Demis Hassabis ingin AI melakukan sesuatu yang belum pernah dilakukan AI sebelumnya: berfikir seperti Einstein. Bukan meniru Einstein. Bukan mengulang kembali makalah-makalah Einstein. Benar-benar mereplikasi lompatan kreatif yang menghasilkan teori relativiti umum, bermula dari awal dengan hanya menggunakan maklumat yang tersedia sebelum tahun 1911.
CEO Google DeepMind telah memperbaiki apa yang dianggapnya sebagai tolok ukur sebenarnya untuk kecerdasan generik buatan, dan ia jauh lebih menuntut daripada apa pun yang biasa dibincangkan oleh industri.
Ujian Einstein, dijelaskan
Berikut adalah pengaturannya. Anda melatih AI dengan semua pengetahuan manusia hingga tarikh penghentian tertentu, katakanlah 1901 atau 1911. Kemudian, anda memintanya untuk menurunkan sesuatu seperti relativiti khas (dipublikasikan pada 1905) atau relativiti umum (dipublikasikan pada 1915). Dalam bahasa Inggeris: bolehkah sebuah AI, dengan hanya mengetahui apa yang para saintis ketahui pada awal abad ke-20, membuat lompatan intuisi dan kreatif yang sama seperti yang dilakukan Einstein?
Jawapannya, sekarang, adalah tidak.
Hassabis telah jelas bahawa pencapaian paling mengesankan DeepMind pun tidak melepasi tahap ini. Syarikat ini memenangi Hadiah Nobel Kimia pada 2024 atas kerjanya dalam pelipatan protein melalui AlphaFold. Tetapi dalam kerangka Hassabis sendiri, menyelesaikan struktur protein tidak dianggap sebagai AGI sejati kerana sistem tersebut beroperasi dalam ruang masalah yang ditentukan dengan peraturan yang diketahui.
Secara serupa, beliau menganggap penyelesaian masalah Erdős—soal terbuka yang terkenal sukar dalam matematik—sebagai bukti yang tidak mencukupi bagi kecerdasan am. Perbezaan yang ditarik oleh Hassabis ialah antara menyelesaikan masalah sukar dalam paradigma yang sedia ada dan mencipta paradigma sepenuhnya baharu.
Garis masa yang berubah
Pada awal 2025, beliau mencadangkan AGI adalah “mungkin tiga hingga lima tahun lagi.” Pada 2026, beliau memperbaiki anggaran itu kepada sekitar 2030, tambah atau tolak satu tahun.
Mengapa ini penting melebihi gelembung AI
Cara Hassabis merangka AGI penting kerana ia menetapkan tempoh perbincangan bagi seluruh industri. Jika anda menerima ujian Einstein-nya sebagai piawaian, maka hampir semua tuntutan tentang “mencapai AGI” daripada pesaing menjadi terlalu awal. OpenAI, Anthropic, Meta, dan lain-lain semuanya menggunakan definisi AGI yang berbeza, beberapa jauh lebih longgar berbanding apa yang digambarkan oleh Hassabis.
Sebagai contoh, OpenAI secara historis mengaitkan definisi AGI-nya dengan output ekonomi, kurang lebih sistem yang mampu melakukan sebahagian besar kerja yang bernilai ekonomi yang dilakukan manusia. Itu adalah paras yang jauh lebih rendah daripada menurunkan relativiti am secara bebas.
Pasar kripto tidak mempunyai hubungan langsung dengan perbincangan AGI ini, dan Hassabis tidak membuat sebarang rujukan kepada blok rantai, token, atau protokol terdesentralisasi dalam pernyataannya.