Model AI Menemukan Contoh Penentang kepada Konjektur Matematik yang Telah Lama Ada

iconKuCoinFlash
Kongsi
AI summary iconRingkasan
Strategi pelaburan jangka panjang mungkin perlu dinilai semula kerana model AI seperti Claude Fable dan Codex menemui contoh bertentangan terhadap konjektur Jacobian. Matematikawan Levent Alpöge dan Aaron Lou menggunakan alat-alat ini untuk menghasilkan pemetaan polinomial dalam tiga dimensi, yang membatalkan konjektur tahun 1939. Nisbah risiko-ke-keuntungan bagi penemuan yang digerakkan oleh AI masih tidak jelas, dengan kesan berpotensi terhadap kriptografi dan penyelidikan saintifik.
ME AI mesej, menurut pemantauan Beating, ahli matematik Anthropic, Levent Alpöge, menggunakan Claude Fable untuk menemukan contoh penyangkal tiga dimensi bagi konjektur Jacobian. Masalah ini belum terpecahkan sejak 1939 dan disenaraikan sebagai salah satu masalah matematik penting abad ke-21. Pemetaan polinomial yang diberikan oleh Fable mempunyai determinan Jacobian yang sentiasa −2, tetapi menghantar tiga input berbeza ke output yang sama. Oleh itu, ia tidak mungkin songsang, dan versi tiga dimensi serta dimensi lebih tinggi telah dibantah, manakala versi dua dimensi masih belum diselesaikan. Selepas itu, penyelidik OpenAI, Aaron Lou, meminta Codex dalaman untuk mencuba secara berasingan. Model tersebut, tanpa sambungan internet, juga menemui contoh penyangkal yang secara asas sama dan menulis proses penurunannya. Di masa depan, ahli matematik mungkin akan menghantar banyak masalah terbuka serentak kepada pelbagai model. AI boleh mencuba dan gagal berulang kali untuk mencari contoh penyangkal, kelemahan, dan idea baru, kemudian mengesahkan dengan alat pengiraan simbolik atau pembuktian formal. Banyak arah yang sebelumnya tiada orang mempunyai masa untuk menjalankan penghujahan secara exhausif mungkin dapat dipindai dengan pantas, dan penemuan saintifik mungkin juga dipercepatkan secara ketara. Namun, masalah tidak akan menjadi lebih mudah secara automatik. Model juga akan menghasilkan bukti-bukti yang kelihatan ketat tetapi salah dalam jumlah besar, dan akademia mungkin berpindah dari “tidak dapat menemui jawapan” kepada “tidak mampu memverifikasi jawapan” dalam masa yang mencukupi. Risiko yang lebih besar datang daripada terobosan sebenar. Keselamatan RSA bergantung pada kesukaran pemfaktoran nombor bulat besar, manakala Diffie-Hellman dan kriptografi lengkung eliptik bergantung pada kesukaran menyelesaikan logaritma diskret. Sekiranya AI menemui algoritma baru yang cukup pantas, sistem kunci awam yang digunakan dalam enkripsi laman web, tandatangan digital, transaksi perbankan, dan blockchain mungkin menjadi tidak berkesan, dan seluruh dunia perlu menukar piawaian kriptografi secara segera. (Sumber: BlockBeats)
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.