2026 World Artificial Intelligence Conference Menonjolkan Perubahan Industri Kecerdasan Terwujud China

Kongres Kecerdasan Buatan Sedunia 2026 akan dibuka pada bulan Julai di Shanghai, dengan luas pameran melampaui 100,000 meter persegi dan lebih daripada 1,100 syarikat menyertai. Kongres kali ini menyaksikan pembahagian besar dalam industri kecerdasan tubuh China: Pasar B2B mengalami perbezaan jelas—kelompok pabrik terjun ke garis pengeluaran industri untuk fokus pada tugas yang kotor dan meletihkan, sementara kelompok perkhidmatan komersial membanjiri lokasi seperti pusat beli-belah dan restoran; di sisi C2C, ia dibahagikan kepada dua kelompok: teman hiburan dan penjagaan, serta tugas rumah tangga. Penyerta pameran beralih dari “pamer teknologi” kepada “melaksanakan tugas”, dengan fokus pada pelaksanaan dalam skenario sebenar dan ROI. Pengumpulan data menjadi sokongan asas industri, dengan skala data tubuh berbeza lebih daripada 10,000 kali ganda dengan kumpulan korpus latihan awal model bahasa. Kecerdasan fizikal masih menghadapi tiga cabaran: dinding data, dinding representasi, dan dinding penutupan semula.

Penulis artikel, sumber: 36氪

Tindakan nyata menggantikan pameran kemahiran, data mentakrif masa depan.

Menghasilkan wang dari perusahaan sambil memimpikan produk konsumer yang menjadi hit.

Pada 17 Julai, Kongres Kecerdasan Buatan Dunia 2026 (WAIC) dibuka di Pusat Pameran Expo Shanghai. Luas pameran tahun ini melebihi 100,000 meter persegi untuk pertama kalinya, dengan lebih daripada 1,100 syarikat yang mengambil bahagian dan 349 produk baru yang dilancarkan pertama kali, semua mencatat rekod tertinggi sepanjang sejarah.

Namun, yang lebih intuitif daripada nombor ialah “kepanasan” di tempat kejadian—barisan panjang berbentuk huruf “回” berderet di pintu masuk pameran H3 Embodied Intelligence, penuh sesak di dalam, dan hampir tidak mungkin berhenti selama lebih daripada tiga saat di tengah koridor.

Setelah mengunjungi pameran H3, satu kesan yang jelas adalah: pameran robot, berubah.

Pertunjukan robot berbentuk manusia yang bergerak bolak-balik dan menari tahun lalu, tahun ini telah berpindah ke sudut—menarik, tetapi bukan lagi hidangan utama. Yang kini berada di pusat perhatian ialah lini pengeluaran pabrik, rak farmasi, meja bar restoran, dan ruang tamu rumah yang disimulasikan. Pameran tidak lagi bertanya, “Apakah saya terlihat keren?” tetapi berkata, “Lihatlah saya mampu melakukan tugas ini, dan dapat membantu anda menghemat berapa banyak.”

Pameran robot di WAIC 2026 telah menyaksikan perpecahan besar dalam kecerdasan tubuh China, memberikan catatan paling langsung kepada industri: bekerja, pemisahan, dan pembinaan dasar—tiga kata kunci yang mewakili tiga perubahan mendalam yang sedang berlaku dalam industri. Berikut adalah pemerhatian langsung yang kami bawa pulang dari pameran.

“Bekerja” adalah tema utama, dan diferensiasi adalah ciri utama; apabila diperhatikan lebih teliti, walaupun kedua-duanya adalah B2B, jalurnya sangat berbeza. Satu kelompok masuk ke pabrik, melakukan pekerjaan paling membosankan dan melelahkan; kelompok lain berbondong-bondong ke pusat belanja, farmasi, dan restoran, mencari tempat di lokasi yang paling dekat dengan manusia.

Gaya kerja pihak pabrik sangat langsung, meniru lini pengeluaran sebenar pada kadar 1:1 di stan, dan membiarkan robot "mula bekerja" di hadapan umum untuk menyelesaikan tugas-tugas yang berulang dan membosankan.

Pemimpin industri robot logistik dan gudang, GeJiJia, melancarkan robot manusia universal pertama, Gino1, yang dilengkapi kemampuan kawalan selari seluruh badan yang menyelaraskan tangan dan kaki, mampu berkoordinasi dengan robot pergerakan dan stesen pemilihan untuk menyelesaikan keseluruhan proses pemilihan. Menurut maklumat, masa tugas tunggal telah dipersingkat sebanyak 30%.

Zhiyuan secara serentak melancarkan lima produk baharu iaitu Expedition A3 Ultra, Genie G2 Max, Lingxi X2 EDU, Critical Point OmniHand 3 Ultra-M, dan Kuituo Cycling Robot. Genie G2 Max yang bekerjasama dengan JD Logistics ditunjukkan dalam pameran dengan skenario pengangkutan dan penimbunan gudang, serta memaparkan konfigurasi lini pengeluaran pemberian dan pengambilan bahan baku. Di tempat tersebut, Zhiyuan juga bekerjasama dengan Junpu Intelligent untuk membina lini pemprosesan cip penuh, yang berjaya menjalankan proses panjang tanpa gangguan manusia seperti pemberian bahan, pengisian kotak, dan pengangkutan, membuktikan prestasi stabil tanpa campur tangan manusia.

Shitai Zhihang membawa lini penghasilan bulat bagi kabel kereta ke stan pameran, dengan penyelesaian robot pintar A1 untuk kabel yang direka khas untuk automatik penuh keseluruhan proses kabel, dilengkapi model besar binaan sendiri yang mampu meniru operasi fleksibel manusia dan menyatu dengan lancar ke lini pengeluaran sedia ada. Menurut maklumat, penyelesaian ini telah dilaksanakan secara besar-besaran di Tianhai Electronics pada Jun tahun ini.

Robot Leju mereplikasi kemampuan operasi fleksibel multi-stesen sepenuhnya automatik seperti pemisahan tumpukan, pengangkutan, dan pemberian bahan, tanpa sebarang campur tangan manusia, dan beroperasi tanpa henti di tapak pameran, dengan prestasi yang serupa dengan lini pengeluaran industri sebenar.

Tingkat strukturasi skenario industri tinggi, sempadan tugas jelas, dan ROI boleh diukur—ini adalah penilaian bersama kalangan pabrik. Robot tidak perlu “serba bisa”; cukup lakukan satu perkara dengan sempurna di stesen kerja tertentu.

Pihak yang menghadapi perkhidmatan perniagaan pula menghadapi set soalan yang sama sekali berbeza, persekitaran yang lebih terbuka, gangguan yang lebih rawak, dan ruang kesalahan yang lebih kecil.

Galaxy General memperkenalkan dua robot dengan posisi jelas, iaitu robot umum Galbot G1 yang menekankan perkhidmatan interaktif dan robot beban berat Galbot S1 yang ditujukan untuk skenario industri. Semua tindakan kedua produk ini digerakkan secara real-time oleh model besar tubuh buatan sendiri, "AstraBrain".

G1 menunjukkan keupayaan serbaguna dalam skenario perkhidmatan C-end dan B-end, mencakupi pelbagai aplikasi seperti menyediakan sarapan, runcit pintar, dan menyambut tetamu; S1 pula berfokus pada skenario industri yang lebih "berat", dengan menunjukkan sepenuhnya rantai operasi logistik dari pembongkaran, pengangkutan hingga penyusunan.

AlphaBot 2 (AiBao) yang telah berkembang secara baru oleh Zhi Square mengambil pendekatan yang berbeza. Ia berubah menjadi pemilik kedai yang membuat kopi, koktail, dan ais krim secara langsung, memberikan nilai emosi dan pengalaman pengguna yang tidak boleh diabaikan dalam perkhidmatan perniagaan B2B, selain daripada tugas operasionalnya.

Walaupun jalan kedua syarikat ini berbeza, keduanya berkongsi logik perniagaan yang sama—semakin terbuka skenario, semakin tinggi kesukaran teknikal, tetapi permintaan pasaran semakin mendesak dan niat untuk membayar semakin kuat. Selama kebolehpercayaan dapat dibuktikan dalam skenario tertentu, lingkaran perniagaan boleh berjalan dengan lancar. Inilah sebab utama kebanyakan syarikat memilih untuk melabur serentak dalam skenario perkhidmatan industri dan komersial di segmen B2B.

Perlu ditekankan bahawa FuLiYe melancarkan robot lengan ganda beroda berbeban tinggi GRW, dengan kapasiti beban stabil sehingga 16 kg, ruang operasi super besar sehingga 2 meter, dan kemampuan pergerakan fleksibel, fokus pada skenario kolaborasi manusia-mesin berbeban tinggi seperti logistik gudang, pembuatan industri, dan penjagaan kesihatan. Menurut maklumat, robot ini dilengkapi dengan platform pembangunan tanpa kod FuLiYe, yang semakin mengurangkan rintangan pengoperasian.

Selain itu, perkhidmatan pemanduan hiburan dan budaya telah menjadi segmen yang relatif matang. Semasa WAIC, Zhiyuan bekerjasama dengan Qingtian Zu untuk menempatkan enam puluh unit robot kecerdasan badani pelbagai jenis di lokasi utama dan dua lokasi sampingan, menjalankan perkhidmatan seperti menunjukkan arah di kawasan awam utama. Model seperti A3 dan Lingxi X2 selain menawarkan perkhidmatan pemanduan, juga menunjukkan gerakan sukar dan tarian kawalan kumpulan secara langsung, menarik perhatian dan tepukan penonton.

Peng Zhihui, salah seorang pendiri Zhiyuan, menyatakan dalam temu bual bahawa perubahan paling ketara dalam industri ialah peralihan daripada pameran teknikal kepada penerapan dan produktiviti, “Orang lebih memperhatikan sama ada ia benar-benar boleh dimasukkan ke dalam pabrik atau persekitaran perkhidmatan komersial.”

Pabrik atau kedai, jalan berbeza, tetapi soalan sama—bagaimana mendapatkan tiket selamat terlebih dahulu dalam proses komersialisasi. Setiap perusahaan menjawab dengan cara masing-masing, menunggu pengesahan pasaran.

Pemisahan di sisi C jauh kurang jelas berbanding sisi B. Pembelian robot oleh pabrik diukur berdasarkan ROI, tempoh pulang modal, dan berapa banyak tenaga manusia yang digantikan. Keputusan pengguna peribadi pula jauh lebih kompleks—ada yang membeli kerana “menarik”, ada yang membandingkan harga berdasarkan “keupayaan”, dan ada yang mengharapkan kedua-dua rasa kebersamaan dan kegunaan, sering kali ketiga-tiganya ada sekaligus.

Dari pandangan langsung, sama-sama ditujukan kepada keluarga dan pengguna peribadi, sebahagian syarikat menjadikan robot sebagai “rakan bermain” atau “rakan belajar”, menemani manusia bermain catur atau bercakap, menjual nilai emosi; sebahagian lagi menetapkan posisi sebagai “penjaga rumah” yang khusus menangani tugas rumah tangga, menjual nilai “bekerja”; sementara yang lain cuba mencari keseimbangan antara teman dan tugas.

Keluarga robot "Mao Mao Tou" dari Fuliye mendorong "nilai emosi" ke tahap seterusnya: GR Nano peringkat meja yang fokus pada teman emosi peribadi, yang akan menghasilkan perubahan emosi halus apabila disentuh, dan pengguna boleh membentuk personaliti eksklusif untuknya. GR Mini pula memanfaatkan penampilan mesra dan tarian berpersona, memberi kuasa kepada skenario seperti pemandu pameran dan penemani warga tua. GR Nano belum dilancarkan, tetapi arah Fuliye dalam menekankan "sambungan emosi" di segmen C sudah jelas kelihatan.

Qiyuan T1 dan Q1 menekankan pengalaman kekeluargaan dan pendidikan sains. T1 adalah robot peribadi boleh ubah pertama di dunia, yang boleh berubah bebas antara bentuk roda-kaki manusia dan bentuk empat kaki; Q1 menonjolkan reka bentuk ringan untuk pengalaman kekeluargaan dan pendidikan sains. Gerai dipimpin oleh robot dalam mengawal ritme interaktif, dan diketahui telah membuka gerai runcit fizikal di pusat beli-belah.

Robot bentuk manusia kecil yang dilancarkan oleh JAKA, JAKA π ("Pi Zai"), tingginya hanya 1.22 meter, merupakan salah satu robot bentuk manusia paling kompak dalam kelasnya, dilengkapi dengan arsitektur gabungan "otak + otak kecil", dan melakukan persembahan serta berinteraksi dengan penonton di stan pameran. Walaupun medan utama JAKA berada di industri, kehadiran "Pi Zai" menunjukkan bahawa walaupun pemain industri, mereka tidak boleh mengabaikan daya tarikan jalan "lucu".

Robot bentuk manusia wanita Zhi Ji Dong Li Luna menarik perhatian dengan reka bentuk kain fleksibel dan kemampuan menari yang lancar, menarik ramai penonton dengan gerakan yang lincah dan alami, langkah yang anggun, serta disokong oleh terminal kawalan iPad yang membenarkan pembelajaran tarian dengan satu klik video dan penyusunan gerakan dengan seret dan letak.

Vita Power membawa anjing robot yang boleh bermain dan bercakap secara autonom tanpa remote di pameran JD.

Perhatikan pemain "teman bermain" ini, batasan tugasnya jelas, interaksi boleh dikawal, dan teknologinya relatif matang, tidak perlu memahami dunia fizikal yang kompleks, hanya perlu memberi tindakan yang betul dalam peraturan terhad. Skenario semacam ini pada dasarnya adalah "soalan tertutup", tidak memerlukan kerja berat, selama ia menarik dan memberi rasa kebersamaan, orang akan bersedia membayar.

Pendekatan pekerja keras pula sangat berbeza. Mereka perlu memasuki rumah untuk melakukan tugas-tugas rumah tangga seperti melipat pakaian, merapikan mainan, dan menyusun bilik. Ini merupakan "kesukaran neraka" bagi robot, kerana kain adalah lembut, kerutannya rawak, dan setiap kali baju T yang sama diletakkan, bentuknya berbeza.

"Rumah Berbadan" Fu Liye adalah salah satu yang paling maju dalam kalangan pengikut pendekatan teknikal. Stan mereka membina ruang simulasi rumah lengkap berjudul "Sehari Seorang Pembantu Robot". Apabila pengguna memberi arahan kabur seperti "Saya haus", GR-3 tidak perlu mengetahui lokasi tepat, tetapi boleh memahami keperluan secara autonom, menentukan objek, dan menghantar barang tersebut. Skrin besar di tempat kejadian memvisualisasikan secara nyata proses pengambilan keputusan robot.

Masa depan tidak jauh, F2 dikenal sebagai "pengurus rumah tangga eksklusif", dengan penampilan yang lembut dan menggemaskan, mampu menemani bermain catur, memantau pembelajaran, serta menggulung pakaian dan mengisi makanan kucing. Produk ini telah dilancarkan dan kini digunakan secara berbayar oleh ratusan rumah tangga, mengikuti pendekatan pragmatis "lakukan terlebih dahulu apa yang bisa dilakukan, kemudian kembangkan secara bertahap".

Uliqi menunjukkan tugas jangka panjang seperti pembuatan pizza, lukisan gula, dan pembersihan bilik, tetapi setelah diteliti lebih mendalam, adegan-adegan ini lebih banyak merupakan "pengesahan kemampuan" dan masih jauh dari penyelesaian masalah harian rumah tangga yang sebenarnya.

Pementasan yang lancar di stan pameran tidak mengubah kenyataan: skenario rumah tangga adalah dunia terbuka, sementara kemampuan teknologi semasa masih terbatas pada persekitaran tertutup atau separa tertutup. Menyelesaikan tugas yang telah ditetapkan dalam skenario tetap sudah sukar, dan untuk benar-benar memasuki rumah tangga yang “berbeza-beza”, masih terdapat jalan panjang yang perlu dilalui.

Perbezaan antara kelompok teman main dan kelompok pekerja, pada permukaannya, adalah perbezaan dalam lintasan teknologi, tetapi pada dasarnya adalah imej yang berbeza terhadap "hubungan manusia-mesin". Yang pertama memandang robot sebagai teman, menjual sambungan emosi; yang kedua memandangnya sebagai pembantu, menjual pembebasan tenaga kerja.

Soal mudah dalam persekatan tertutup dan kesukaran neraka dalam dunia terbuka, mewakili dua ritma komersial: satu bergantung pada kesan skala untuk pertumbuhan pantas, yang lain bergantung pada lompatan teknologi untuk kemajuan perlahan.

Saat ini, banyak pihak yang terlibat dalam permainan telah berjaya mencapai kitaran pengeluaran berskala besar, manakala pihak yang bekerja masih menunggu titik belok teknologi. Di sisi C, pasar lebih bersedia membayar untuk produk yang "boleh digunakan sekarang" berbanding visi yang "berpotensi di masa depan".

Selain perbezaan skenario B2B dan B2C, di dalam pameran itu terdapat satu jenis gerai yang tidak memiliki tarian atau penangkapan, hanya kamera kepala, sarung tangan data, dan meja pengendalian jarak jauh, serta orang-orang yang memakainya mengulangi tindakan yang sama. Mereka melakukan perkara yang sangat mudah: sebelum robot belajar bekerja, mereka terlebih dahulu mengajarnya cara belajar.

Di stan Teknologi MiFeng, terdapat peralatan pengumpulan berjenis head-mounted MEgo View dan peranti genggam berbentuk cengkam MEgo Gripper. Pengalaman pengguna memakai peralatan tersebut dan menggunakan cengkam untuk mengambil objek di hadapannya; kamera fisheye 200°, sensor sentuh tiga dimensi, dan IMU sembilan sumbu pada cengkam mengumpulkan data secara serentak, sementara skrin besar di sampingnya merekonstruksi trajektori operasi secara real-time dengan ketepatan milimeter. Posisi MiFeng jelas: mereka tidak membuat robot, tetapi hanya menjadi “guru robot”. Dengan mengumpulkan video operasi manusia melalui pendekatan crowdsourcing, kos data dapat diturunkan hingga sepertiga atau lebih rendah berbanding operasi jarak jauh mesin asli.

Robot Siling mengikuti pendekatan operasi jarak jauh dengan umpan balik gaya presisi tinggi, yang memiliki presisi sangat tinggi tetapi kos yang mahal. Dalam sistem pengumpulan data Diana3 + Diana7G2, operator memegang lengan utama, sementara lengan sekunder jauh secara real-time mencerminkan semua pergerakan, memungkinkan umpan balik gaya dua arah dalam milidetik, serta menyimpan data multimodal seperti sensasi gaya, pergerakan, dan visual.

Shi Zhihang menunjukkan sistem pengumpulan data yang dibina berdasarkan paradigma "Human-Centric", dengan mengembangkan secara dalaman sistem pengumpulan data SenseHub presisi tinggi yang menggunakan sarung tangan lima jari untuk menangkap secara penuh posisi ruang tangan, postur jari, dan kekuatan operasi. Logik utamanya ialah: subjek pengumpulan data ialah manusia, bukan robot; model besar menyerap data operasi manusia sebelum memindahkannya kepada robot.

Di pameran tersebut, peranti pengumpulan data serupa jauh melebihi tiga syarikat ini. RoboPocket daripada Qiongche Intelligence, solusi HumanData daripada Jianzhi Robotics, cengkaman pengumpulan data visual dan sentuhan daripada Qianjue Robotics, serta sistem Looper daripada Chenjing Technology, dari visual hingga sentuhan, dari pengambilan gerakan keseluruhan badan hingga perspektif pertama, peranti pengumpulan data sedang meliputi dimensi yang semakin terperinci.

Robot-robot yang berada di stan itu, yang masuk ke pabrik dan pusat belanja, kelihatan sedang bekerja, tetapi sebenarnya juga mengumpulkan data yang berkesan dari persekitaran sebenar. Pekerjaan dan pengumpulan data telah dipautkan bersama.

Nol kuasa adalah contoh klasik yang memperlihatkan logik ini, yang berpusat pada empat garis utama: "peruncitan segera, asas data, penggeneralisasian skenario, dan masuk ke rumah", dengan membina ruang imersif di stan. Robot bentuk manusia roda ZERITH-H1 dilengkapi sistem persepsi 3D multimodal, beroperasi secara berterusan di hadapan rak kedai serba ada simulasi, mengenali barangan, mengambil, mengasingkan, dan mengisi semula stok, semuanya diselesaikan secara autonom. Semua data kejayaan atau kegagalan setiap tindakan pengambilan, kekuatan yang sesuai, dan ketepatan titik pengambilan, semuanya dikembalikan ke latar belakang untuk pengulangan model.

Kunci logik ini ialah “penghalaan API pengambilan fizikal”. Zeroth mengubah kemampuan fizikal seperti pengambilan, pengenalan, dan pengelasan menjadi antaramuka standard yang boleh digunakan semula, dan antaramuka yang telah dioptimalkan boleh dipanggil secara langsung oleh lebih banyak senario.

Namun, sama ada “keupayaan yang dilatih dengan data” ini benar-benar boleh digeneralisasi, masih menjadi ketidakpastian terbesar dalam industri.

Yao Maoqing, mitra Zhiyuan, menunjukkan di Forum Zhiqi Tubuh WAIC bahawa untuk mencapai penskalaan AI fizikal, tiga dinding mesti ditembusi: pertama, dinding data—data interaksi sebenar adalah jarang dan mahal untuk diperoleh; kedua, dinding perwakilan—perwakilan fizikal seragam yang merangkumi tugas dan skenario berbeza belum terbentuk; ketiga, dinding gelung tertutup—kos percubaan dan kesalahan sebenar tinggi, serta maklum balas perlahan.

Dia mengungkapkan bahawa skala data tubuh berbeza sepuluh ribu kali ganda dengan korpus latihan pra-model bahasa; untuk mencapai pemahaman terhadap hukum fizikal umum, sekurang-kurangnya diperlukan pengumpulan data dalam ukuran miliar jam.

Di hulu rantai pasokan data, RoboSense menyelesaikan masalah asal data dan bagaimana memastikan kualitasnya. Platform persepsi padat penuh generasi kedua mereka, E2, meningkatkan ketepatan sebanyak tiga kali ganda berbanding generasi sebelumnya, dengan frekuensi titik mencapai jutaan, menyokong robot untuk menghasilkan aset data yang boleh dikira dan boleh dilatih secara serentak semasa pergerakan dan operasi, membentuk kitaran tertutup "persepsi—data—latihan—iterasi".

Kehadiran beramai-ramai peralatan pengumpulan data pada dasarnya adalah untuk menggantikan kekurangan "kebijaksanaan" dengan "ketekunan". Seperti yang dinyatakan oleh Yao Maoqing, AI fizikal bergerak dari "boleh dipertunjukkan" kepada "boleh bekerja", dan kuncinya ialah sama ada sistem universal yang boleh digeneralisasi, dioptimumkan, dan berkembang boleh dibentuk.

Kamera kepala, sarung tangan data, dan konsol pengendalian jarak jauh di pameran itu semuanya melakukan perkara yang sama: menterjemahkan dunia fizikal ke dalam bahasa yang boleh difahami oleh model. Semakin pantas dan tepat terjemahan itu, semakin awal robot akan belajar bekerja. Tetapi sebelum itu, seluruh industri masih perlu terus mengumpul data dengan cara yang paling mudah, menunggu hasil yang paling pintar.