Penulis: 晚点LatePost
Gaji harian pelajar latihan AI berusia 17 tahun ialah 5500 yuan, yang dilahirkan pada 1998 dianggap sebagai "Zhongdeng"
Sebuah institusi modal ventura terkenal yang telah beroperasi lebih dari 15 tahun mengadakan jamuan malam khas, di mana para tetamu yang diundang secara khusus tidak memakai jas, kebanyakan memakai T-shirt atau hoodie warna hitam, putih, atau kelabu dengan corak kartun di depan, rambut tidak disisir rapi. Banyak yang membawa beg galas, seolah-olah datang ke majlis pertemuan rakan sekelas.
Mereka adalah pencetus AI generasi 00, kebanyakannya suka menggunakan gambar karakter anime atau kartun sebagai profil, terbiasa menggunakan emoji dan tanda seru, dan di sela-sela kerja akan memesan secangkir coklat panas dengan marshmallow di tengah-tengah pesanan ice americano yang berderet. Sebelum bertemu seorang pencetus AI generasi 00, pelabur memberitahu kami, cara tercepat untuk mendekatkan diri adalah membawakan dua minuman susu.
Baru sahaja lulus sarjana muda, syarikat besar atau institusi pelaburan telah menawarkan gaji tahunan tinggi sebanyak 2 juta yuan, 5 juta yuan atau 1 juta dolar AS. Namun, apabila berbincang mengenai gaji berjuta-juta yuan, ahli penyelidik muda yang minum koko panas marshmallow berbicara dengan tenang, seolah-olah membincangkan jadual mata pelajaran semester lepas.
“Ah, saya tidak terlalu peduli, tambah satu atau dua juta pun tak masalah.” Seorang penyelidik muda lain mempunyai pemikiran serupa, “Selagi nak usahakan sendiri, saya pun tak akan dapat gaji bertahun-tahun.” Beberapa syarikat besar dan institusi pelaburan juga ingin merekrutnya.
Industri model besar telah menghasilkan ratusan, ribuan elit muda dengan gaji jutaan ringgit setahun. Syarikat besar telah memecahkan sekatan sebelum ini mengenai umur, peringkat, dan pengalaman, serta menawarkan gaji tinggi untuk menarik bakat muda.
Beberapa pencari bakat dan HR mengatakan, gaji tahunan pelajar baru yang lulus dari universitas terkemuka, pernah magang di tim inti model besar perusahaan besar, bidang makalah jurnal top sesuai, dan mendapat program bakat utama perusahaan besar, pada dasarnya berada di atas 1,5 juta yuan. Seorang individu yang terlibat dalam perekrutan Seed mengatakan, gaji tahunan pelajar baru TopSeed pada 2024 sekitar 1,5 juta yuan, naik menjadi 3 hingga 5 juta yuan pada 2025, dan pada 2026 posisi inti untuk pelajar baru dapat menawarkan hingga 6 juta yuan, dengan sebagian orang bahkan lebih tinggi.
Belum lulus, bakat-bakat ini sudah diambil lebih awal—gaji harian bermula daripada 2000 yuan, tertinggi melebihi 5500 yuan. Ada yang menerima tawaran latihan dari Meta, gaji bulanan 20,000 dolar AS, termasuk makan dan penginapan. Ketika kebanyakan industri menganggap gaji harian 200 yuan sudah baik, nombor-nombor ini melampaui akal, dan orang yang mendengarnya sering perlu mengesahkan semula, “Gaji harian atau gaji bulanan?” “Yuan Cina atau dolar AS?”
Menurut statistik industri, gaji bulanan purata penghantar makanan di Beijing pada Q1 2026 adalah sedikit lebih daripada 10,000 yuan, seorang peserta latihan dengan pendapatan harian 5,500 yuan setara dengan 10 orang penghantar makanan. Seorang penyelidik AI yang mendapat gaji tahunan 3 juta yuan bekerja selama satu tahun setara dengan seorang graduan sarjana muda yang bekerja keras selama 39 tahun pada tahun 2025. Graduan tersebut juga perlu memastikan mereka tidak kehilangan pekerjaan.
Walaupun di perusahaan internet terkenal yang terkenal dengan gaji tinggi, untuk mencapai pendapatan tahunan 3 juta, anda perlu memiliki ijazah master, bekerja secara berterusan selama 8 hingga 12 tahun, melalui sekurang-kurangnya 3 sesi penilaian promosi, setiap kali berada di 30% teratas, serta berada dalam bisnis inti atau berada pada masa pertumbuhan pesat, baru boleh berjaya mencapai pangkat ByteDance 3-2, Alibaba P9, Tencent T11 atau lebih tinggi sebelum usia 40 tahun. Pada masa ini, anda sudah mengendalikan pasukan berjumlah puluhan orang dan dikenali di dalam industri.
Namun hari ini, seorang penyelidik AI berusia 22 tahun yang baru sahaja lulus sarjana, tidak pernah memimpin orang, tidak pernah membuat keputusan perniagaan, dan tidak pernah melalui satu sikap prestasi pun, telah menerima pendapatan yang setara.
Apalagi mereka benar-benar muda. “Lahir pada tahun 1998, sudah dianggap ‘pertengahan’ dalam pasukan Kimo.” Seorang peserta latihan dari pasukan model besar sebuah syarikat besar sedikit kecewa, kerana dia lebih tua berbanding kebanyakan peserta latihan di syarikat yang sama. Suatu kali, dia bekerja lewat malam, lalu menengadah dan melihat seorang peserta latihan yang “jauh lebih muda,” “masih melompat-lompat semasa menulis kod,” katanya dengan penekanan, lalu mengulangi sekali lagi, “secara harfiah melompat-lompat.”
Yang paling muda berumur 17 tahun—syarikat besar semakin mengurangkan had umur, sukar untuk menentukan siapa yang paling muda. Dia dihubungi secara aktif oleh HR daripada syarikat besar, sambil bersiap untuk peperiksaan akhir sekolah menengah, beliau menjalani latihan di pasukan model besar, dan merayakan Hari Kanak-Kanak di meja kerjanya.
“Mendapatkan PhD itu membuang-buang masa!” seorang penyelidik muda ingin meyakinkan rakan-rakannya dari “Kelas Yao” di Tsinghua, “Mengapa otak paling cemerlang belajar dengan perlahan?” Dia memberi contoh, seorang pelajar Stanford berusia 19 tahun meninggalkan universiti sebelum menyelesaikan tahun kedua dan dengan cepat mengumpulkan pendanaan sebanyak $4.5 juta untuk syarikat permulaan AI-nya, “Kes terburuk hanyalah kembali ke Stanford.”
Seorang perekrut pernah menasihati tiga atau empat orang doktor untuk meninggalkan ijazah mereka dan beralih ke jawatan penuh waktu, menawarkan pangkat dan gaji yang sangat menarik. “Jika kamu belajar demi mendapatkan pekerjaan yang baik, kamu sudah memilikinya sekarang. Dan dua tahun lagi mungkin tidak ada lagi.” Oleh itu, beberapa orang muda memilih untuk berhenti di tengah jalan dan melompat untuk menaiki kereta AI.
Pendiri syarikat AI memiliki idea yang lebih radikal. Beliau merancang untuk membenarkan kanak-kanak yang berada di tingkatan satu menengah mengambil cuti daripada sekolah, bekerja sambil belajar, “Di sekolah, bagaimana mungkin dia belajar lebih banyak daripada di sini?”
Selepas menyelidiki lebih daripada 3,500 pengasas unicorn, institusi pelaburan global Antler mendapati bahawa pada tahun 2024, purata umur pengasas unicorn AI global ialah 29 tahun, manakala pada tahun 2020, kebanyakannya berusia 40 tahun. Nombor ini kemungkinan besar akan terus menurun—AI membolehkan orang muda yang cukup bijak ini untuk mendapatkan pekerjaan dengan gaji lebih tinggi, atau bahkan meningkatkan nilai diri mereka kepada berjuta-juta dolar AS.
AI Native: Keberanian lebih berharga daripada pengalaman
Pengurusan tinggi syarikat internet ialah golongan minoriti di puncak, menguruskan pasukan teknikal berjumlah ratusan orang atau telah mencapai kejayaan dalam sesuatu perniagaan, dengan pangkat tinggi, reputasi baik, dan kedudukan stabil, membolehkan mereka menjauhi “kutukan usia 35 tahun”.
Kini, pengalaman lama tidak lagi berkesan. Seorang bekas individu di Byte Seed mengatakan bahawa semasa permulaan pelaburan dalam model besar, Byte teruskan amalan lama, menugaskan “abang besar” yang telah berjaya dalam perniagaan untuk mengendalikan perniagaan baharu. Pengendali seperti ini telah bertukar dua atau tiga kali, membawa penyelidik utama masing-masing, tetapi kesannya tidak sebagaimana dijangka. Kemudian, Zhou Chang yang lebih muda menyertai dan dengan cepat mendorong peningkatan kemampuan multimodal.
“Itu membuat kita sedar bahawa strategi perekrutan masa lalu salah,” katanya.
Jika dibandingkan dari segi sumber daya, DeepSeek bukan lawan bagi perusahaan besar yang sering menginvestasikan miliaran. Jumlah pegawainya kurang dari sepersepuluh perusahaan besar, jam kerja rata-rata hanya separuh perusahaan besar, sebelumnya tidak pernah menerima investasi apa pun, tetapi lebih awal masuk ke kelompok teratas model besar global dibandingkan perusahaan internet terkemuka Tiongkok. Kami sebelumnya telah mengkaji 84 riwayat hidup yang dapat dilihat secara publik dari 172 peneliti yang terlibat dalam tiga generasi model DeepSeek, di mana lebih dari 70% berusia di bawah 30 tahun.
Salah satu kesimpulan yang diperoleh Byte Research selepas mengkaji tiga syarikat “kuda hitam” iaitu OpenAI, Anthropic, dan DeepSeek ialah, dalam bidang AI, faktor yang benar-benar menentukan kemajuan suatu perniagaan ialah penyelidik utama, sedangkan pengalaman pengurusan dan pencapaian perniagaan sebelumnya tidak begitu penting. “Kakak besar” mungkin tidak membawa penyelidik dengan buruk, tetapi pasti tidak sebaik apabila penyelidik itu sendiri yang secara langsung menentukan apa yang perlu dilakukan. Lebih baik biarkan bakat teknikal muda yang bijak memimpin.
Seorang sumber yang berpengetahuan mengatakan bahawa untuk membentuk pasukan Seed, ByteDance telah memindahkan seorang pengurus produk pertumbuhan TikTok untuk mengendalikan perekrutan Seed. Logik perekrutan hanya melihat berapa banyak dana yang dikeluarkan dan berapa banyak hasil yang dihasilkan—dalam perekrutan, ia bergantung pada berapa banyak gaji yang diberikan dan seberapa besar manfaat yang dibawa kepada syarikat, tanpa mempertimbangkan pangkat atau gaji sebelumnya. “Dulu, kebanyakan orang dengan pangkat 3-1 adalah graduan siswazah dengan pengalaman kerja sekitar lima tahun, tetapi kini, pelajar baru lulus pun boleh mendapat pangkat yang sama atau lebih tinggi.”
Peraturan baharu ialah semakin AI Native seseorang itu, semakin besar peluang yang dimiliki.
Beberapa penyelidik cuba menjelaskan konsep yang menjadi popular dalam iklan pekerjaan syarikat besar, dokumen pembiayaan, dan ucapan pendiri. Seorang berkata, “Pola pemikiran dan input-output model besar selari sepenuhnya; apabila menghadapi masalah, tanya AI terlebih dahulu, dan tahu soalan seterusnya yang perlu ditanyakan”; seorang lagi memberi perbandingan, “Mengapa orang tua perlu belajar menggunakan telefon pintar, tetapi kanak-kanak tidak? Kerana kanak-kanak memahami bahawa apabila menekan skrin, sesuatu akan berlaku. Ia sama dengan model besar.”
Seorang pelabur arah AI menjawab dengan lebih ringkas, “Semakin muda semakin baik.” Mereka semua generasi pasca-2000.
Dari OpenAI menjadikan model bahasa besar sebagai arus utama pada tahun 2022, hingga model memiliki kemampuan multimodal, penalaran mendalam, dan pemrograman. Industri hampir setiap masa akan menghasilkan teknologi baru.
Hanya empat tahun. Seseorang yang memilih arah popular “penglihatan komputer” semasa PhD, belum tamat, sudah berubah. Jika tidak berpindah arah dengan cepat, dia juga menjadi “generasi sebelumnya” dalam AI.
Lebih dari empat tahun, semakin lama bekerja, semakin pasif. Seorang HR dari syarikat model besar mengatakan bahawa pada tahun 2024, mereka merekrut jawatan AIGC teks-ke-gambar dan teks-ke-video, dan secara automatik mencari orang dengan pengalaman algoritma visual. Mereka dengan cepat menyedari bahawa orang yang mereka rekrut juga mempunyai kecenderungan yang sama—menggunakan kaedah teknologi yang telah diuji sebelumnya untuk menyelesaikan masalah; jika ia berkesan sedikit, mereka terus menggunakannya. Namun, graduan baharu atau orang yang lebih “AI Native” tidak meniru tugas lama. Selepas menukar orang, keberkesanan meningkat beberapa kali ganda.
Seseorang yang telah bekerja selama lima atau enam tahun mungkin boleh berpindah dengan cepat, tetapi mengapa syarikat perlu mengambil risiko? Lagipun, ada yang lebih muda. Selepas lebih daripada sepuluh resume calon ditolak, seorang pencari bakat yang bekerja sama dengan syarikat model besar memahami peraturan yang tidak dinyatakan secara terbuka: “33 tahun kemungkinan besar ialah had atas.”
Pencari bakat mempunyai beberapa teknik penyaringan. Jika calon bertanya, bagaimana pendapatan syarikat itu—segera anggap sebagai tidak AI Native. Kebanyakan syarikat AI belum mendapat keuntungan; mereka lebih tertarik kepada kuasa pengiraan, model, dan data, sementara pendapatan dianggap sebagai indikator kewangan generasi sebelumnya.
“Pengurus ‘jenius’ hanya ingin merekrut orang yang sama. Adakah seorang ketua teknikal berusia 30 tahun ingin merekrut orang yang lebih tua dan kurang mahir daripada dirinya?” tanya seorang pencari bakat yang pernah bekerja sama dengan ByteDance.
Dia dengan cepat memberikan beberapa contoh: Zou Chang, yang memimpin kemampuan multimodal ByteDance, berusia lebih dari 30 tahun; Yang Zhilin mendirikan Kimi pada usia 30; Lin Jinyang, mantan pemimpin model besar Qwen Alibaba, lahir pada 1993; Luo Fuli, pemimpin model besar MiMo Xiaomi, lahir pada 1995; dan Yao Shunyu, pemimpin departemen model bahasa besar Hunyuan Tencent, lahir pada 1998.
Selain itu, kebanyakan generasi muda lebih mampu bekerja lembur. Seorang peserta latihan AI berusia 21 tahun biasanya bekerja dari pukul 11 malam hingga lebih dari pukul 1 pagi, dengan menyempatkan makan dan berjalan-jalan sebentar untuk menyegarkan pikiran, serta “bekerja sebentar, bermain sebentar” pada akhir pekan. “Ini tidak ada kaitannya dengan syarikat, ini permintaan saya terhadap diri sendiri,” tambahnya, “kalau tidak, sukar untuk menonjol di kalangan rakan sebaya.” Seorang penyelidik AI berusia 22 tahun tidak menganggap ini istimewa; beliau kadang-kadang bekerja sehingga larut malam dari pukul 9 malam hingga tengah hari keesokan harinya, kerana lebih “terbenam”. Mereka masih jauh dari tanggungjawab dan kebimbangan terhadap keluarga.
Masuk sekolah menengah atas, pakai kapal pesiar, cari orang yang lebih muda
Syarikat model besar berjaya dengan generasi muda, dan pemahaman ini cepat menyebar — untuk menjadi berasaskan AI, syarikat mesti terlebih dahulu menjadi lebih muda. Selain penyelidik AI, produk, reka bentuk, promosi, dan sumber manusia juga memerlukan lebih banyak generasi muda.
Li Auto mengumumkan bahawa tahun 2026 adalah peluang terakhir untuk mencapai status syarikat AI terkemuka. Pencipta Li Xiang mengatakan tahun ini di lingkaran teman-temannya bahawa tanpa latihan dan pembelajaran yang cukup mendalam, kebanyakan orang dengan pengalaman sepuluh tahun berprestasi jauh lebih rendah berbanding orang yang baru bekerja selama setahun, dan kesenjangan dengan pelajar baru lulusan teratas di peringkat 90 peratus adalah sekurang-kurangnya sepuluh kali ganda, seakan-akan “tidak menggunakan emas yang sudah ada, tetapi mencuba mengasingkan emas dari bijih seperti membuka kotak kejutan”.
Pada Mac tahun ini, Geely Holding Group dan Xinyi Technology mengumumkan pelaksanaan rancangan bakat khas untuk pelajar menengah atas untuk menyediakan bakat bagi perniagaan seperti Geely Intelligent.
Menarik generasi muda bukan hanya untuk bercerita tentang transformasi syarikat, tetapi juga kerana keperluan kerja yang sebenar. Sebuah syarikat pembayaran yang sedang bertransformasi kepada AI mengatakan bahawa jawatan media hampir hanya mempertimbangkan mereka yang dilahirkan selepas 1998, kerana KOL teknologi yang aktif semakin muda, dan memerlukan orang yang sebaya untuk berkomunikasi. Di institusi modal ventura, pelabur muda lebih mampu berbincang dengan para usahawan.
Pada akhirnya, tekanan mendekati para pemimpin industri internet. Bentuk organisasi AI yang diakui hari ini perlu cukup rata dan cukup telus. Generasi muda tidak menyukai pengurusan tekanan tinggi dan hierarki piramid tradisional, tetapi lebih percaya pada prinsip kemampuan menentukan kedudukan.
Pada Jun, Ali hanya memerlukan beberapa hari untuk menggantikan Wu Zhao, presiden lama DingTalk yang telah dijemput kembali selama lebih daripada setahun, dengan Chen Yusen yang dilahirkan pada tahun 1992. Seorang rakan usahawan dahulu Wu Zhao berkata, Wu Zhao masih sama seperti dulu, bersemangat untuk mencapai perkara besar, tetapi “dia tahu zaman telah berubah, tetapi mungkin tidak memperhatikan bahawa orang-orang dan masyarakat juga berubah.”
Semua orang ingin mendapatkan generasi muda, tetapi jumlah generasi muda yang benar-benar cerdas terbatas, jadi penting untuk menemukan dan meraih generasi muda ini sebelum mereka lulus. Beberapa HR dari perusahaan besar mengatakan, mereka menemukan bahwa jika seorang “jenius muda” pernah magang di salah satu perusahaan besar dan memiliki pengalaman yang baik, kemungkinan besar mereka akan memilih perusahaan tersebut setelah lulus, “Orang cerdas itu terbatas, pada dasarnya adalah membangun koneksi lebih awal dengan mereka.”
Di Denver, Amerika Syarikat, pada hari yang sama dengan CVPR (Persidangan IEEE/CVF mengenai Penglihatan Komputer dan Pengenalan Pola), NVIDIA, ByteDance Seed, dan Intel mengadakan majlis makan malam untuk pelajar muda; esoknya, Tencent Qingyun, Alibaba Star, dan MiniMax mengadakan majlis makan malam. Separuh bulan kemudian, di Seoul, Korea Selatan, pada persidangan akademik terkemuka lain, ICML (Persidangan Antarabangsa Pembelajaran Mesin), Alibaba, Kuaishou, dan Tencent pula memilih untuk mengadakan majlis makan malam pada hari yang sama.
Tencent menyatakan dalam promosinya bahawa sekurang-kurangnya 12 pemimpin akan menghadiri salah satu acara mereka tahun ini. Kuaishou menyewa sebuah kapal pesiar di Sungai Hanjiang, menyesuaikan persembahan kembang api di laut, dengan pemimpin inti bisnis Kuaishou berdialog secara langsung dengan peserta. Jamuan Alibaba diadakan di lantai 38 Hotel Grand Hyatt, tempat di mana Buffett pernah berucap.
Untuk menunjukkan niat baik, beberapa syarikat akan meminta ketua jabatan, wakil presiden, dan pelajar latihan penting untuk berteman, minum kopi, dan berbincang selama satu atau dua jam mengenai pandangan mereka terhadap teknologi dan industri, serta membincangkan matlamat hidup. Jika anda tidak hadir kali ini, tidak apa-apa—ramai HR juga akan menanyakan keadaan terkini anda, serta menghantar kotak hadiah kecil semasa Hari Raya Pertengahan Musim Gugur dan Tahun Baru Cina, sambil menyatakan bahawa anda boleh dipertimbangkan untuk bekerja secara rasmi. “Gaji maksimum orang lain adalah titik permulaan kami.”
Seorang individu Seed mengatakan, pada sekitar tahun 2026, Seed secara khusus membentuk "Bahagian Kerja Pelajar" untuk menyaring dan mengenal pasti pelajar latihan dan graduan baru. Pangkalan data mereka hampir merangkumi semua pelajar dan graduan baru yang cemerlang di China, dengan menguasai senarai pelajar dari universiti utama, makmal utama, dan pensyarah utama, serta pengalaman pertandingan dan latihan.
Secara teori, jika anda adalah pelajar cemerlang yang menonjol di sekolah menengah atas unggul, HR Seed mungkin lebih tahu di mana anda belajar, bilakah anda tamat, dan di mana anda menjalani latihan berbanding kerabat anda.
Untuk pertandingan tingkat tinggi, mereka boleh menyumbang GPU, token, atau perkara lain yang diperlukan oleh pelatih pertandingan, selain senarai pemenang pertandingan, mereka juga boleh memahami prestasi spesifik setiap peserta. Sebagai contoh, peserta dengan skor keseluruhan rendah tidak semestinya tidak cekap, mungkin salah seorang daripada tiga penilai memberi skor sangat rendah. “Rahsia separa terbuka.” Seorang HR berkata, “Kamu tanya, syarikat lain juga tahu.”
Untuk pesaing, HR syarikat besar diminta memberi label kepada pasukan berkaitan seberapa banyak, termasuk prestasi harian, output, sumbangan dalam pasukan, dan kelebihan teknikal; perlu bertanya dan mengesahkan penilaian daripada ramai orang, kemudian menilai sama ada ia sepadan dengan keperluan pasukan sendiri. Jika pelajar mantan mentor sebelum ini menunjukkan prestasi latihan yang sangat baik, pasukan mentor tersebut juga akan diberi perhatian khusus; kebanyakan mentor juga bersedia bekerjasama dengan syarikat besar, dan beberapa pelajar bercanda bahawa mereka “masuk ke dalam syarikat bersama rakan sekelas”.
Seorang pelajar latihan yang dihubungi oleh beberapa syarikat besar berkata, apabila memilih latihan, pertama-tama perhatikan reputasi pasukan—adakah ia fokus pada model besar atau multimodal, pra-pelatihan atau pasca-pelatihan, pasukan A atau B; selidiki terlebih dahulu sama ada anda akan diminta melakukan “kerja kotor”; kedua, perhatikan jumlah kad—tanpa kad, sukar untuk melakukan kerja; ketiga, perhatikan suasana pasukan—adakah terdapat peluang untuk berinteraksi langsung dengan pakar; keempat baru pertimbangkan gaji.
Syarikat besar tidak kekurangan dana. ByteDance telah menubuhkan rancangan bakat Top Seed khas untuk bahagian Seed, dengan gaji harian purata pelajar latihan tahun lepas sebanyak 2.000 yuan. Tahun ini, rancangan khas Top Seed secara rasmi dibatalkan, tetapi gaji tertinggi tidak mempunyai had. Rancangan Qingyun Tencent merangkumi seluruh kumpulan, dengan bilangan tempat untuk pasukan AI seperti model Dahuan paling banyak; pelajar latihan dibayar mengikut gaji bulanan, antara 20.000 hingga 80.000 yuan, dan ada yang menerima sekitar 110.000 yuan—ini juga merupakan strategi persaingan. Sistem gaji harian “dibayar sehari sehari”, tetapi sistem gaji bulanan masih memberi pendapatan semasa cuti.
Di kalangan pelajar latihan, terdapat peribahasa seperti “jika ada Seed, pilih Seed”; “jika ada goose (Tencent), pilih goose”. Jika tidak sesuai, terdapat serangkaian “bintang”: “Proyek Beidou” dari Meituan, “Ali Star” dari Alibaba, “Kua Star” dari Kuaishou, dan “REDstar” dari Xiaohongshu.
Iklan pekerjaan menjadi semakin mendesak; selain gaji, perlu ditekankan apa yang dapat diberikan perusahaan kepada penyelidik, seperti “memimpin dan bertanggung jawab atas projek inti”, “gaji tidak terbatas”, dan “gabung sekarang, lebih awal memikul tanggung jawab penting”. Untuk meningkatkan daya tarik dalam pertarungan bakat, syarikat mula-mula Kimi secara terbuka mengumumkan pemberian pilihan saham kepada peserta latihan yang lulus program bakat terkemuka setahun lebih awal—harga saham Zhipu meningkat 20 kali dalam kurang dari enam bulan, menjadikan nilai pilihan saham ini memiliki ruang bayangan yang besar.
Selepas masuk syarikat, pemuda-pemuda ini juga akan mendapat kebebasan yang jauh lebih tinggi berbanding graduan biasa.
Sebahagian pelajar baru yang dilantik melalui rancangan bakat terkemuka akan terus dikendalikan oleh pemimpin perniagaan, dengan ruang sendiri untuk menilai apa yang patut dilakukan, termasuk mengusulkan projek arah baharu, melaporkannya, dan membentuk pasukan, bukan sekadar mengoptimumkan 1% atau 1‰ operasi sedia ada. Yao Shunyu akan mengajak pelajar latihan dari Tencent Hunyuan makan bersama dan mengadakan aktiviti perbincangan secara berkala. Seorang pelajar latihan berkata, beliau merasakan “syarikat ingin membina secara jangka panjang dan mengharapkan anda mencapai kejayaan di Tencent”.
Beberapa syarikat menjanjikan calon dan rakan sejawat yang sama-sama mendapat pelan bakat untuk pergi bersama, membina pasukan kecil terlebih dahulu, dan meneroka arah baharu. Selepas pelajar baru masuk, ada yang merasa kekuatan pengiraan tidak mencukupi, jadi mereka menulis permintaan itu dalam laporan mingguan dan menyalinnya kepada pemimpin utama kumpulan. Tiga hari kemudian, bahagian mereka mendapat sumber kekuatan pengiraan melebihi sepuluh juta yuan.
Rantaian kepentingan di sebalik "muda"
Dalam kalangan pelabur, "generasi 00" telah menjadi label penting bagi projek.
Seorang penyelidik berusia 27 tahun, yang merasa tidak lagi muda, baru sahaja memulakan perniagaan. Untuk merebut bahagian, sebuah institusi pelaburan menghantar surat minat pelaburan dengan ruang jumlah yang kosong, bermaksud “anda boleh nyatakan syarat apa sahaja”—siapa tahu “OpenAI, Anthropic, atau DeepSeek seterusnya” bukankah mungkin berada di kalangan remaja berpakaian kasual yang membawa beg galas hari ini, jauh lebih menarik bayangan berbanding memulakan perniagaan pada usia 40 tahun.
“Akhirnya kita sampai pada masa menikmati manfaat zaman ini.” Seorang usahawan AI yang lahir pada tahun 2003 menyelesaikan kursus sarjana dua tahun dalam masa enam bulan, dan menghabiskan masa selebihnya untuk fokus pada perniagaan. Pembiayaan peringkat pertama mendapat dana berjumlah jutaan yuan, rakan usahawan hanya lebih tua dua atau tiga tahun, keseluruhan pasukan berjumlah lebih dua puluh orang, beberapa adik tingkat dan rakan sekelas datang sebagai amal, dan syarikat ini berlokasi di komuniti AI berdekatan Universiti Tsinghua—tempat yang menjadi pusat banyak pasukan permulaan serupa.
“It’s not much.” His senior PhD classmate raised hundreds of millions of yuan within a few months. Among his classmates, someone launched a startup and raised four rounds of funding within a month, “doubling the valuation on the spot”; he asked, “Do you know what ‘on the spot’ means?”
“Semuanya tetap sama. Satu-satunya perbezaan dalam rancangan perniagaan ialah jumlahnya.” Pelabur yang dijemput masih ramai.
Pendiri generasi 00-an sebuah syarikat baru sahaja menandatangani perjanjian pembiayaan, tetapi beberapa hari kemudian salah seorang penubuh bersama berhenti dengan marah, “Ini adalah perniagaan kanak-kanak,” kata pelabur. Namun, jika syarikat ini berjaya di masa depan, siapa yang akan mempersoalkan bahawa Zuckerberg memakai pakaian tidur dan T-shirt untuk bertemu pelabur?
Pada akhir tahun lalu, Cao Xi, mitra termuda yang pernah dipegang oleh Sequoia Capital dan pelabur yang berjaya dalam DeepSeek selepas membentuk dana baharu, berkata bahawa masa ini adalah era pendiri generasi 90an. Enam bulan kemudian, para usahawan yang beliau hubungi menjadi mereka yang dilahirkan antara tahun 2000 hingga 2002. "Kadang-kadang, saya bahkan berfikir, sekiranya saya bukan generasi 80an, ia akan lebih baik."
Sama seperti Ji Qi Chuang Tan yang fokus pada pendanaan awal untuk generasi muda, beberapa institusi pelaburan mulai membentuk dana khusus untuk membiayai generasi muda. Contohnya, Y Transformer daripada Yunqi Capital, yang khusus membiayai pendiri yang dilahirkan selepas 1998, dengan bajet sebanyak 100 juta yuan, merancang untuk melabur dalam kira-kira 20-25 projek, hanya pada putaran pertama, dengan jumlah pelaburan sekitar 600,000 dolar AS setiap satu, dan tempoh pengambilan keputusan 2-3 minggu.
Dalam dunia perniagaan, perjanjian tidak tertulis sebelum ini ialah “klab lelaki tua”, di mana para pakar teknologi matang, usahawan berjaya, dan pelabur yang menguruskan modal berbilion dolar saling menyokong, “saudara besar membantu saudara besar”, peluang, kepercayaan, dan modal beredar di kalangan sekelompok kecil orang. Projek utama dalam kebanyakan bidang dipegang oleh pelabur “generasi sebelumnya”, dan generasi muda tidak mengenali usahawan penting atau mempunyai kuasa membuat keputusan. Seorang pelabur generasi Z berkata, dia mesti menyesuaikan diri dengan peraturan “saudara besar” mereka, di meja makan perlu bijak dalam mengangkat gelas, memperhatikan isyarat, dan meminta para senior untuk membimbing.
AI memberikan peluang kepada pelabur muda—pelabur lama kurang memahaminya, dan kebanyakan usahawan adalah muda, jadi "abang-abang" bersedia mendengar lebih banyak daripada pengurus pelaburan muda mereka. Seorang pendiri institusi pelaburan lama mengatakan bahawa mereka akan menggandakan penggunaan pelajar latihan, "seperti batas atas banyak syarikat AI ditentukan oleh bakat dan usaha pelajar latihan, masa depan institusi pelaburan mungkin juga ditentukan oleh pelajar latihan."
Bantuan-membantu bukan hanya berlaku kepada pelabur dan usahawan muda. Ahli penyelidikan AI mendapat gaji tinggi, pergerakan cepat, dan syarikat-syarikat sangat berminat untuk merekrut; ada strategi syarikat yang disebut “rekrutmen defensif”, di mana walaupun tiada jawatan yang tersedia, mereka tidak membiarkan pesaing merekrutnya, dan menawarkan bayaran yang sangat baik. Selain standard perekrutan yang agak tinggi dan bilangan orang yang boleh direkrut sedikit, semuanya sesuai sempurna dengan bisnes pengiklan pekerja.
Mereka mencari dan menasihati generasi muda yang cerdas seperti pemburu. Seorang pemburu bakat menerima permintaan: setiap kali membawa seorang penyelidik dari tiga pasukan yang ditentukan untuk temu bual, walaupun tidak berjaya, setiap orang yang datang akan mendapat hadiah 10,000 yuan. Sebuah syarikat lain bersedia membayar 30% bayaran pemburu untuk penyelidik yang ditentukan—dalam industri lain, hanya untuk merekrut CEO yang mendapat tawaran sebegini. “Jika seseorang itu mendapat gaji 1 juta dolar AS, maka bonusnya sekurang-kurangnya 2 juta yuan Cina,” kata seorang pemburu bakat mengira.
Talenta AI semakin muda, selain kerana generasi muda lebih AI Native dan lebih “mudah digunakan”, semua pihak dapat menikmati manfaat daripada kemudaan. Topik yang lebih besar ialah, generasi muda akan bersatu untuk saling menyokong, membina suara mereka sendiri, dan bersama-sama “melawan orang tua”.
Penyelidik muda mencapai kejayaan, membuktikan kemampuan mereka, masuk ke syarikat besar atau membuka syarikat sendiri, dan memperoleh kuasa pengurusan; mereka lebih mempercayai orang sebaya atau yang lebih muda. Penyelidik dan amali yang lebih muda mempunyai motivasi untuk menjelajah, membuktikan diri kepada pengurusan, atau diperhatikan oleh pelabur muda; pelabur muda yang berjaya melabur dalam projek yang baik akan dipromosikan lebih cepat.
“Orang sebaya pasti lebih mudah berbincang!” Seorang penyelidik pernah berada di Wilayah Teluk San Francisco, Amerika Syarikat, pusat badai AI, di mana pendiri berusia 20 tahun merekrut pekerja berusia 18 tahun, dan dipilih oleh pelabur berusia 19 tahun. Mereka sebelum ini tidak saling mengenali, tetapi terus menghantar e-mel, “Saya tertarik dengan kertas kerja anda, idea saya ialah xxx, mari berbincang?”
Dia mengatakan bahawa sebahagian pelabur di dalam negara masih menggunakan “cara lama”, iaitu memperkenalkan diri dengan kad nama, dengan gambar besar di sebelah kiri dan senarai jawatan di sebelah kanan. Kalangan muda kurang melakukan ini, “Kami tak ada jawatan apa-apa.” Selama pandangan mereka menarik, dia tidak keberatan mengenali rakan baru melalui satu e-mel. Sebentar kemudian, “Saya kenal beberapa rakan seperti anda, anda akan selesa berbincang,” dan perlahan-lahan membentuk satu rangkaian. Idea menyebar seperti api liar, beberapa pemuda bijak boleh membentuk sebuah syarikat rintisan, mendapat pendanaan, dan berbanding dengan syarikat besar yang memiliki sumber berlimpah.
Tidak ada siapa pun yang boleh kekal muda
Dalam suasana ekstrem yang digemari kalangan muda, seorang mantan "Pelajar Cemerlang Huawei" mengalami tekanan menyeluruh. Pada masa itu, setelah menyelesaikan PhD, gaji pelajar cemerlang Huawei jauh melebihi rakan sebaya, bahkan di universiti terkemuka, ia dianggap sebagai tempat yang didambakan. Dua atau tiga tahun kemudian, gaji adik-beradik seangkatan sepenuhnya melampaui bayangan awalnya terhadap pelajar baru—ByteDance mula merekrut tenaga pembangun model asas dengan gaji tinggi, bilangan jawatan tidak dibatasi, dan sering menawarkan kenaikan gaji dua kali ganda.
Satu tahun kemudian, dia memulakan perniagaan, Tencent dan Alibaba turut terlibat dalam perang merekrut bakat, dengan harapan gaji pelajar lepasan universiti yang cemerlang menjadi “sangat tinggi”. Dia hanya mampu memainkan isu perasaan, menekankan kebolehpercayaannya yang lebih tinggi dan menawarkan lebih banyak pilihan saham, untuk merekrut dari universitinya sendiri. Semasa mencari pendanaan, gelaran “Pelajar Cemerlang Huawei” masih berkesan, tetapi tidak lagi menarik sebanyak usahawan muda generasi Z.
Generasi muda datang satu demi satu, tidak ada yang paling muda, hanya yang lebih muda. Persaingan lebih sengit daripada sebelumnya; seorang pakar industri AI melihat jumlah naskah akademik terkemuka di bidang AI meningkat dari sekitar seribu hingga dua ribu pada tahun 2020 menjadi tujuh hingga delapan puluh ribu saat ini. Dahulu, seorang mahasiswa magister dianggap berprestasi jika mampu menerbitkan dua makalah di konferensi terkemuka, kini standar ini telah berlipat ganda, bahkan berlipat ganda lagi.
Seorang penyelidik AI memposting pengalaman temu janji untuk rancangan bakat terkemuka di platform, serta membina kumpulan perbincangan yang hanya boleh diakses oleh mereka yang mempunyai pengalaman latihan berkaitan; kumpulan beranggotakan 500 orang penuh dalam dua hari. Mereka berbincang mengenai pengalaman temu janji dan keadaan sebenar dalam pasukan, dan ramai HR daripada syarikat besar memperhatikan akaunnya “Stochastic Field” untuk mendapatkan maklumat mengenai pelajar latihan dan graduan baru.
Peraturan tak tertulis ialah untuk mendapatkan rancangan bakat terkemuka, anda perlu mendapat latihan yang baik. Untuk mendapat latihan yang baik, anda perlu dahulu mendapat latihan yang baik. “Jadi, bagaimana dengan latihan pertama yang baik? Bergantung pada cadangan kuat daripada senior atau pensyarah.” Seorang jurulatih generasi 00 menunjukkan ekspresi serius, “Tiada cadangan? Maka anda hanya boleh bergantung pada keberuntungan.”
Seorang kandidat lain yang mendapat pelan bakat terkemuka menilai, “Bulatan model dasar telah ditutup,” di mana pelajar latihan dari beberapa syarikat model besar berpindah balik dan kemudian dipromosikan menjadi pekerja tetap sebelum mencadangkan adik-adik tingkat mereka, “Orang di dalam tidak keluar, dan orang di luar tidak boleh masuk.”
“Banyak fakta lebih baik tidak diketahui, kerana mengungkapkannya sangat kejam,” kata seorang ahli yang memahami pasaran rekrutmen AI dengan ragu-ragu. “Dulu, pelajar universiti biasa menjana RM100,000 setahun, lulusan Tsinghua dan Peking menjana RM1,000,000 setahun—orang ramai boleh menerima perbezaan sepuluh kali ganda. Tetapi sekarang, lulusan Tsinghua dan Peking mungkin menjana RM5,000,000 setahun, sementara pelajar universiti biasa tidak mampu menjana RM50,000. Perbezaan meluas hingga 100 kali ganda—bukankah itu kejam?”
Seorang penyelidik AI generasi 00 mengatakan dia merasa beruntung, “Masa ini tidak pernah memberi ganjaran sebesar ini terhadap yang luar biasa” — kemurahhatian industri AI terhadap generasi muda mudah membuat orang hanya memperhatikan separuh pertama kalimat, tetapi mengabaikan separuh kedua — “namun hukuman terhadap yang biasa tidak pernah seberat ini”.
“Huawei Genius Teen” itu sekurang-kurangnya boleh memulakan perniagaan. Kebanyakan rakan sebayaannya berpindah dari sarjana muda ke doktor falsafah, melalui sekurang-kurangnya lima pusingan temu janji, mengalahkan calon-calon lain, dan masuk ke syarikat internet besar pada sekitar tahun 2020 untuk menjadi elit dalam industri bergaji tinggi. Kekhawatiran usia “35 tahun” memang wujud, tetapi mereka sentiasa berfikir untuk terus meningkatkan kemahiran teknikal mereka dan mendorong diri sendiri agar berlari lebih pantas daripada 10% rakan sekerja yang akan diberhentikan.
AI telah tiba. Pengembang program antara muka segera menjadi “berlebihan” di mata syarikat, pengembang perisian lain hanyalah soal masa — kebanyakan pengembang syarikat besar hidup dalam ketakutan, hanya mampu bekerja lebih keras daripada rakan sekerja untuk menyempurnakan diri sendiri, berusaha mengalahkan rakan sekerja terlebih dahulu, akhirnya dihapuskan oleh AI.
Sebelum akhir tahun 2025, seorang juru program dari syarikat besar yang berusia lebih daripada 30 tahun tidak pernah meragui bahawa dirinya “telah tua”. Beliau menuntut doktor di Amerika Syarikat dan berjaya masuk ke syarikat besar, sentiasa memperhatikan perubahan teknologi terkini, tetapi suatu hari beliau tiba-tiba merasa bahawa kemas kini dan maklumat model besar meletup seperti paip air yang tidak boleh ditutup, dan pengalaman lampau menjadi “aset negatif”.
Kekhawatiran yang besar datang, "Dulu seseorang tidak mampu membaca 200 artikel dalam sehari, sekarang anda boleh bekerjasama dengan AI untuk membaca 300, 500, atau 1000 artikel," tetapi masalahnya ialah "Bagaimana jika saya melewatkan sesuatu?" Dia memberikan tugas kepada AI setiap malam sebelum tidur, cuba untuk menghilangkan beberapa rasa tidak selesa.
Mendengar perkataan itu, seorang penyelidik AI generasi 00 langsung bertanya, "Kalau bukan begitu, apa lagi? Ini seperti kereta menggantikan kereta kuda, produktiviti yang lebih maju pasti akan menggantikan produktiviti yang tertinggal."
Beberapa jam kemudian, seorang penyelidik lain yang tidak mengenalinya menggunakan perbandingan yang sama, "Mengapa mereka tidak berpindah lebih awal?"
"Tetapi orang yang mengendalikan kereta kuda mungkin sukar belajar memandu kereta." "Tetapi itulah cara masyarakat maju," katanya, "empat perkataan, pandangan terlalu sempit."
Setelah mendengar cerita itu, programmer berusia 30-an itu diam. Setelah berfikir lama, dia berkata, “Kita semua tahu tiada siapa yang boleh menghalang teknologi; menutup telinga sambil mencuri loceng adalah bodoh, kita hanya perlu mengikuti. Tetapi sukar untuk menjelaskan kepada mereka bahawa perubahan bukanlah perkara yang mudah.” Dia meninggalkan syarikat besar itu, ingin meneroka teknologi baharu dengan cara yang berbeza.
Beberapa hari kemudian, dia mengirimkan pesan, mengatakan bahawa dia sekali lagi merasakan keyakinan kejam generasi muda. Chen Yusen, yang dilahirkan pada tahun 1992, mengambil alih peranan CEO DingTalk daripada Wu Zhao, yang telah melakukan latihan di Alibaba sejak tahun 1992—perkara ini mempunyai banyak aspek yang kompleks, tetapi ringkasan generasi muda di sekelilingnya ialah “menggantikan ‘orang tua’ dengan generasi muda, semuanya akan menjadi lebih baik”. Sepertinya dia tidak berada di dunia baru yang penuh kegembiraan itu.