Apa Itu DGrid AI (DGAI)? Panduan Lengkap kepada Rangkaian Inferens AI Terdesentralisasi

Disiarkan: 25 Ogos 2026 pada 7:36 PG

Pengenalan: DGrid AI ialah rangkaian inferens AI terdesentralisasi yang direka untuk menghubungkan pengguna, pembangun, model AI, dan nod pengiraan teragih melalui lapisan infrastruktur terbuka. Alih-alih bergantung kepada penyedia AI tunggal, DGrid menggunakan nod teragih, penjajaran pintar, Proof of Quality, dan penyelesaian onchain untuk menjadikan inferens AI lebih boleh diakses, boleh disahkan, dan telus.

Apa Itu DGrid AI?

DGrid AI sedang membina infrastruktur terdesentralisasi untuk inferens AI dan perkhidmatan berasaskan agen.

Gagasan utamanya ialah model AI seharusnya boleh diakses melalui rangkaian terbuka, bukan dikawal sepenuhnya oleh platform terpusat. Nod yang dioperasikan oleh komuniti boleh menyediakan inferens AI, sementara pembangun mengakses pelbagai model melalui antaramuka yang seragam.

Rangkaian ini menggabungkan tiga elemen utama:

Nod teragih untuk pelaksanaan AI
Akses standard melalui DGridRPC
Bukti Kualiti dan mekanisme onchain untuk pengesahan dan penyelesaian

Secara bersama-sama, komponen-komponen ini direka untuk mencipta pasaran terbuka untuk pengiraan AI.

Mengapa Inferens AI Terdesentralisasi?

Kebanyakan aplikasi AI bergantung pada penyedia terpusat untuk akses model dan sumber daya pengkomputeran.

Ini boleh mencipta beberapa masalah, termasuk kos yang tinggi, API yang terpecah, gangguan perkhidmatan, ketidakterbukaan yang terhad, dan ketergantungan kepada penyedia individu.

Untuk aplikasi Web3, cabaran lain ialah pengesahan. Model AI mungkin menghasilkan output secara luar talian, tetapi pengguna mungkin tidak mempunyai cara bebas untuk mengesahkan kualiti hasil tersebut.

DGrid menyelesaikan isu-isu ini dengan mendistribusikan inferens di antara nod-nod bebas dan menggabungkan eksekusi dengan pengecaman, pengesahan, dan penyelesaian berdasarkan blok rantai.

Bagaimana Nod DGrid Berfungsi

Nod DGrid membentuk lapisan pengiraan rangkaian.

Pengendali nod boleh menyediakan model AI yang berbeza berdasarkan peranti keras yang tersedia. Sebuah nod boleh menjalankan model yang lebih kecil pada infrastruktur GPU biasa atau menyokong model yang lebih besar menggunakan sumber pengkomputeran yang lebih kuat.

Apabila pengguna menghantar permintaan, nod melaksanakan inferens yang diperlukan dan melaporkan maklumat prestasi seperti latensi dan penggunaan Unit Komputasi.

Maklumat ini kemudian boleh digunakan oleh rangkaian untuk menghala permintaan masa depan dengan lebih cekap.

Dengan mendistribusikan inferens di antara beberapa operator, DGrid bertujuan untuk mengurangkan ketergantungan kepada penyedia infrastruktur tunggal.

DGridRPC: Satu Pintu Gerbang untuk Model AI

DGridRPC menyediakan antaramuka yang distandardkan untuk mengakses perkhidmatan AI merentas rangkaian.

Bukan sekadar pembangun mengintegrasikan API terpisah untuk setiap model atau penyedia, DGridRPC direka untuk menyediakan satu titik masuk yang seragam.

Protokol ini boleh mengesahkan permintaan pengguna dan menghala mereka ke model dan nod yang sesuai berdasarkan faktor seperti ketersediaan, harga, prestasi, dan keperluan tugas.

Gerbang AI semasa DGrid memperluaskan konsep ini dengan memberikan akses kepada lebih daripada 200 model AI melalui satu API.

Ini membolehkan DGrid berfungsi bukan hanya sebagai infrastruktur komputasi terdesentralisasi tetapi juga sebagai lapisan penghala yang menghubungkan permintaan AI dengan penyedia model yang berbeza.

Apa itu Bukti Kualiti?

Bukti Kualiti adalah mekanisme pengesahan yang berada di pusat model inferensi terdesentralisasi DGrid.

PoQ menilai output AI melalui beberapa dimensi, termasuk:

Kejituan
Kekonsistenan antara keputusan
Mematuhi format output yang diperlukan

Selepas tugas inferens selesai, maklumat berkualiti boleh direkodkan supaya pengguna boleh mengesahkan kebolehpercayaan hasil tanpa perlu menjalankan semula keseluruhan tugas inferens.

Ini menciptakan kitaran permintaan, pelaksanaan, dan pengesahan yang direka khas untuk AI terdesentralisasi.

AI Arena dan Pemilihan Pintar

DGrid juga telah melancarkan AI Arena, di mana model AI yang berbeza bersaing melalui perbandingan respons anonim.

Pengguna menerima respons daripada dua model yang tidak dikenal dan memilih jawapan yang mereka anggap lebih baik. Isyarat keutamaan manusia ini kemudian boleh menyumbang kepada peringkat dan keputusan penghalaan model.

Ini memberikan DGrid sumber data berkualiti lain.

Alih-alih menghala permintaan berdasarkan hanya tolok teknikal, rangkaian juga boleh belajar daripada cara pengguna sebenar menilai output model.

Produk Dori DGrid mengaplikasikan idea serupa dari sisi pengguna. Dori direka untuk mencadangkan model yang sesuai berdasarkan faktor-faktor seperti kemampuan, harga, dan prestasi.

Pasar Model DGrid

DGrid juga sedang membangun pasaran terbuka untuk model AI dan perkhidmatan agen.

Pembekal model boleh menyediakan perkhidmatan mereka kepada pengguna, sementara pembangun boleh menemui pelbagai model tanpa mengintegrasikan setiap pembekal secara berasingan.

Pasar ini bertujuan untuk membolehkan penyedia menentukan harga dan memperoleh pendapatan daripada penggunaan, sementara DGrid mengendalikan penemuan, penghalaan, dan infrastruktur sekitar perkhidmatan tersebut.

Ini menciptakan ekonomi AI yang lebih luas yang menghubungkan:

Pengguna AI
Pembangun
Pembekal model
Agen AI
Pengendali nod
Sumber pengiraan

Pembilangan dan Penyelesaian Onchain

DGrid menggunakan kontrak pintar untuk menghubungkan penggunaan AI dengan pembayaran yang telus.

Litepaper menggambarkan sistem penagihan di mana kos inferens dihitung menggunakan Unit Komputasi dan latensi. Pembayaran kemudian boleh didistribusikan kepada operator nod berdasarkan kerja yang mereka lakukan.

DGrid juga menyertakan lapisan Ketersediaan Data AI yang direka untuk mempertahankan maklumat inferens dan penyelesaian bagi tujuan audit dan pengesahan.

Ini menjadikan aktiviti ekonomi sekitar inferens AI lebih telus berbanding sistem penagihan API tertutup konvensional.

Apa Itu Token DGAI?

DGAI ialah token asli bagi ekosistem DGrid AI.

Fungsi utama yang dirancang termasuk:

Pembayaran Inferensi AI

Pengguna boleh menggunakan DGAI untuk membayar inferens AI dan perkhidmatan berasaskan agen.

Hadiah Nod

Pengendali nod boleh menerima DGAI berdasarkan sumbangan mereka, termasuk kerja inferens, prestasi, latensi, dan masa aktif.

Staking

Nod memerlukan bertaruh DGAI sebagai jaminan apabila menyertai rangkaian.

Pencapaian yang lemah atau tingkah laku jahat boleh mengakibatkan penalti, termasuk pemotongan token yang di-stake.

Pemerintahan

DGAI yang ditanamkan juga boleh menyertai tatacara yang melibatkan parameter protokol, model yang disokong, struktur yuran, dan peningkatan rangkaian.

Bekalan DGAI dan Ekonomi Token

DGAI mempunyai jumlah maksimum tetap sebanyak 1,000,000,000 token, tanpa perancangan pencetakan inflasi selepas pelancaran. Rangkaian ini direka berdasarkan ekonomi bulat.

Pengguna mencipta permintaan dengan membayar untuk perkhidmatan AI. Pengendali nod menyediakan inferens dan memperoleh ganjaran. Staking mencipta tanggungjawab, sementara pentadbiran membolehkan peserta aktif mempengaruhi parameter rangkaian.

Litepaper juga menggambarkan mekanisme pembakaran untuk token yang dipotong daripada nod yang menghantar keputusan palsu atau gagal memenuhi keperluan rangkaian.

Ini menghubungkan DGAI secara langsung dengan aktiviti di dalam rangkaian inferensi AI, bukan hanya menempatkannya sebagai aset yang boleh diperdagangkan.

Mengapa DGrid AI Penting

DGrid AI menggabungkan beberapa komponen dalam tumpukan AI ke dalam satu rangkaian terdesentralisasi.

DGridRPC menyediakan akses seragam kepada model. Nod teragih menyediakan sumber daya inferens. Proof of Quality membantu menilai hasil. AI Arena menghasilkan data preferensi, manakala Model Marketplace menghubungkan penyedia perkhidmatan AI dengan pengguna.

DGAI kemudian menyediakan lapisan ekonomi yang menghubungkan pembayaran, insentif nod, staking, dan tata pentadbiran.

Matlamat yang lebih luas ialah mengubah inferens AI daripada perkhidmatan tertutup yang dikendalikan oleh platform individu kepada lapisan infrastruktur terbuka yang boleh diakses oleh pembangun dan pengguna melalui rangkaian sepunya.

Kesimpulan

DGrid AI sedang membina rangkaian terdesentralisasi untuk inferens AI, penghalaan model, pengesahan, dan perkhidmatan agen.

Arsiteknya menggabungkan Nod DGrid terdistribusi dengan DGridRPC dan Proof of Quality, sementara produk-produk baru seperti AI Gateway, AI Arena, Dori, dan Model Marketplace memperluas ekosistem melebihi rekaan asal Litepaper.

DGAI berada di pusat sistem ini sebagai token ekonomi rangkaian, menyokong pembayaran perkhidmatan AI, ganjaran nod, staking, dan pentadbiran.

DGrid bertujuan untuk menjadikan inferens AI lebih mudah diakses, lebih kompetitif, dan boleh disahkan dengan menghubungkan model AI, sumber komputasi, pembangun, dan pengguna melalui satu rangkaian terbuka.

Soalan Lazim

Apa itu DGrid AI?

DGrid AI ialah rangkaian inferens dan penghalaan AI terdesentralisasi yang menghubungkan pengguna dan pembangun dengan model AI melalui nod teragih dan lapisan akses seragam.

Apa itu DGridRPC?

DGridRPC ialah antaramuka berstandard DGrid untuk mengakses dan menghala permintaan merentas model AI dan nod yang berbeza.

Apa itu Proof of Quality?

Proof of Quality adalah mekanisme DGrid untuk menilai kebolehpercayaan hasil inferensi AI menggunakan faktor-faktor seperti ketepatan, konsistensi, dan kepatuhan format.

Apa itu AI Arena?

AI Arena membenarkan pengguna membandingkan output anonim daripada model AI yang berbeza. Preferensi ini boleh menyumbang kepada penilaian model dan meningkatkan sistem penyesuaian pintar DGrid.

Apa kegunaan DGAI?

DGAI direka untuk pembayaran inferens AI, ganjaran nod, staking, dan tata pentadbiran dalam rangkaian DGrid.

Apakah jumlah maksimum DGAI?

DGAI mempunyai jumlah maksimum tetap sebanyak 1 bilion token.

Hadiah Rujukan:

Undang pengguna baru untuk menyertai kampen Belajar & Dapatkan Hadiah dan buka hadiah tambahan. Untuk setiap rakan yang berjaya diundang yang mendaftar dan menyelesaikan perdagangan yang diperlukan, anda akan menerima rebat yuran 25%. Semakin banyak pengguna berkelayakan yang anda undang, semakin banyak hadiah yang boleh anda peroleh. Untuk butiran, sila rujuk: https://www.kucoin.com/ms/referral

Bagaimana untuk Mengajak

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin berasal daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah untuk rujukan sahaja dan bukan merupakan sebarang bentuk perwakilan atau waranti, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak bertanggungjawab ke atas sebarang kesilapan atau pengabaian, atau ke atas sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset maya mungkin melibatkan risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.