Visa Melaksanakan Claude Mythos dari Anthropic untuk Mengenal Pasti Lebih 10,000 Kekurangan

iconCryptoBriefing
Kongsi
AI summary iconRingkasan
Visa mengumumkan berita di rantai mengenai kerjasamanya dengan Anthropic dalam Projek Glasswing, menggunakan model Claude Mythos Preview untuk mengesan lebih daripada 10,000 kelemahan tinggi atau kritikal dalam rangkaian pembayarannya dalam tempoh sebulan. Model AI tersebut mengenal pasti rantai eksploit dengan menghubungkan kelemahan kecil, melebihi kaedah tradisional. Visa juga membuka sumber Harness Agentic Kerentanan Visa (VVAH) di GitHub pada 10 Jun 2026, dengan Anthropic menyediakan kredit sehingga $100 juta. Projek ini menonjolkan berita kerentanan dalam keselamatan perusahaan.

Rangkaian pembayaran Visa merangkumi lebih 200 negara dan wilayah, memindahkan wang melalui kira-kira 160 mata wang, dan menghubungkan hampir 5 bilion maklumat pembayaran kepada lebih 175 juta lokasi saudagar. Ia juga, seperti yang ditemui, mempunyai banyak kelemahan yang menunggu untuk ditemui.

Penemuan itu berkat model Claude Mythos Preview dari Anthropic, yang diterapkan dalam kolaborasi bernama Project Glasswing yang dimulai sekitar 7 April 2026. Dalam bulan pertama, model AI tersebut mengungkap lebih dari 10,000 kelemahan tinggi atau kritikal yang tersembunyi di seluruh tumpukan perisian Visa.

Apa yang sebenarnya dilakukan secara berbeza oleh Claude Mythos

Pemindaian kerentanan tradisional cenderung menangkap perkara yang jelas-jelas ketara. Claude Mythos melakukan sesuatu yang lebih sukar: ia menyambungkan kelemahan-kelemahan kecil yang secara individu tidak penting menjadi rantai eksploitasi yang lengkap, menghubungkan titik-titik yang mungkin tidak dihubungkan oleh penguji manusia sehingga akhir pertemuan, atau mungkin terlepas sepenuhnya.

Iklan

Rajat Taneja, presiden teknologi Visa, memaparkan keputusan tersebut di VB Transform 2026 dan menekankan satu perkara yang patut diperhatikan. Pasukannya berpindah daripada metrik pemulihan tradisional dan menggantikannya dengan konsep yang mereka cipta secara dalaman: Masa Purata untuk Beradaptasi. Pembaikan adalah reaktif. Beradaptasi bermaksud postur berterusan terhadap persekitaran ancaman yang sentiasa berubah.

Arsitektur semasa Visa juga bertahan di bawah pemeriksaan. Kerangka kerja zero-trust dan segmentasi rangkaian syarikat mencegah sebarang kelemahan yang dikenal pasti daripada dieksploitasi semasa latihan tersebut.

Visa membuka sumber perangkat keras, Anthropic menyokongnya dengan kredit sebanyak $100 juta

Pada 10 Jun 2026, Visa menerbitkan Visa Vulnerability Agentic Harness, atau VVAH, di GitHub sebagai projek sumber terbuka. Harness ini adalah lapisan orkestrasi model pelbagai yang mengendalikan keseluruhan perburuan kerentanan: penemuan, sokongan pembaikan, dan pengesahan, semuanya dirangkum dalam satu kerangka yang mana mana-mana organisasi kini boleh ambil dan gunakan.

Anthropic memberikan Visa sehingga $100 juta dalam kredit untuk Projek Glasswing, bersama dengan tambahan $4 juta secara khusus diperuntukkan bagi kerja sumber terbuka.

Claude Mythos sendiri masih belum dilancarkan kepada awam. Keterlibatan Visa dengan model Pratinjau menjadikannya sebahagian daripada sekumpulan kecil rakan kongsi akses awal yang menguji tekanan sistem paling cekap Anthropic dalam persekitaran pengeluaran sebenar, bukan sekadar set ujian standard.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.