Sui Network Berkolaborasi dengan ChainTrust untuk Kepatuhan AML Berbasis AI

iconCryptoBriefing
Kongsi
AI summary iconRingkasan

ChainTrust membawa alat pemeriksaan AML secara masa nyata dan alat kecerdasan risikonya ke Sui Network, menandakan langkah terbaru blok rantai Layer 1 untuk memperkuat infrastruktur kepatuhannya. Integrasi ini menggabungkan arsitektur berkapasiti tinggi Sui dengan kemampuan pemantauan berbasis AI ChainTrust, satu kombinasi yang direka untuk mengesan aktiviti haram sebelum ia merebak di seluruh rangkaian.

ChainTrust Labs bukan nama yang biasa, tetapi latar belakangnya sukar diabaikan. Pasukan kepimpinan syarikat ini termasuk mantan eksekutif Alipay dengan pengalaman lebih daripada 20 tahun dalam AI dan pemodelan risiko. Set produk syarikat ini merangkumi penyaringan alamat masa nyata, pemantauan transaksi, dan penilaian risiko, semua dikuasakan oleh model pembelajaran mesin yang dilatih dengan data khas blok rantai. ChainTrust kini melayani lebih daripada 35 blok rantai dan mengklaim pangkalan data yang merangkumi lebih daripada 1 bilion aset digital.

Dengan mengintegrasikan alat-alat ini secara langsung ke dalam ekosistem Sui, pembangun dan protokol yang membina di atas rangkaian mendapat akses kepada skrin kepatuhan tanpa perlu mencari dan mengintegrasikan penyelesaian AML pihak ketiga secara berasingan.

Iklan

Playbook kepatuhan Sui yang semakin berkembang

Ini bukanlah kemitraan pertama Sui yang berfokus pada pematuhan. Pada Januari 2025, Sui Foundation mengumumkan kolaborasi dengan Chainalysis, raksasa analitik blok rantai, untuk meningkatkan pematuhan dan keselamatan di atas blok rantai. Kemitraan itu berfokus pada pelacakan aktivitas haram di seluruh rangkaian, dengan Chainalysis memperluas kemampuan pelacakannya untuk token SUI dan aset fungibel lainnya di atas blok rantai.

Perjanjian Chainalysis terutama berkaitan dengan pengawasan dan forensik: melihat apa yang berlaku dan melacak ke mana dana tersebut pergi. Integrasi ChainTrust kelihatan lebih berfokus pada pencegahan, menyaring transaksi dan alamat secara masa nyata sebelum masalah menjadi lebih teruk.

Sui, yang dibangunkan oleh Mysten Labs, telah menempatkan dirinya sebagai Layer 1 yang mengutamakan skalabiliti dengan ambisi menarik aplikasi peringkat institusi.

Mengapa AML yang digerakkan AI menjadi piawai

Sistem AML tradisional berfungsi berdasarkan peraturan yang telah ditetapkan: menandai transaksi yang melebihi ambang tertentu, menghalang alamat yang terdapat dalam senarai sanksi. Pendekatan ini menangkap perkara yang jelas tetapi melewatkan perkara yang kreatif. Model AI boleh mengesan corak aneh, mengumpulkan dompet yang berkaitan, dan memberi skor risiko secara dinamik berdasarkan isyarat tingkah laku yang tidak akan ditangkap oleh sebarang set peraturan yang ditulis oleh manusia.

Warisan Alipay ChainTrust sangat relevan di sini. Alipay memproses miliaran transaksi dan telah menghabiskan bertahun-tahun menyempurnakan model AI untuk pengesanan penipuan dalam persekitaran berisiko tinggi dan bermusuhan.

Risiko yang perlu diawasi ialah pelaksanaan. Mengintegrasikan penapisan masa nyata tanpa memperkenalkan latensi atau positif palsu yang merosakkan pengalaman pengguna adalah sangat sukar. Bagaimana model ChainTrust berfungsi di bawah throughput transaksi Sui akan menjadi ujian sebenar.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.