Pemimpin teknologi AI baru-baru ini berpindah arah, dari “teori hari akhir pekerjaan” ke “mitos produktiviti”. CEO OpenAI, Altman, secara terbuka mengaku salah, mengakui bahawa bayangan kehilangan pekerjaan pejabat dalam skala besar tidak berlaku; CEO Anthropic, Amodei, kini menekankan bahawa AI boleh meningkatkan produktiviti manusia sepuluh kali ganda; sementara Musk menyatakan bahawa pekerjaan masa depan akan seperti hobi peribadi. Perubahan ini disebabkan oleh pelbagai tekanan: OpenAI dan Anthropic sedang mempercepatkan IPO dan perlu menceritakan kisah yang menarik; emosi negatif awam terhadap AI telah terkumpul hingga ke tahap negatif; data pekerjaan sebenar tidak menunjukkan tanda-tanda kiamat; dan kos serta prestasi AI sebenar jauh lebih rendah daripada yang dipromosikan sebelum ini. Data menunjukkan bahawa kadar pertumbuhan jumlah pekerja di syarikat yang mengadopsi AI secara intensif mencapai 10.2%, tetapi terdapat polarisasi antara sempadan teknologi dan syarikat tradisional.

Penulis artikel, sumber: Tencent Technology

Bagaimana emosi negatif awam mempengaruhi peralihan naratif pemimpin teknologi?

Di antara raksasa AI, teori kiamat sudah ketinggalan zaman, dan teori kemakmuran kembali bangkit.

Satu tahun yang lalu, Ketua Eksekutif OpenAI, Sam Altman, masih secara terbuka memperingatkan bahawa banyak jawatan akan "lenyap sepenuhnya".

CEO Anthropic, Dario Amodei, menyatakan bahawa separuh daripada pekerjaan peringkat permulaan pejabat akan hilang dalam tempoh lima tahun, dan kadar pengangguran mungkin meningkat hingga 20%.

CEO Palantir, Alex Karp, bahkan menyatakan bahawa di era AI, hanya pengusaha tangan dan individu yang secara alami berfikir di luar kotak yang dapat memastikan mereka tidak tersingkir.

Pada masa itu, daripada Elon Musk hingga pemimpin raksasa automotif tradisional seperti Ford, semua orang menggambarkan gambaran suram di mana AI akan memukul habis pekerja pejabat.

Namun, arus "teori akhir kerja" ini baru-baru ini berhenti mendadak.

Ultraman mengaku salah dengan lancar. Amodei mengubah cara penyampaiannya, bukan lagi membicarakan penghapusan pekerjaan, tetapi produktiviti manusia akan meningkat sepuluh kali ganda kerana AI. Musk pula secara langsung mengatakan bahawa pekerjaan di masa depan bukanlah sesuatu yang diperlukan, lebih mirip hobi peribadi.

Mereka tiba-tiba berubah pendapat, di belakangnya terdapat banyak tekanan.

Kerana keperluan untuk menceritakan kisah yang baik demi larian IPO, juga kerana emosi negatif awam terhadap AI sudah tidak dapat ditahan lagi, ditambah lagi dengan data pekerjaan yang sama sekali tidak menunjukkan tanda-tanda "kiamat", dan kos serta prestasi AI sebenarnya jauh lebih rendah berbanding apa yang sebelumnya digembar-gemburkan.

01 Dari "Ramalan Kiamat" ke "Mitos Produktiviti"

Pada akhir Mei 2026, Otomo secara terbuka merefleksikan diri di sebuah pertemuan industri di Sydney, mengakui bahawa industri ini meremehkan nilai inti "manusia" dalam interaksi ekonomi. Beliau mengaku bahawa kehilangan besar-besaran jawatan pejabat yang dijangkakan sebelumnya tidak berlaku, dan intuisinya mengenai kesan ekonomi AI adalah salah.

Amodei juga memperbaiki pandangan agresifnya, beralih mendefinisikan AI sebagai "pengganda output".

Pada Mei tahun ini, ketika berada di atas pentas bersama CEO JPMorgan Chase, Jamie Dimon, beliau menyatakan bahawa walaupun 90% alur kerja diotomatiskan, 10% yang tinggal akan mencipta permintaan buruh baru, dan produktiviti peribadi malah boleh meningkat beberapa kali ganda.

Dalam artikelnya pada Jun, Amodi menjelaskan alasan perubahan sikapnya: amaran awalnya dimaksudkan agar pembuat polisi lebih bersedia, bukan untuk menjadi "nabi bencana", tetapi dia masih meninggalkan ruang untuk menyatakan bahawa risiko "pengangguran jangka panjang" masih ada.

Praktik Ford Motor mengesahkan perubahan ini. CEO Ford, Jim Farley, sebelum ini meramalkan bahawa AI akan menggantikan hampir separuh pekerja pejabat di Amerika, tetapi baru-baru ini syarikat tersebut justru memperbesarkan pasukan dengan menambah ratusan jurutera, kerana kualiti alat automatik masih memerlukan pengawasan daripada jurutera yang memiliki keahlian teknikal yang mendalam.

CEO Goldman Sachs, David Solomon, menekankan dari sudut pandang siklus sejarah bahawa setiap gangguan teknologi di Amerika, mulai dari elektrifikasi hingga revolusi digital, selalu disertai dengan penciptaan ekosistem pekerjaan baru. Kajian institusi ini menunjukkan bahawa pembinaan pusat data yang didorong oleh AI sahaja telah menciptakan 200,000 pekerjaan sejak 2022.

Kajian penerima Hadiah Nobel Ekonomi, Daron Acemoglu, juga mengesahkan bahawa kesan penggantian AI biasanya diimbangi oleh permintaan buruh baru yang dihasilkan daripada peningkatan produktiviti.

Syarikat teknologi kewangan Ramp bekerjasama dengan syarikat kecerdasan tenaga kerja Revelio Labs untuk melacak data perbelanjaan AI dan pekerjaan bagi hampir 22,000 perusahaan Amerika Syarikat.

Laporan menunjukkan bahawa penganalisis "pengguna intensif" (perusahaan dengan perbelanjaan AI bulanan per orang melebihi US$30) di bidang AI mengalami pertumbuhan jumlah pekerja sebanyak 10.2%, dengan pertumbuhan yang mencakup pelbagai jawatan seperti kejuruteraan, jualan, pentadbiran, dan kewangan.

Fenomena ini mengesahkan "paradoks Jevons" dalam ekonomi, di mana kemajuan teknologi yang meningkatkan kecekapan penggunaan sumber akhirnya menyebabkan penggunaan akhir meningkat, bukan berkurang.

CEO Box, Aaron Levie, dan Torsten Slok dari Apollo kedua-duanya menunjukkan bahawa AI mengurangkan kos unit bagi output utama seperti penulisan kod dan interaksi pelanggan, tetapi sebaliknya merangsang perusahaan untuk memperluaskan sempadan perniagaan mereka, yang seterusnya meningkatkan permintaan keseluruhan terhadap tenaga kerja.

Data makro lain dari Goldman Sachs menunjukkan bahawa kecerdasan buatan telah menghapuskan purata 16,000 jawatan bersih sebulan dalam setahun terakhir, dengan generasi Z dan pekerja peringkat permulaan mengalami kesan utama. Namun, di syarikat-syarikat terkemuka di garis hadapan teknologi, bilangan pekerja peringkat permulaan sebenarnya meningkat sebanyak 12%.

Perkara kontradiktif yang halus ini mengungkapkan realiti yang serius: AI sedang menciptakan polarisasi. Perusahaan di garis depan teknologi yang bergerak cepat sedang memperluas pekerjaan, sementara kebanyakan perusahaan tradisional yang terperangkap dalam ujian dan kurangnya pelaburan berterusan menjadi kawasan paling teruk dalam kehilangan pekerjaan.

02 Menyediakan jalan untuk IPO

Mengapa perkataan para pakar teknologi ini berubah dengan segera, sedangkan kesan terhadap pasaran pekerjaan begitu kompleks dan berubah-ubah?

Saat ini, OpenAI sedang bersiap untuk mengemukakan permohonan penawaran umum perdana (IPO) secara rahasia, dengan valuasi sasaran sebanyak US$1 trilion, dan merancang untuk mengumpulkan sekurang-kurangnya US$600 bilion, dengan matlamat mencapai pendapatan US$2.8 trilion pada tahun 2030. Sementara itu, Anthropic juga telah mengemukakan dokumen S-1 sulit, dengan valuasi yang mendekati angka US$1 trilion.

Ahli strategi AI Bob Hutchins menunjukkan bahawa syarikat tidak boleh pergi ke pasaran awam dengan argumen "runtuhnya sosial, pengangguran besar-besaran" untuk mendapatkan kepercayaan daripada ahli bank dan pelabur runcit. Menghadapi pemeriksaan pematuhan dan pendanaan IPO yang akan datang, raksasa-raksasa ini mesti memperbaiki jangkaan sosial.

Dia menjelaskan bahawa pada tahun 2025, para CEO berbicara kepada media teknologi, di mana ucapan berani disukai. Tetapi pada tahun 2026, pendengar mereka berubah menjadi para bankir, pelabur kecil, dan masyarakat awam yang sudah jemu. Pendengar tidak lagi membeli, jadi strategi ucapan juga perlu berubah.

Selain itu, perasaan negatif awam terhadap AI sedang bertambah.

Ujian NBC menunjukkan bahawa penilaian bersih positif AI telah jatuh ke nilai negatif. Survei Gallup juga menunjukkan bahawa kebimbangan dan perlawanan terhadap AI di kalangan generasi muda semakin serius, bahkan memicu protes langsung terhadap pembinaan pusat data dan eksekutif teknologi.

Walaupun amaran mengenai pengangguran dikeluarkan dengan niat baik, ia secara langsung bertembung dengan golongan yang telah mengalami kecemasan terhadap pekerjaan.

Semasa isu pelancaran ChatGPT dan penggantian pekerjaan tersebar, ia berlaku tepat ketika industri teknologi sedang melakukan pengurangan besar-besaran selepas bertahun-tahun memperkerjakan secara berlebihan. Peringatan lebih lanjut mengenai pengurangan pekerjaan dari para pemimpin tepat mengena pekerja yang sudah letih. Pernyataan ini pun menjadi alasan sempurna bagi syarikat untuk melakukan pemecatan: pengurangan jawatan diubah menjadi pilihan yang tak terelakkan sebagai respons terhadap gelombang teknologi.

Profesor ekonomi MIT, David Autor, secara terus terang menyatakan bahawa para pemimpin teknologi sedar bahawa mengklaim bahawa produk baru mereka yang hebat akan menghancurkan ekonomi sosial adalah promosi perniagaan yang sangat buruk. Dalam mendorong pembinaan pusat data dan menghadapi peraturan kerajaan, meredakan kebimbangan pengangguran mempunyai niat politik yang tak terelakkan.

Kekhawatiran ROI (return on investment) pada aras perniagaan juga memaksa syarikat kembali kepada kebijaksanaan. Survei Emergn menunjukkan bahawa kebanyakan pemimpin syarikat Amerika sukar melihat pulangan sebenar daripada pelaburan AI.

Sementara itu, kos pengiraan yang tinggi menjadikan penyebaran teknologi menghadapi halangan. Bryan Catanzaro, Naib Presiden Pembelajaran Mendalam di NVIDIA, mengungkapkan bahawa dalam projek tertentu, “kos pengiraan telah melebihi kos pekerja.” Syarikat besar seperti Uber dan Microsoft juga telah mula mengurangkan atau membatalkan kebenaran penggunaan alat AI oleh jurutera akibat penggunaan bajet yang terlalu pantas.

03 AI menjadi rakan bantu pemotongan pekerjaan

Walaupun naratif daripada para pakar telah berubah menjadi lebih optimis, gelombang pemecatan dalam industri teknologi masih berterusan.

Pada lima bulan pertama sebelum tahun 2026, lebih daripada 115,000 pekerja di sektor teknologi telah dipecat. Data dari Challenger, Gray & Christmas menunjukkan bahawa AI disenaraikan sebagai alasan bagi pemecatan hampir 50,000 jawatan.

Ahli karier Challenger, Gray Christmas, Andy Challenger, menyatakan bahawa esensi pemotongan pekerjaan bukanlah kerja yang digantikan sepenuhnya oleh AI, tetapi perpindahan peruntukan dana syarikat. Anggaran yang sebelumnya digunakan untuk gaji tenaga kerja telah dipindahkan untuk membeli kuasa pengiraan dan pelayan.

Perlu diperhatikan bahawa sekitar separuh daripada syarikat yang sebelumnya memotong jawatan perkhidmatan pelanggan dengan alasan AI telah merancang untuk semula merekrut tenaga manusia akibat kualiti automatik yang buruk. Ini juga membuktikan bahawa kemampuan AI untuk menggantikan manusia pada peringkat ini terlalu dilebih-lebihkan.

Perbincangan mengenai kesan AI terhadap pekerjaan telah mengalami perubahan drastik dalam empat tahun terakhir, dari "mitos kecekapan" ke "bencana pengangguran", dan kini kembali kepada "kearifan".

Dalam penyesuaian naratif ini, catatan paling spesifik justru datang daripada eksperimen kecil oleh Otman sendiri. Otman pernah mencuba menggunakan agen AI untuk membalas pesan Slack dan e-mail harian, tetapi akhirnya berhenti kerana kurangnya ciri manusia sejati dan sambungan emosi, memilih untuk kembali kepada balasan manusia.

Peristiwa kecil dalam sejarah teknologi ini menunjukkan bahawa, tidak kira seberapa banyak algoritma diubahsuai, inti masyarakat perniagaan dan kerjasama ekonomi tetaplah "interaksi antara manusia". Kepercayaan, intuisi, dan resonansi emosi manusia dalam persekitaran perniagaan yang kompleks masih merupakan dinding yang tidak dapat dilalui oleh kod yang sejuk dan tanpa perasaan.

Artikel ini berasal dari "Tencent Technology", penulis: Boyang, penyunting: Xu Qingyang, diterbitkan dengan kebenaran dari 36Kr.