Seiring dengan meningkatnya ketergantungan terhadap alat AI di dalam perusahaan, strategi yang sebelumnya mendorong penggunaan yang lebih banyak kini beralih ke pengawasan kos. Pelbagai perusahaan mulai menetapkan kuota Token untuk pekerja, membatasi penggunaan model berkos tinggi, serta menilai semula sama ada pelaburan AI benar-benar meningkatkan hasil.
Pylons CEO Marty Kausas menyatakan bahawa selepas jumlah pekerja mencapai hampir 150 orang, kos perkhidmatan Anthropic mungkin meningkat kepada $1.4 juta. Menghadapi bil yang membesar dengan cepat, syarikat memutuskan untuk menghentikan mod "penggunaan tanpa had" dan mulai menetapkan had Token untuk beberapa jawatan bukan teknikal. Pasukan kewangan syarikat kini sedang menilai jumlah tepat.
Syarikat mulai mengurangkan belanjawan AI
Beberapa bulan lalu, banyak syarikat masih mendorong pekerja untuk menggunakan AI sebanyak mungkin untuk meningkatkan kecekapan. Namun, seiring kos yang terus meningkat, pengurusan beralih fokus kepada pengawalan belanjawan. Ketua Eksekutif OpenAI, Sam Altman, baru-baru ini menyatakan bahawa pada awal tahun, pelanggan korporat secara umum menerima perbelanjaan AI, tetapi kini kos telah menjadi isu utama.
Business Insider mengutip data AlphaSense yang menyatakan bahawa kata "tokens" muncul 129 kali dalam panggilan laporan kuartalan Q2 2026, meningkat daripada 57 kali dalam kuartal sebelumnya. Ini mencerminkan bahawa pengurusan perusahaan semakin kerap membincangkan kos dan pengagihan sumber AI.
- Coinbase telah menetapkan had penggunaan AI
- Walmart juga mulai membatasi anggaran terkait
- Amazon menutup senarai peringkat Token dalaman
Pengeluaran per kapita terus meningkat
Indeks AI Ramp menunjukkan bahawa perbelanjaan AI per orang di kalangan syarikat teknologi dan media pada Mei ialah US$66.29, lebih tinggi berbanding US$58.84 pada April. Ekonom utama Ramp, Ara Kharazian, percaya bahawa indikator ini masih mungkin terus meningkat, tetapi terdapat tanda-tanda pengetatan oleh syarikat, seperti penggunaan yang lebih banyak oleh model router untuk mengawal kos panggilan.
Ada juga syarikat yang tidak secara langsung mengurangkan belanjawan, tetapi mulai menilai semula nisbah pelaburan “tenaga manusia terhadap Token”. MindFort, sebuah syarikat mulaan AI yang disokong oleh Y Combinator, hanya mempunyai 6 orang pekerja, dan CEO-nya, Brandon Veiseh, menyatakan bahawa tanpa AI, syarikat tersebut mungkin memerlukan sekitar 20 orang untuk mencapai skala semasa.
Syarikat perisian korporat Pega pula lebih awal berhati-hati terhadap penggunaan yang memakan sumber tinggi. Syarikat tersebut tidak mengumumkan had tetap untuk Token, tetapi akan menghadkan permintaan berlebihan. Pengurusan syarikat percaya bahawa hanya mengejar jumlah panggilan yang lebih tinggi tidak semestinya membawa kepada keputusan perniagaan yang lebih baik.
Jurutera mula memperhatikan kuota
Dengan adanya sistem kuota, jurutera menjadi lebih peka terhadap ketersediaan sumber daya AI. Laporan tersebut menyebutkan bahawa pencari kerja telah mula menanyakan tentang bajet model, peringkat model yang boleh digunakan, serta sama ada syarikat bekerjasama dengan makmal AI dan dapat memperoleh peluang akses awal kepada produk.
Chief Technology Officer Everlaw, Max Christoff, percaya bahawa quota asas boleh ditetapkan untuk jurutera terlebih dahulu, kemudian membenarkan mereka memohon quota yang lebih tinggi apabila terdapat keperluan yang jelas. Ini boleh mengekalkan sumber yang diperlukan untuk projek penting sambil mengurangkan pembaziran yang tidak perlu.
Larridin pendiri Russ Franklin jangka, walaupun syarikat tidak menetapkan had token secara langsung, mereka akan menghadkan akses kepada model premium. Model yang lebih mahal dan berkeupayaan tinggi mungkin hanya akan dibuka kepada beberapa jawatan utama sahaja di masa depan.
Laporan tersebut berpendapat bahawa perubahan ini mungkin mempengaruhi daya saing kerjaya jurutera. Jika pekerja tidak dapat mengakses model canggih dalam jangka masa panjang, kedudukan mereka dalam pengumpulan kemahiran dan pasaran pekerjaan di masa depan mungkin terjejas. Bagi perusahaan, bagaimana menyeimbangkan pengawalan kos dan mempertahankan daya tarikan bakat telah menjadi masalah praktikal dalam pelaksanaan AI yang baru.