Poolside Membuka Sumber Model Kod Laguna S 2.1 dengan 118B Parameter, Mencapai Prestasi Lebih Baik Daripada DeepSeek dalam Ujian Sendiri

Berdasarkan pemantauan Beating, Poolside, yang khusus membuat agen pemrograman, telah melepaskan model kod MoE sumber terbuka Laguna S 2.1. Model ini mempunyai 118 bilion parameter keseluruhan, dengan hanya 8 bilion parameter yang diaktifkan setiap kali, dan menyokong konteks hingga 1 juta token. Selepas kuantisasi, ia boleh dijalankan pada satu unit NVIDIA DGX Spark. Dalam ujian dalaman Poolside, Laguna S 2.1 mencapai 70.2% dalam Terminal-Bench 2.1, lebih tinggi berbanding DeepSeek-V4-Pro-Max yang mempunyai 1.6 trilion parameter keseluruhan dan 49 bilion parameter diaktifkan dengan skor 64.0%. Laguna S 2.1 juga mencatat skor lebih tinggi dalam SWE-Bench Multilingual, SWE-Bench Pro, dan DeepSWE. Namun, terdapat jurang yang ketara berbanding Kimi K3. Kimi K3 mempunyai 2.8 trilion parameter keseluruhan dan 50 bilion parameter diaktifkan, mencapai 88.3% dalam Terminal-Bench 2.1 dan 69% dalam DeepSWE, manakala Laguna S 2.1 masing-masing mencatat 70.2% dan 40.4%. Skor-skor ini bukan hasil ujian semula dalam persekitaran yang sama. Poolside menggunakan kerangka agen sendiri, manakala pesaing menggunakan pencapaian tertinggi yang dipublikasikan. Ciri utama Laguna S 2.1 ialah mampu mencapai kemampuan pemrograman jangka panjang dengan parameter yang diaktifkan lebih sedikit, sehingga boleh dijalankan secara tempatan pada satu mesin.