Mysten Labs Menyokong Walrus Memory untuk Ingatan Agen AI yang Mudah Dibawa dan Berbukti zk

Judul: Walrus Memory Bertujuan Memberikan Memori “Agentic” yang Mudah Dipindahkan dan Dapat Dipercaya kepada Agen AI — Co-Founder Mysten Labs Menjelaskan Co-founder dan ahli kriptografi utama Mysten Labs, Kostas Chalkias, mengatakan hambatan besar berikutnya untuk agen AI yang mampu bukanlah komputasi — tetapi memori. Dalam usaha memperbaiki hal ini, Mysten (kontributor asli Walrus) mendukung Walrus Memory, lapisan memori khusus untuk agen AI yang menjanjikan portabilitas, kendali pengguna, dan konteks terkoordinasi yang berkelanjutan di berbagai aplikasi dan penyedia. “Miskonsepsi utama dalam AI adalah bahwa komputasi adalah satu-satunya hambatan,” kata Chalkias kepada Decrypt. “Masalah utamanya adalah kita menggunakan banyak memori sebagai manusia, dan kita ingin LLM kita benar-benar belajar tentang kita.” Menurutnya, agen saat ini disusun dari berbagai basis data, penyimpanan vektor, dan status runtime, menghasilkan sistem rapuh yang lupa atau gagal dalam alur kerja kompleks. Walrus Memory bertujuan menyelesaikan apa yang Chalkias sebut sebagai “hambatan sebenarnya” — memori agentic yang mencerminkan konteks pengguna dan dapat berpindah antar sesi, aplikasi, dan model. Apa yang dibawa Walrus Memory: - Portabilitas: Agen, aplikasi, dan alur kerja dapat berbagi memori secara independen dari runtime, sesi, atau penyedia cloud, mencegah ketergantungan pada vendor. Chalkias menyoroti integrasi dengan model utama seperti Claude, ChatGPT, dan Gemini untuk “mengamankan masa depan” alur kerja. - Koordinasi multi-agen: Ruang memori bersama memungkinkan beberapa agen berkoordinasi dalam tugas dan alur kerja jangka panjang, bukan beroperasi dalam silo terpisah. - Verifikasi kriptografi & akses yang dapat diprogram: Walrus menggunakan alat kriptografi termasuk zk-proof untuk memungkinkan verifikasi kontekstual dan kontrol akses yang dapat diprogram atas memori terenkripsi, memungkinkan tim melindungi dan mengekspos data secara selektif. - Privasi dan kendali siklus hidup: Memori yang disimpan di platform memiliki kebijakan akses dan retensi yang dapat diprogram — “Anda tidak ingin data Anda tetap di sana selamanya, Anda tidak ingin data Anda disalahgunakan,” kata Chalkias. - Alat pengembang: Plugin (OpenClaw, NemoClaw) ditambah SDK Python dan TypeScript membuatnya mudah untuk menambahkan memori portabel ke alur kerja agen yang sudah ada. Chalkias berargumen bahwa semua elemen ini diperlukan: “Hanya memiliki komputasi cepat, Anda tidak tentu memiliki privasi; hanya memiliki lapisan enkripsi, Anda tidak tentu memiliki cara untuk berbagi kebijakan Anda pada LLM apa pun yang Anda inginkan. Jika Anda hanya memiliki data besar, ini juga tidak cukup.” Ia menambahkan bahwa, menurut pandangannya, sedikit solusi berbasis blok rantai saat ini menggabungkan ketiganya — portabilitas, verifikasi kriptografi, dan berbagi berbasis kebijakan — sekaligus. Pengadopsi awal dan klaim kinerja Tim yang sudah menguji Walrus Memory termasuk Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs, dan Tatum. Kasus penggunaannya berkisar dari sistem identitas agen portabel hingga asisten AI yang mengingat interaksi pelanggan di berbagai sesi. Terkait peningkatan teknis, Chalkias mengatakan Walrus meningkatkan kualitas efektif memori yang diberikan kepada LLM dengan menangani empat lapisan: penyimpanan, pengambilan, perankingan, dan enkripsi. “Dalam beberapa metrik, kami mencapai peningkatan 60% dengan perankingan yang lebih baik, penyaringan yang lebih baik, dan konteks yang lebih baik,” katanya, mengatribusikan peningkatan pada klasifikasi cerdas, penyaringan berbasis enkripsi, dan perankingan relevansi yang diperbaiki. “Kami bukan lagi hanya lapisan penyimpanan.” Mengapa crypto dan Web3 peduli Bagi pembangun blok rantai dan crypto, memori agen yang portabel dan dapat diverifikasi membuka kemungkinan baru: riwayat asisten yang terkait akaun, keputusan agen yang dapat diaudit, dan identitas lintas platform yang menghormati kendali pengguna serta jaminan kriptografi. Penggunaan zk-proof dan akses yang dapat diprogram selaras dengan nilai Web3 seputar verifiabilitas dan berbagi yang menjaga privasi. Mulai sekarang Pengembang dan tim dapat mempelajari lebih lanjut atau mencoba Walrus Memory di walrus.xyz/memory. Disponsori: Dihadirkan oleh Walrus. Pelajari lebih lanjut tentang kemitraan dengan Decrypt.