OpenAI telah selesai menyewa masa depannya daripada Nvidia. Syarikat itu mengumumkan kerjasama dengan Broadcom untuk membangunkan akselerator AI tersuai yang dioptimaskan secara khusus untuk model bahasa besar, dengan sasaran pelaksanaan dari separuh kedua 2026 hingga akhir 2029.
Skala ini menakjubkan: 10 gigawatt akselerator AI khusus.
Bagaimana sebenarnya kerjasama itu berbentuk
Pembahagian kerja di sini bersih. OpenAI menangani reka bentuk akselerator, membawa pemahaman mendalamnya terhadap bebanan LLM secara langsung ke dalam arsitektur silikon. Broadcom bertanggung jawab atas pembangunan, pembuatan, dan pelaksanaan sistem-sistem tersebut, mengintegrasikannya dengan teknologi rangkaian Ethernet miliknya sendiri.
Ini bukan pertama kalinya OpenAI bermain-main dengan cip tersuai. Laporan muncul pada September 2025 bahawa syarikat tersebut bekerja sama dengan Broadcom pada cip akselerator “XPU” yang dijadualkan untuk pengeluaran pada 2026. Pengumuman pada 13 Oktober mengesahkan dan memperluaskan usaha itu secara besar-besaran.
“Membangun akselerator kami sendiri menambah ekosistem yang lebih luas,” kata CEO OpenAI, Sam Altman.
CEO Broadcom, Hock Tan, merangka ambisi itu dengan lebih langsung, menggambarkan matlamat sebagai “mengembangkan dan melaksanakan bersama 10 gigawatt akselerator generasi seterusnya.”
Pemasangan akan dilaksanakan di seluruh fasilitas milik OpenAI dan pusat data bersekutu.
Mengapa OpenAI memerlukan silikon sendiri
Dilaporkan bahawa OpenAI mempunyai lebih daripada 800 juta pengguna aktif mingguan yang mengakses perkhidmatan AI berbentuk awan. Menjalankan model bahasa besar pada skala itu sangat mahal, dan akselerator tersuai membolehkan OpenAI membina wawasan arkaitekturnya secara langsung ke dalam peranti keras—alih-alih menulis perisian yang mengelakkan hadalan cip, anda membina cip berdasarkan keperluan tepat perisian anda.
Ini adalah strategi yang sama yang digunakan Google dengan cip TPU (Tensor Processing Unit) mereka. Amazon mengikuti dengan cip Trainium dan Inferentia untuk AWS. Microsoft memiliki akselerator Maia mereka.
Apa yang bermaksud ini terhadap landskap persaingan
Integrasi rangkaian Ethernet Broadcom adalah butiran penting. Inferens AI pada skala besar bukan sekadar tentang cip pantas — ia tentang perpindahan data antara cip dengan cekap. Dengan menggabungkan keahliannya dalam rangkaian dengan rekaan akselerator OpenAI, Broadcom boleh menawarkan penyelesaian end-to-end.
Jadual pelaksanaan 2026-2029 penting untuk sesiapa yang memodelkan keuangan OpenAI. Cip tersuai memerlukan masa untuk memberikan pulangan, tetapi sekali beroperasi, ia boleh mengurangkan kos pengiraan per permintaan OpenAI secara ketara. Dengan 800 juta pengguna aktif mingguan dan terus bertambah, peningkatan kecekapan walaupun sederhana setiap inferens bermaksud simpanan yang diukur dalam bilion setiap tahun.