Peningkatan kuasa komputasi AI membawa cabaran baharu kepada infrastruktur kuasa, dengan syarikat tenaga berasaskan AI seperti GridCARE, Emerald AI, dan Shatterdome Energy yang sedang bangkit. Syarikat-syarikat ini tidak membina pembangkit listrik, tetapi menggunakan algoritma AI untuk mentakrif semula arah aliran kuasa, harga, dan pengagihan. GridCARE telah memperoleh pendanaan Siri A sebanyak $64 juta untuk membantu pabrik AI mengenal pasti sumber kuasa yang tersedia; Emerald AI melancarkan platform Conductor yang membolehkan pusat data menyesuaikan ritma penggunaan kuasa berdasarkan keadaan grid; sementara Shatterdome Energy menggunakan AI untuk terlibat dalam perniagaan pasaran kuasa. Raksasa cip seperti NVIDIA dan pelabur awal juga sedang memasuki ruang ini. Analisis industri menunjukkan bahawa persaingan tenaga di era AI sedang berpindah dari “membina lebih banyak pembangkit listrik” kepada “mengorganisasi sumber kuasa dengan lebih cekap”, dan kuasa kini menjadi had kelajuan baharu bagi sistem AI selepas cip.Penulis artikel, sumber: Tencent Technology
Di bawah ledakan kekuatan pengiraan AI, bagaimana syarikat tenaga asli AI boleh mengambil alih pintu masuk baharu infrastruktur AI.
Sejak memasuki tahun 2026, kecemasan di kalangan industri teknologi terus merambat lebih dalam ke sepanjang rantai pasokan AI, dari model, kod, dan cip. Industri kini mulai membincangkan soal yang lebih asas: adakah cukup tenaga listrik untuk menyokong sebanyak ini kekuatan komputasi AI?
Pada acara GTC Taipei NVIDIA yang baru berakhir pada 1 Jun, Huang Renxun melancarkan NVIDIA DSX, arsitektur rak MGX generasi ketiga, dan penyelesaian kuasa 800VDC, mererekan semula komputasi, rangkaian, penyimpanan, kuasa, penghawa dingin, dan sistem kawalan sebagai satu keseluruhan, dengan harapan untuk mentakrif semula "kejuruteraan sistem kuasa" di dalam pabrik AI.
Apa yang NVIDIA ingin lakukan ialah mengoptimumkan kecekapan sistem di dalam pabrik AI, supaya pengiraan, rangkaian, tenaga, dan penyejukan bekerjasama secara serasi, meningkatkan hasil Token setiap watt tenaga.
Sementara itu, bahagian kuasa di luar pabrik AI juga sedang menjadi bottleneck baharu: di mana pusat data akan dibina, di mana masih ada kapasiti yang boleh disambungkan, sama ada projek boleh disambungkan ke grid dengan segera, dan bagaimana beban perlu disesuaikan mengikut tekanan grid selepas siap dibina.
Dalam konteks dan keperluan seperti ini, sejumlah "syarikat tenaga native AI" telah muncul secara berperingkat.
Satu perkara yang menarik ialah, walaupun ia merupakan syarikat tenaga, syarikat-syarikat ini tidak membina pembangkit listrik atau memasang wayar, tetapi hanya menggunakan kod dan algoritma untuk cuba mentakrif semula arah, harga, dan ritma tenaga.
Pasar modal juga mulai menetapkan semula harga bagi syarikat-syarikat semacam ini.
Pada Mei 2026, firma modal ventura Silicon Valley Sutter Hill Ventures, yang merupakan pelabur awal Nvidia, bersama pelabur terkenal John Doerr memimpin putaran pendanaan Seri A sebanyak US$64 juta untuk syarikat bernama "GridCARE".
GridCARE menggunakan AI dalam peringkat sambungan kuasa dan pengagihan tenaga, membantu pabrik AI mengenal pasti sumber kuasa yang boleh digunakan, menyelesaikan perancangan sambungan, serta menyertai pengagihan beban seterusnya.
Dalam masa lalu, ruang imaginasi syarikat teknologi tenaga lebih banyak datang daripada tenaga baharu, penyimpanan tenaga, bateri, dan peralatan grid; tetapi selepas permintaan pengiraan AI meledak, siapa yang boleh membantu pusat data mencari kuasa, menyambungkan kuasa, dan menggunakan kuasa dengan lebih cekap, akan menjadi satu elemen penting dalam rantai infrastruktur AI.
Syarikat seperti GridCARE juga mula muncul secara beransur-ansur di kawasan seperti Silicon Valley, Amerika Syarikat.
Emerald AI, yang beribu pejabat di Washington, Amerika Syarikat, telah mengumpulkan dana sebanyak kira-kira US$68 juta dalam tempoh 16 bulan, dengan sokongan daripada NVentures NVIDIA, Energy Impact Partners, serta raksasa tenaga seperti Eaton, Siemens, dan GE Vernova. Jeff Dean dan Li Fei-Fei juga turut berinvestasi secara peribadi.
Pada Mei 2026, Shatterdome Energy, yang didirikan oleh pengusaha dengan latar belakang perdagangan kuantitatif Amann Shariff, juga telah menyelesaikan pembiayaan Pra-Seed sebanyak $3.5 juta.
Syarikat-syarikat ini menargetkan kelemahan paling ketat dalam infrastruktur AI semasa ini: mencari tenaga dalam grid, menentukan di mana masih ada kapasiti yang boleh digunakan dan di mana boleh disambung lebih cepat untuk mempersingkat tempoh antrean penyambungan; menyesuaikan tugas pengiraan dan mengelakkan penggunaan tenaga pada waktu puncak semasa grid tegang; serta menggunakan AI untuk perdagangan dan pengurusan tenaga secara masa nyata bagi pengguna energi baru, penyimpanan tenaga, dan pengguna industri besar.
Kebangkitan syarikat-syarikat ini memberikan rujukan dan pelajaran penting kepada industri.
Perjuangan tenaga di era AI bukan hanya tentang membina lebih banyak pembangkit listrik atau memasang lebih banyak saluran, tetapi juga tentang bagaimana mengorganisasikan tenaga baru, penyimpanan tenaga, grid, dan beban pengiraan dengan lebih cekap. Di masa depan, siapa yang lebih cepat menemukan elektrik, menyambungkan elektrik, dan mengendalikan elektrik, akan berada dalam kedudukan yang lebih menguntungkan dalam persaingan infrastruktur AI.
Selain cip dan kekuatan pengiraan, tenaga listrik sedang menjadi had kelajuan baru untuk sistem AI. Sementara itu, industri tenaga listrik itu sendiri juga sedang ditulis semula oleh AI.
Gambar dihasilkan oleh AI
01 Kekhawatiran tenaga di era AI: Masalahnya bukan kekurangan elektrik, tetapi "elektrik yang boleh digunakan"
Kekhawatiran tenaga di era AI, pada permukaannya nampak seperti "kekurangan tenaga", tetapi pada dasarnya adalah "kekurangan tenaga yang boleh digunakan". Banyak sumber tenaga tidak hilang, tetapi tidak dikenal pasti, diurus, dan disalurkan dengan cukup.
Dalam laporan “Peta Jalan: Tumpukan Pusat Data AI” yang dikeluarkan pada Mei 2026 oleh firma modal ventura Silicon Valley, Bessemer Venture Partners, mengeluarkan sekumpulan nombor: sehingga awal 2026, 190 gigawatt projek pusat data berskala super telah diumumkan secara global, tetapi hanya 12 gigawatt yang telah dioperasikan, 21 gigawatt sedang dibina, dan 148 gigawatt yang tersisa masih berada di atas kertas. Di antara projek yang dirancang untuk dilancarkan pada 2025, lebih daripada seperempat terhenti di tahap kuasa dan lesen.
Laporan penyelidikan yang dikeluarkan oleh Universiti Stanford pada Disember 2025 juga menunjukkan bahawa penggunaan grid Amerika Syarikat kebanyakannya kurang daripada sepertiga. Perusahaan pengurusan grid pintar GridCARE memberikan nombor yang lebih spesifik: walaupun di kawasan dengan permintaan tenaga paling tinggi, penggunaan sebenar grid tidak melebihi 32%. Tenaga tidak kurang, tetapi kekurangan kemampuan untuk menghantarnya.
Pendiri bersama dan CEO GridCARE, Amit Narayan, memberi nama kepada fenomena ini sebagai "Krisis Masa untuk Menyala", yang merujuk kepada jurang bertahun-tahun antara permintaan kuasa dan bekalan kuasa yang sebenar. Kapasiti grid yang sedia ada dalam jumlah besar tidak dapat digunakan kerana sekatan prosedur pengagihan dan penghubungan tradisional.
Dia mengatakan satu perkataan ketika menggambarkan situasi semasa: "Kegilaan AI semasa ini telah sampai ke tahap yang tidak terkawal, sehingga orang-orang percaya bahawa menghantar cip ke angkasa mungkin lebih cepat daripada mencari elektrik di Bumi."
Di sebalik bottleneck ini tersembunyi peluang perniagaan yang besar. Menurut pengiraan GridCARE, setiap kali membantu 1 gigawatt kuasa untuk menyelesaikan sambungan lebih awal, nilai sebanyak 25 bilion dolar AS akan dilepaskan.
Pemimpin pelaburan, Sutter Hill Ventures, adalah salah satu institusi pelaburan awal NVIDIA, yang boleh dikatakan terlibat sepenuhnya dalam kemunculan "Zaman Pengiraan". Ketua Pengurus Direktur institusi ini, Vic Miller, secara terbuka menyatakan: "Setahun yang lalu, sedikit orang yang membincangkan kuasa sebagai halangan AI. Kini, ia menjadi titik kritikal yang tidak boleh dielakkan oleh seluruh industri."
John Doerr, yang turut serta dalam pelaburan, juga merupakan pelabur awal Amazon dan Google. Semasa menjelaskan logik pertaruhan, beliau hanya berkata: "GridCARE menyediakan tenaga yang terjangkau dan mampan dengan melepaskan kuasa terbuang dalam grid yang telah dibina."
GridCARE melancarkan perisian "Pemecut Tenaga". Teknologi utamanya ialah menggunakan AI untuk mensimulasikan dan menganalisis secara nyata miliaran keadaan operasi grid, termasuk kemacetan saluran, risiko pemadaman, perubahan cuaca, dan fluktuasi permintaan, kemudian mengenal pasti tenaga yang tidak digunakan dan menghantarnya ke tempat yang memerlukan.
Sekarang, model ini telah berjaya melaksanakan kes pertama. GridCARE bekerjasama dengan Portland General Electric untuk melepaskan lebih daripada 400 megawatt kapasiti grid di Hillsboro, Oregon, yang cukup untuk menyokong enam pusat data menyambung. Di antaranya, 80 megawatt pertama dijangka boleh digunakan pada tahun 2026.
02 Dari Mencari Elektrik hingga Mengatur Elektrik: Membuat Pabrik AI Belajar “Menggunakan Elektrik Pada Masa Luang”
GridCARE memfokuskan pada sisi grid, berusaha menggali kapasiti yang boleh disambungkan lebih banyak daripada sistem penghantaran dan pengagihan yang sedia ada.
Syarikat mula berenergi lain juga fokus pada lapisan perisian, tetapi titik masuknya sangat berbeza.
Sebuah syarikat bernama "Emerald AI" sedang mengkaji untuk menjadikan pusat data AI sebagai aset grid yang boleh dijadualkan, membolehkan pusat data menyesuaikan corak penggunaan tenaganya mengikut keadaan grid. Sebagai contoh, semasa tekanan grid tinggi, sebahagian tugas AI boleh diperlambat, ditangguhkan, atau dipindahkan untuk dijalankan di kawasan lain; dan apabila tekanan grid berkurang, ia akan kembali ke keadaan beban yang lebih tinggi.
Logik asas di sini ialah: pabrik AI tidak perlu beroperasi pada kapasiti penuh sepanjang masa. Tugas latihan model boleh dihentikan dan diteruskan semula, manakala tugas inferens berkelompok boleh dipindahkan ke kawasan lain. Selama pusat data boleh secara aktif mengurangkan kuasa mengikut arahan grid, tekanan terhadap grid akan berkurangan secara signifikan, dan tidak perlu mengeluarkan dana besar untuk membina talian baharu hanya untuk menangani beban puncak tersebut.
Produk yang dilancarkan oleh Emerald AI ialah platform "Conductor", seolah-olah memasang otak "berdaya tahan" ke pusat data.
Ia berfungsi seperti injap pintar yang dipasang di antara grid kuasa dan pusat data. Semasa grid kuasa mengalami tekanan, platform menerima isyarat dan secara real-time mengurangkan penggunaan kuasa fasiliti, sambil memastikan tugas AI penting yang berjalan di GPU NVIDIA tidak terjejas.
Di COMPUTEX Taipei, Emerald AI mengumumkan kerjasama dengan NVIDIA dan Silicon Valley Power untuk melancarkan projek multi-megawatt komersial pertama di Silicon Valley.
Permulaan projek ini ialah "Rancangan Sambungan Beban Fleksibel" yang digerakkan oleh syarikat elektrik Silicon Valley. Inti sebenar rancangan ini ialah menyelesaikan masalah masa tunggu sambungan kuasa kepada pusat data yang terlalu panjang.
Sivaram menyatakan: "Program 'Interkoneksi Beban Fleksibel' dari Silicon Valley Power telah membuktikan bahawa jalan ini boleh dilalui dari segi peraturan. DSX OS dan DSX Flex daripada NVIDIA, ditambah dengan platform Conductor kami, telah menjadikan penyelesaian teknologi ini boleh dilaksanakan dalam skala komersial."
03 Dari penjadualan titik tunggal kepada platform: “Pembangkit Listrik Virtual” versi AI yang ditingkatkan
Dibandingkan dengan GridCARE dan Emerald AI, selera syarikat tenaga AI, Grid AI, kelihatan lebih besar.
Grid AI ingin menghubungkan semua sumber tenaga yang tersebar melalui satu platform AI seragam, mulai dari penyejuk udara rumah tangga hingga kuasa simpanan pusat data AI, semuanya dimasukkan ke dalam pengurusan.
Mereka membahagikan idea ini kepada tiga peringkat untuk dilaksanakan.
Kategori pertama ialah keluarga biasa dan usaha kecil, di mana AI menguruskan peranti seperti penghawa dingin, kereta elektrik, dan bateri secara automatik di latar belakang, membantu pengguna menggunakan lebih banyak elektrik semasa kadar elektrik rendah dan mengurangkan penggunaan semasa kadar elektrik tinggi atau tekanan grid.
Kategori kedua ialah skenario perniagaan dan perkhidmatan awam, di mana aset-aset seperti penyimpanan tenaga, armada kereta elektrik, dan sumber tenaga teragih diatur secara seragam untuk menyertai perdagangan pasaran kuasa;
Kategori ketiga ialah pusat data AI dan taman perindustrian besar, yang mengkoordinasikan penghasilan tenaga, penyimpanan tenaga, dan beban untuk memastikan fasilitas berpenggunaan tenaga tinggi ini mendapat tenaga yang lebih stabil dan lebih murah.
Dalam beberapa segi, Grid AI pada dasarnya melakukan "pembangkit listrik maya versi AI". Pembangkit listrik maya tradisional mengumpulkan banyak "sumber tenaga kecil, baterai kecil, dan beban kecil" untuk membantu mengurangkan tekanan pada grid; Grid AI memperluas batas pembangkit listrik maya ke pusat data AI dan taman perindustrian berskala besar, menciptakan platform pengurusan tenaga AI yang merangkumi skenario penggunaan tenaga rumah tangga, komersial, utiliti, dan skala superbesar.
Selain mengoptimumkan grid dan beban, AI juga mulai memasuki bahagian perdagangan pasaran kuasa.
Pembekal perkhidmatan perdagangan tenaga AI Amerika, Shatterdome Energy, menempatkan dirinya sebagai "lapisan infrastruktur kewangan" dunia tenaga.
Satu panel solar atap, satu kincir angin, dan satu set bateri penyimpanan dahulunya hanyalah peralatan penjanaan yang terpisah; tetapi dalam sistem Shatterdome Energy, ia boleh dirangkum sebagai aset tenaga yang boleh diperdagangkan. Platform ini akan menentukan kapan menjual tenaga, kapan menyimpan tenaga, dan kapan menggunakan alat perdagangan untuk mengimbangi risiko harga berdasarkan fluktuasi harga tenaga, perubahan cuaca, ramalan penjanaan, dan permintaan pasaran.
Alat AI Shatterdome Energy memfokuskan diri pada isyarat halus dalam pasaran kuasa yang sukar dikesan secara tepat masa oleh juruperdagangan manusia. Contohnya, saluran tertentu tiba-tiba mengalami kemacetan, kadar penghasilan kuasa di kawasan tertentu tidak mampu mengikuti permintaan, atau harga kuasa di satu titik akan mengalami fluktuasi tidak biasa. Algoritma boleh membuat keputusan segera apabila perubahan ini mula berlaku dan menyelesaikan perdagangan lebih pantas berbanding manusia.
Seiring dengan peningkatan peratusan tenaga baru dan boleh diperbaharui, pasaran kuasa menjadi semakin sukar diramal: cuaca mempengaruhi output angin dan tenaga suria, pusat data boleh mendadak meningkatkan beban, dan kemacetan tempatan rangkaian grid juga menyebabkan harga kuasa berbeza dengan pantas antara kawasan yang berbeza. Bagi syarikat kuasa, kesilapan ramalan atau pengagihan yang perlahan boleh secara langsung menyebabkan denda dan kerugian perdagangan.
Selepas AI masuk, perdagangan tenaga mula menjadi lebih seperti permainan frekuensi tinggi, selain membantu perusahaan "menjimatkan bil elektrik", ia juga perlu membantu syarikat elektrik meramal permintaan dan penawaran dengan lebih tepat, merespons perubahan harga dengan lebih pantas, dan mengurangkan kerugian akibat kesilapan penilaian.
Sebuah penyelidikan oleh syarikat teknologi Digiqt pada September 2025 menunjukkan: trader AI sedang meresap dengan cepat ke pasaran tenaga. Mereka membawa perubahan nyata: sebuah syarikat kuasa sederhana, yang sebelumnya kehilangan antara 50,000 hingga 150,000 euro setiap bulan semata-mata kerana denda ketidakseimbangan akibat kecerunan ramalan, telah mengurangkan kerugian ini sebanyak 15% hingga 30% setelah mengintegrasikan AI.
04 “Beban Fleksibel”: Penyelesaian Baharu untuk Masalah Pemasangan Elektrik Pabrik AI
Syarikat rintisan menceritakan banyak kisah, tetapi apakah kesan sebenarnya? Pusat data AI benar-benar boleh "mendengar grid kuasa"?
Pada Mac 2026, satu ujian memberikan jawapannya.
Perusahaan elektrik kebangsaan British, NVIDIA, Emerald AI dan Institut Elektrik (EPRI) telah menjalani ujian bersama: selepas grid menghantar isyarat, pusat data di London berjaya mengurangkan penggunaan tenaga sebanyak sepertiga dalam masa kira-kira satu minit. Lebih penting lagi, tugas AI yang berjalan di GPU NVIDIA tidak terganggu.
Ujian lain yang lebih panjang berlangsung selama sepuluh jam. Pusat data mengekalkan kuasa pada tahap sekitar 10% dalam jangka panjang, dan beban kerja tidak terjejas.
Dua hasil ini menunjukkan bahawa pusat data AI bukan sekadar "benda besi" yang terus-menerus menyerap tenaga pada beban penuh, tetapi juga boleh bertindak seperti beban yang boleh disesuaikan, secara aktif mengurangkan permintaan semasa tekanan grid.
Jika pihak pengendali dapat membuktikan bahawa mereka boleh secara aktif mengurangkan beban semasa tekanan grid, grid tidak perlu diperbesar sepenuhnya mengikut nilai maksimum teori. Dengan cara ini, tekanan pembinaan grid boleh dikurangkan, dan masa tunggu penyambungan pusat data ke grid juga berpeluang dipersingkat.
Makna ujian di London ialah: walaupun ia merupakan eksperimen awal, ia membuktikan bahawa sekurang-kurangnya di sisi pusat data AI, "tanggapan fleksibel" adalah kemampuan yang boleh dibuktikan secara nyata.
05 Penutup: Perisian, sedang mentakrif semula lapisan kuasa
Sama ada GridCARE mengoptimumkan pengagihan di rangkaian listrik yang sibuk, Emerald AI mengajar pusat data untuk mengelakkan penggunaan listrik pada waktu puncak, atau Shatterdome Energy menggunakan algoritma untuk terlibat dalam perniagaan kuasa, semua ini menunjukkan trend yang sama: di era AI, kuasa bukan sahaja perlu lebih banyak, tetapi juga perlu digunakan dan dikelolakan dengan lebih bijak.
Syarikat-syarikat tenaga berasaskan AI ini tidak membina stesen janakuasa baru atau memasang saluran voltan tinggi. Tetapi lapisan perisian yang mereka cipta sedang menjadi bahagian penting dalam sistem grid.
Ini juga selari dengan kerangka "kekekakan AI lima lapisan" yang sebelumnya dicadangkan oleh Jensen Huang: tenaga berada di dasar paling bawah, diikuti oleh cip, infrastruktur, model, dan aplikasi. Tanpa tenaga yang berterusan, stabil, dan boleh dijadualkan, cip dan model sekuat mana pun tidak akan dapat beroperasi dengan sebenarnya.
Ini mungkin merupakan perubahan mendalam di era AI: jaringan listrik, raksasa yang lahir di era industri, sedang dirakit semula baris demi baris kod.
Pada akhirnya, siapa yang memiliki algoritma yang lebih cerdas, dialah yang memegang kunci untuk mendorong peradaban AI.