—diklasifikasikan mengikut peranan, selain peranan klasik seperti kewangan, operasi, dan perkhidmatan pelanggan, kini ditambahkan peranan sumber manusia dan pentadbiran sebagai "pegawai AI", sehingga sebuah syarikat hampir memiliki "semua organ penting".
Sebagai contoh, platform AI Agent perusahaan NetEase, ClawHive, boleh membina aplikasi untuk sebuah perusahaan pembuatan kecil berdasarkan keperluan seperti penghargaaan produk, pembelian bahan mentah, laporan harian bos, dan pengambilan keputusan mesyuarat, yang secara besar-besaran mengurangkan penggunaan tenaga manusia dalam pengumpulan, pengurusan, dan analisis, serta meningkatkan kecekapan pengurusan proses, pengambilan keputusan utama, dan kemajuan projek.
Dalam industri khusus, pelancaran agen pintar bukan lagi sesuatu yang mengejutkan. Sebagai contoh, Kumpulan iFlytek, seorang pekerja mereka memberitahu Light Cone Intelligence bahawa mereka telah melancarkan "Agen Cerdas Xinghuo Xiaofa" tahun ini, serta membentuk syarikat berasingan. Agen ini ditujukan kepada peranan dalam industri undang-undang seperti peguam, serta mengintegrasikan keseluruhan proses litigasi termasuk perbincangan dan penerimaan kes, persiapan sebelum litigasi, dan permohonan pengekalan. Kini, AI boleh secara langsung menyelesaikan tugas-tugas seperti pengurusan dan pengesahan bukti, pengenalan titik risiko, dan penghasilan dokumen litigasi pelbagai jenis. Ini sangat berguna bagi peguam, kerana dalam praktiknya, klien sering kali tidak mampu menjelaskan tuntutan mereka sendiri dengan jelas.
Berbanding dengan pengguna akhir, pihak perniagaan bersaing dalam pelaksanaan. Berbeza dengan tahun lepas yang digunakan untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan, tahun ini agen pintar boleh mengambil alih tugas yang lebih kompleks setelah memahami projek kerja.
Seorang pelanggan daripada agen industri Siemens berkongsi kesan sebenar di WAIC. Satu kategori ialah kawalan jarak jauh terhadap peralatan seperti bekas bertekanan, yang dahulunya memerlukan operasi di tempat, tetapi kini dijadualkan secara langsung oleh AI, mengurangkan kos operasi dan penyelenggaraan secara ketara; kategori lain ialah penjadualan penyelenggaraan untuk ladang angin luar negara, di mana AI perlu meramal status turbin angin dan cuaca serentak untuk menyelesaikan penyelenggaraan dalam jendela masa yang sesuai, serta mengurangkan kehilangan kuasa angin kepada tahap paling rendah.
Bagi pihak B yang mengejar kejayaan tugas dan kebolehpercayaan yang lebih tinggi, masih perlu berusaha lebih keras dalam butiran kejuruteraan.
Berkenaan dengan titik kesukaran teknologi agen semasa, kakitangan Mianbi Intelligence menyatakan bahawa pengalaman pelaksanaan agen dibina daripada banyak butiran kejuruteraan, dan masih terdapat banyak kerja yang perlu disempurnakan pada peringkat ini, seperti masalah ingatan agen. Langkah seterusnya, Mianbi Intelligence ingin membuat agen “mengenal pasti tugas secara aktif”. “Projek sedang anda pantau, tetapi anda pergi berehat—serahkan kepada AI untuk mengesan dan memperbaiki kekurangan.”
Di luar produk standard, Guangzhui Intelligence memperhatikan perubahan ketara lain dalam pasaran B2B, iaitu model FDE telah menjadi popular. Di WAIC, semakin banyak syarikat mempromosikan sokongan mereka terhadap FDE, di mana mereka boleh meneroka keperluan kemampuan AI dalam perniagaan terlebih dahulu sebelum menghasilkan produk yang disesuaikan.
Pekerja Kinsta WPS memberitahu Guangzhui Intelligence bahawa mereka akan memulakan pelaburan dalam FDE mulai separuh kedua 2025: "Kami sebelum ini telah melaksanakan beberapa senario berjaya, seperti sumber manusia, kewangan, undang-undang, dan sekarang kami mula memperluaskan kepada membantu perusahaan menangani skenario perniagaan mereka dengan pelbagai kemampuan AI, seperti agen pintar."
Apakah keperluan untuk melakukan FDE? Seorang pegawai dari FaceWall Intelligence memberitahu LightCone Intelligence, “Perusahaan mesti mempunyai satu kumpulan kecil, walaupun hanya seorang individu, yang mesti memahami both bisnes dan teknologi.” Beliau juga mengungkapkan bahawa FaceWall Intelligence juga sedang bersiap untuk menjalankan perniagaan ini.
Ini agak ironis. AI dicipta dengan harapan mampu “satu soal, banyak penyelesaian” dan mempunyai kemampuan generalisasi, tetapi dalam pelaksanaan di sektor B, ia kembali kepada model FDE yang sangat disesuaikan dan melibatkan komunikasi rapat. Ini persis seperti pelaksanaan di tempat dan penghantaran berdasarkan perundingan semasa era SaaS. Seberapa kuat pun kemampuan pembuat model AI, jarak terakhir dalam penghantaran masih memerlukan orang yang memahami perniagaan dan AI untuk mengisinya.
Mungkin, mod FDE adalah langkah sementara akibat kekurangan kemampuan produk AI semasa ini. Namun secara keseluruhan, strategi yang baik ialah yang mudah digunakan dan mampu menjual barang; pembuat model kini hanya boleh terus berpegang pada pendekatan ini.
Model besar mundur ke belakang, model dunia menjadi popular, peranti keras menjadi medan pertempuran baru
Kembali kepada asas asas aplikasi AI—model besar, perubahan tahun ini masih patut diperhatikan. Tahun ini, Moonshot terus menyediakan hanya satu gerai untuk pelawat menandakan kehadiran. Tetapi di luar WAIC, perhatian terhadap Kimi K3 dengan 2.8T telah menyebar ke Silicon Valley.
Fokus kepada acara WAIC, populariti model dunia sebanding dengan kegilaan awal model besar.
Perubahan yang lebih penting sedang berlaku, AI tidak lagi hanya berhenti pada penghasilan kandungan, tetapi mulai memahami bagaimana dunia berfungsi dan meramalkan kesan tindakan. Kami yakin bahawa 2026 akan menjadi tahun pertama model dunia,” kata Fang Han, Ketua dan CEO Kunlun Tech.
Berlandaskan penilaian ini, Kunlun Wanwei sendiri telah memperluas semangat "AII in" sebelumnya ke lintasan model dunia. Di WAIC kali ini, mereka melancarkan model dunia interaktif yang ditujukan untuk skenario permainan, Matrix-Game 3.5. Ilmuwan utama Skywork, Cheng Yu, mengungkapkan di forum bahawa versi 3.5 menjalani iterasi gabungan dalam tiga arah utama berdasarkan Matrix 3.0—data, model, dan inferensi.
Kerana jalan teknologi model dunia belum sepenuhnya bercantum, ini menentukan perbezaan dan perincian dalam pasaran itu sendiri—dari model dunia yang menjadi asas untuk kecerdasan berbadan, hingga model yang digunakan dalam permainan dan industri sosial AI.
Fokus kepada cabang model lain, tren jelas lain pada tahun ini ialah model video masa nyata, yang sedang memasuki pasaran hiburan.
“Apabila model memasuki dunia nyata, yang penting bukan hanya mengenal suara dan gambar, tetapi memahami dalam konteks apa informasi ini berlaku, dan berdasarkan itu menentukan kapan dan bagaimana untuk merespons,” kata seorang pegawai berkaitan MoSi Intelligence di WAIC.
Pada tahun ini, semakin ramai pemain dalam model video masa nyata, seperti Aishi Technology dan Shengshu Technology yang sebelumnya telah menempatkan diri dalam bidang video AI, serta mengembangkan玩法 seperti permainan AI dan interaksi digital human. Di WAIC, kami juga mengalami banyak玩法 interaksi AI:
Paparan interaktif AI yang dibawa oleh Google adalah "awan emosi" — yang memberikan penilaian emosi melalui pengenalan wajah. Di tengah kerumunan Light Cone Intelligence, seorang pengguna dikenal sebagai "cemas", awan di atas kepalanya berubah menjadi "awan gelap", sementara pengguna itu memegang bola emosi yang lembut sambil mendengarkan penenang dari AI.
Beberapa peranti bantuan visual digunakan untuk meningkatkan kualiti interaksi. iFlytek menunjukkan skrin kaca lut sinar di tempat, yang boleh digunakan untuk menyokong scenari interaksi sebenar, termasuk terjemahan dan menjawab soalan. Seorang pekerja memberitahu LightCone Intelligence bahawa kamera dipasang untuk mengunci individu yang berbicara dalam persekitaran yang bising, mengelakkan pengenalan ucapan orang lain yang menyebabkan gangguan suara.
Namun, jika berbicara mengenai “watak interaktif” yang tak terbantahkan di WAIC 2026, ia ialah telefon agen pintar. Tahun ini, kita tidak boleh tidak membincangkan dua syarikat—satu ialah telefon DouBao, dan satu lagi ialah telefon agen AI buatan sendiri JieYue.
Telefon generasi kedua hasil kerjasama DouBao dan Nubia muncul di tempat kejadian, pengalaman langsung dari Guangzhui Intelligence menunjukkan bahwa ByteDance telah menerapkan kesabaran yang sama seperti dalam pengembangan aplikasi DouBao ke dalam pembuatan telefon DouBao. Berbanding generasi pertama yang "sederhana dan kasar", generasi kedua walaupun lebih berhati-hati dan terkawal dalam hal keizinan, tetapi fungsi-fungsinya lebih lengkap dan lebih stabil.
Jieyue Xingchen melakukannya lebih menyeluruh—mereka memilih mengembangkan telefon sendiri, dengan antrean panjang di tempat. Selepas mencuba, antaramuka telefon tersebut agak berani, bermula dengan antaramuka agen pintar, dengan fungsi yang dipertunjukkan termasuk meminta telefon untuk mengingat ingatan yang terpecah-pecah dan menjadi agen pintar yang bijak.
Lebih banyak pembuat AI tidak hanya bekerjasama secara meluas di segi peranti keras, tetapi juga banyak yang memilih untuk mencuba membuat produk sendiri.
Sebagai contoh, FaceWall Intelligence, yang sebelumnya mengumumkan peranti keras AI "Pinea Pi", secara rasmi dilancarkan pada pertengahan tahun. Ini adalah papan pembangun cerdas sisi hujung berasaskan AI, ditujukan kepada pembangun—dengan mengintegrasikan modul seperti cahaya, suara, dan penglihatan, serta penyesuaian mendalam antara algoritma peranti keras dan model asas, ia menyediakan persekitaran pengesahan demo kepada pembangun.
Mengenai mengapa memilih komuniti pembangun, pengurus Pinecone mengatakan kepada Light Cone Intelligence bahawa ini adalah skenario yang boleh diverifikasi dengan cepat: jika dibandingkan secara mendatar dengan produk seperti cermin mata atau gelang tangan, rantai yang disebutkan kelihatan mempunyai banyak fungsi, tetapi dalam bidang pengamatan, terdapat banyak perkara yang perlu diverifikasi.
Sebagai sebuah syarikat model sisi peranti,
Logik FaceWall Intelligence dalam membuat peranti keras lebih menyerupai masalah bersama antara syarikat AI dan peranti keras semasa ini.
“Bagi syarikat model sisi peranti, jika kita hanya fokus pada bahagian perisian dan bekerjasama dengan pengeluar peranti keras lain, kami sebenarnya mempunyai kuasa tawar-menawar yang rendah. Jika kami membina sistem rangkaian bekalan dan kemudian membuat peranti keras sendiri, ia sebenarnya membantu kami mengawal keseluruhan proses dengan lebih baik,” katanya kepada Guangzhui Intelligence.
Semasa AI fizikal akan segera diwujudkan dalam kenyataan, bagaimanakah perisian AI bekerjasama dengan pengilang peranti keras untuk mendapatkan lebih banyak pengaruh? Perusahaan model besar sedang mempercepat proses penyesuaian ini.
Model sedang diiterasi, keperluan masih kabur, sempadan sedang diuji. Bagi semua pemain, tahun ini hanya ada satu pilihan — mulai bergerak dahulu.