OpenScience Dilancarkan sebagai Alternatif Sumber Terbuka kepada Claude Science

Kepuasan akademik!!

Claude Science daripada Anthropic baru dilancarkan kurang daripada seminggu, komuniti sumber terbuka telah menunjukkan jawapan mereka.

Sebuah pasukan penyelidikan AI yang diinkubasi oleh YC telah menghasilkan OpenScience, versi open-source pengganti Claude Science.

Ia juga merupakan platform AI ilmiah yang merangkumi keseluruhan proses, dari pencarian literatur, penghasilan hipotesis, eksperimen kod hingga penulisan kertas, tetapi ia tidak terikat kepada mana-mana pembekal model.

DeepSeek, GLM, Claude, GPT…… sama ada dalam atau luar negara, gunakan yang anda suka.

Selain itu, projek ini menggunakan protokol Apache 2.0 yang paling mesra kepada pembangun, dan boleh dipasang hanya dengan satu arahan.

Setelah berita itu keluar, projek terus naik ke tren X. Orang-orang secara terus terang mengatakan:

Ini baru yang sepatutnya ditunjukkan oleh AI saintifik. (A-she: cakap nama saya saja)

Kira-kira lima hari yang lalu, Anthropic secara rasmi melancarkan Claude Science di acara tertutup MIT Technology Review.

Ini adalah platform AI khusus untuk saintis, menyediakan pelbagai alat dan pakej yang paling sering digunakan oleh penyelidik.

Sebagai contoh, sebelum ini seorang penyelidik perlu mencari literatur di PubMed, menulis kod menggunakan Jupyter, menjalankan statistik dengan R, menyambung ke kluster melalui SSH untuk menghantar tugas, kemudian menggunakan pelbagai alat untuk membuat grafik dan menulis kertas kerja.

Beralih antara belasan tetingkap, proses 'penukaran' antara alat-alat sahaja sudah cukup untuk menghabiskan banyak tenaga.

Sementara itu, Claude Science ingin memasukkan semua ini ke dalam satu meja kerja yang sama.

Secara khusus, ia telah melakukan beberapa integrasi penting:

Pada peringkat pangkalan data dan rantai alat, terdapat lebih daripada 60 penyambung pangkalan data saintifik dan pakej kemahiran yang telah disediakan, yang meliputi bidang penyelidikan biasa seperti genomik, analisis sel tunggal, proteomik, biologi struktur, dan infomatik kimia.

Anda bertanya dalam bahasa semula jadi, agen profesional akan secara automatik membuat carian merentas pangkalan data, tanpa perlu menyemak setiap pangkalan data seperti UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, dan GEO secara berasingan.

Ia juga telah terintegrasi dengan BioNeMo Agent Toolkit daripada NVIDIA, membolehkan sambungan langsung kepada model ilmu hayat seperti Evo 2, Boltz-2, dan OpenFold3.

Pada peringkat pelaksanaan, ia memperkenalkan arsitektur agen pelbagai.

Agent utama bertanggungjawab atas perancangan keseluruhan, agent anak memproses tugas berbeza secara selari, dan terdapat juga agent peninjau yang khusus melakukan pemeriksaan fakta, seperti memeriksa rujukan, mengesahkan keputusan pengiraan, dan menandakan kesalahan berpotensi.

Hasil yang dihasilkan bukan hanya output teks, ia juga boleh merender secara asli seperti struktur protein 3D, trek pemerhati genom, dan struktur kimia.

Dan setiap grafik akan menyimpan secara serentak kod yang dihasilkan, persekitaran pelaksanaan, penerangan bahasa semula jadi, dan sejarah perbualan penuh.

Dalam beberapa senario, saintis boleh secara langsung mengubah gambar dengan satu ayat, dan sistem akan menulis semula kod bawahannya secara automatik.

Dari segi kekuatan pengiraan, Claude Science boleh terus disambungkan kepada infrastruktur sedia ada di makmal anda.

Boleh menggunakan laptop, pelayan Linux, atau nod log masuk kluster HPC, sambung melalui SSH atau gunakan akaun Modal untuk memanggil GPU awan mengikut keperluan, daripada satu kad hingga ratusan kad.

Set data besar hanya perlu dimuat sekali, data sensitif tidak perlu keluar dari sistem anda sendiri, hanya konteks yang diperlukan untuk setiap langkah analisis yang akan dihantar ke Claude.

Pengguna ujian awal telah menghasilkan beberapa kes sebenar.

Neuroscientist Jérôme Lecoq dari Allen Institute menggunakannya untuk membina satu "templat penilaian pelbagai agen" yang mengandungi sekitar 20 kemahiran tersuai, membenarkan agen anak membaca ribuan kertas kerja, mengekstrak pandangan utama dan data kuantitatif, serta menghasilkan ulasan per bab.

Katakanlah begini, dahulu untuk menulis satu ulasan memerlukan dua tahun, sekarang dia sudah mempunyai sekitar 10 ulasan—

Banyak yang melebihi 100 halaman, dan semua rujukan telah disemak oleh Reviewer Agent.

Stephen Francis dari Pusat Tumor Otak UCSF menggunakannya untuk kajian epidemiologi molekular glioma dan menjalankan analisis varian germline.

Dia mengatakan bahawa Claude Science telah mengurangkan masa yang sebelumnya diperlukan menjadi sepuluh kali lebih cepat, dan pasukannya telah mengesahkan keputusan tersebut secara bebas, memastikan bahawa analisis itu pantas dan boleh dipercayai.

Berdasarkan penilaian ahli fizik Harvard, Matthew Schwartz, terhadap kemampuan AI dalam penyelidikan pada Mac tahun ini, tahap semasa Claude kira-kira setara dengan pelajar tahun kedua.

Dia menulis artikel tamu di blog rasmi Anthropic berjudul "Vibe Physics: The AI Grad Student", yang mendokumentasikan proses penuhnya dalam menyelesaikan satu kertas teori fizik menggunakan Claude Opus 4.5.

Pada masa itu, kesimpulan yang diberikannya ialah:

Kemampuan penyelidikan AI semasa ini kira-kira setara dengan seorang pelajar tahun kedua, mampu bekerja dan tidak mengeluh, tetapi setiap langkah memerlukan pengawasan pensyarah.

Penilaian ini kemudian juga dimasukkan oleh Anthropic ke dalam dokumen teknis Claude Science sebagai titik penyesuaian untuk posisi produk.

Namun, Claude Science mempunyai beberapa had tetap:

Hanya menyokong macOS dan Linux

Hanya untuk pengguna Pro/Max/Team/Enterprise yang membayar

Hanya boleh menggunakan model sendiri Claude di platform tersebut.

Ketiga-tiga rintangan ini bertindih, terutama bagi pasukan penyelidik tempatan, Claude Science menjadi sesuatu yang "dapat dilihat tetapi tidak dapat dicapai".

Mengikuti sekatan di atas, projek sumber terbuka OpenScience muncul.

Pasukan di belakangnya bernama Synthetic Sciences, ditubuhkan pada 2025 di San Francisco, dan baru saja lulus daripada rantaian Musim Sejuk YC 2026 tahun ini.

Pasukan pendiri mempunyai ambisi yang besar, ingin mencipta satu platform di mana para saintis boleh terus menghantar tugas penyelidikan yang kompleks kepada “Saintis Ko-AI” (AI co-scientists), dari tinjauan literatur, pembentukan hipotesis, pelaksanaan eksperimen hingga penulisan kertas kerja—keseluruhan rantai proses dijalankan secara autonomi oleh AI.

Mereka mempunyai penilaian utama di dalam:

Model asas saintifik perlu memiliki 'selera penyelidikan' yang sebenar, dan selera ini tidak boleh dicapai hanya dengan menambah parameter; ia memerlukan pendekatan dua arah antara produk dan model, di mana produk mengumpul data proses penyelidikan berkualiti tinggi, kemudian data tersebut digunakan untuk melatih model yang mempunyai selera.

OpenScience, produk pertama yang dilaksanakan di jalan ini.

Walaupun misi OpenScience sama dengan Claude Science, terdapat perbezaan mendasar:

Model-agnostic.

Dengan perkataan sendiri Synthetic Sciences:

AI sains seharusnya terbuka, tidak sepatutnya dimonopoli oleh satu syarikat sahaja, dan tidak sepatutnya ia yang menentukan siapa yang layak menggunakannya.

Jadi, di platform ini, Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM... selagi anda mempunyai API Key, anda boleh sambung secara langsung.

Boleh juga menjalankan model tempatan, mengendalikannya dengan Ollama, tanpa sebarang data keluar daripada mesin anda.

Kunci anda kekal di tempat setempat, permintaan disambungkan terus kepada penyedia model, tanpa melalui sebarang pelayan perantara.

Selain itu, OpenScience menyokong pemotongan model mengikut permintaan.

Dalam satu meja kerja yang sama, anda boleh menggunakan Claude pada langkah ini, dan beralih ke DeepSeek pada langkah seterusnya, tanpa perlu mengubah sebarang konfigurasi.

Dari segi fungsi, OpenScience bahkan lebih radikal daripada Claude Science—

Mengandungi lebih daripada 250 pakej kemahiran penyelidikan, lebih daripada 4 kali ganda Claude Science, meliputi bidang seperti ML, biologi pengiraan, dan kimia informasi, dan semuanya boleh dibaca, diedit, dan dikembangkan.

Pemasangan juga sangat mudah, satu baris perintah di terminal:

Gunakan segera, bilik kerja akan muncul secara automatik di browser. Pilih sumber model semasa peneraan pertama, masukkan API Key, dan anda boleh mula bekerja.

Anda juga boleh memasang secara global:

Jika anda rasa pengaturan Key rumit, pasukan juga menyediakan platform pengurusan terpusat Atlas—

Isi dompet secara langsung menggunakan pelbagai model canggih, tanpa perlu mengkonfigurasi Key satu per satu, selain itu terdapat peta penyelidikan yang disimpan secara berterusan dan kuasa pengiraan awan.

Namun, Atlas ini tidak wajib; anda boleh menjalankan OpenScience dengan Key sendiri dan menggunakannya sepenuhnya secara percuma, tanpa sebarang halangan.

Yang menariknya, apabila anda menggulir ke bahagian paling bawah halaman GitHub OpenScience, anda akan melihat satu penyataan yang sengaja ditambahkan:

OpenScience adalah projek bebas. Ia tidak berafiliasi dengan, disokong oleh, atau disponsori oleh Anthropic. “Claude” adalah merek dagang Anthropic, PBC, yang digunakan di sini hanya untuk menggambarkan kesesuaian.

Kami adalah projek bebas dan tidak ada hubungan apa-apa dengan Anthropic. Penyebutan 'Claude' semata-mata merujuk kepada kompatibiliti, jangan salah faham.

Tampaknya kesan yang ditinggalkan oleh “lobster” pada awalnya terhadap komuniti sumber terbuka masih sangat mendalam.

OpenClaw telah beberapa kali mengganti nama sebelum ini, tetapi OpenScience kali ini secara langsung memasukkan pernyataan untuk melepaskan diri dari hubungan tersebut di versi pertama README.

Tidak ada yang lain, hidup dulu, baru bicara tentang pengganti (doge).

Alamat sumber terbuka:

https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

Pautan rujukan:

[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20

[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

[3]https://www.openscience.sh/

[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

Artikel ini berasal daripada akaun微信公众号 "Quantum Bit", penulis: Yi Shui