Berita ME, pada 11 April (UTC+8), pasukan penyelidik dari Institut Penyelidikan Maklumat, Akademi Sains China, memaparkan kertas kerja di sidang utama ACL 2026, memperkenalkan arsitektur memori hipergraf HyperMem yang dirancang untuk perbualan jangka panjang. HyperMem mencatatkan ketepatan penilaian 92.73% pada ujian piawai perbualan panjang LoCoMo, memecahkan rekod prestasi terkini. Pendekatan RAG dan memori struktur graf semasa kebanyakannya bergantung pada hubungan pasangan dua-ke-dua, yang sukar menangkap hubungan tingkat tinggi antara banyak elemen, menyebabkan hasil carian menjadi terpecah. HyperMem memperkenalkan struktur hipergraf untuk mengklasifikasikan memori perbualan kepada tiga peringkat: topik, petikan, dan fakta, dengan menggunakan hiper-sisi untuk menggabungkan petikan dan fakta yang berkaitan secara seragam. Ia dipadukan dengan indeks leksikal-semantik campuran dan strategi carian dari kasar ke halus, membolehkan carian yang tepat dan berkesan terhadap hubungan tingkat tinggi. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa HyperMem mencapai ketepatan 92.73% dalam penilaian LLM-as-a-judge pada ujian piawai LoCoMo, mencapai tahap terkini (SOTA), membuktikan keberkesanannya dalam mengekalkan konsistensi konteks dan pemodelan peribadi dalam perbualan jangka panjang. Penyelidikan ini memberikan pendekatan baharu kepada agen perbualan untuk mengekalkan keberterusan konteks, melacak tugas berterusan, dan menyediakan perkhidmatan peribadi semasa interaksi jangka panjang. Kertas kerja ini telah diterbitkan di arXiv (nombor 2604.08256). (Sumber: BlockBeats)
Pasukan Akademi Sains China mencadangkan HyperMem, terobosan dalam ingatan AI dialog panjang
KuCoinFlashKongsi
Ringkasan
Sebuah pasukan penyelidikan dari Akademi Sains China memperkenalkan HyperMem, sistem memori dialog jangka panjang yang baharu, di ACL 2026. Model ini mendapat skor 92.73% pada tolok LoCoMo, melebihi kaedah yang sedia ada. HyperMem menggunakan hipersegi untuk mengatur dialog ke dalam topik, segmen, dan fakta, meningkatkan ketepatan pengambilan semula. Kertas kerja ini tersedia di arXiv (ID: 2604.08256). Bagi pelabur yang fokus pada strategi kripto jangka panjang, kemajuan ini boleh menyokong alat AI yang lebih pintar dan boleh dikembangkan untuk pelaburan jangka panjang.
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini.
Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.