Oktober 2026: NVIDIA dan Oracle Mengembangkan Pelaksanaan AI Vera Rubin ke Skala Berbilang Gigawatt
Pada konferensi Oracle AI World pada 27 Oktober 2026, Oracle Corporation dan NVIDIA mengumumkan perluasan besar-besaran terhadap kemitraan infrastruktur perusahaan mereka. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) mencapai ketersediaan umum untuk sistem skala rak NVIDIA Vera Rubin NVL72 dan CPU NVIDIA Vera mandiri, sambil merancang rencana untuk memperluas Supercluster OCI hingga mencapai kapasitas multi-gigawatt.
Penghantaran ini menandakan salah satu pelancaran awal awan awam platform NVIDIA Rubin, menggerakkan arsitektur generasi seterusnya secara langsung ke pusat data awan pengeluaran. Secara lebih luas, perjanjian ini mencerminkan perubahan struktur dalam cara pengukuran komputasi asas di seluruh sektor teknologi. Sebagai makmal penyelidikan kecerdasan buatan terkemuka, termasuk OpenAI, yang menjalankan beban kerja pengeluaran di OCI, tolok utama untuk infrastruktur awan telah berubah daripada mengira prosesor individu kepada memastikan kapasiti elektrik berbilion watt, penyejukan cecair berketumpatan tinggi, dan fabrik interkoneks optik latensi rendah.
Membina atas pelaksanaan NVIDIA GB200 dan GB300 NVL72 yang sedia ada, kerjasama yang diperluaskan bertujuan kepada Supercluster OCI yang boleh diskalakan yang mampu menghubungkan lebih daripada 131,000 GPU dalam satu fabric rangkaian tunggal. Menilai implikasi pelancaran ini memerlukan pemeriksaan spesifikasi fizikal sistem Vera Rubin NVL72, alasan operasi di sebalik pemisahan CPU Vera berdiri sendiri untuk beban agen, keuntungan kecekapan kuasa yang dicapai berbanding generasi Blackwell, dan model perbelanjaan modal yang menyokong bajet infrastruktur Oracle sebanyak $90 bilion hingga $95 bilion untuk tahun fiskal 2027.
Analisis Arsitektur Perkakas: Vera Rubin NVL72, CPU Vera Berdiri Sendiri, dan HGX NVL8
Teras teknikal bagi pelaksanaan OCI yang diperluaskan berpusat pada tiga konfigurasi peranti keras yang direka untuk menangani latihan model hadapan teragih, aliran kerja agen berlangkah banyak, dan penyesuaian perniagaan.
Spesifikasi Rak Vera Rubin NVL72
Sistem utama yang dilaksanakan di seluruh OCI Superclusters ialah NVIDIA Vera Rubin NVL72 yang didinginkan cecair. Beroperasi sebagai domain pengiraan berskala rak yang terpadu, setiap kabinet menggabungkan 72 GPU Rubin dan 36 CPU Vera yang saling berhubung melalui NVIDIA NVLink generasi keenam (NVLink 6), yang memberikan bandwidth dua hala sebanyak 3.0 TB/s setiap GPU dan 216 TB/s keseluruhan rak.
Setiap GPU Rubin dilengkapi dengan 288 GB High Bandwidth Memory 4 (HBM4) generasi seterusnya, memberikan hingga 19.2 TB/s lebar pita memori setiap cip bersama dengan Unit Pemprosesan Data BlueField-4 (DPUs) dan ConnectX-9 SuperNICs untuk offload penyimpanan, keselamatan, dan rangkaian. Perpindahan ke HBM4 secara langsung menangani halangan dinding memori yang biasa dijumpai apabila melayan model berfokus pada penalaran dan persekitaran agen konteks panjang. Manakala akselerator sebelum ini sering memerlukan model berparameter trilion untuk dipecahkan merentasi beberapa nod semata-mata untuk menyimpan cache kunci-nilai (KV) yang besar, kapasiti dan lebar pita memori yang diperluaskan pada arsitektur Rubin membolehkan tetingkap konteks besar tetap berada dalam memori berkelajuan tinggi tempatan, meningkatkan penggunaan komputasi dan mengurangkan kos inferensi per token.
Pemisahan CPU NVIDIA Vera di OCI
Perbezaan utama dalam pelancaran OCI ialah kedudukannya sebagai penyedia awan hyperscale pertama yang menawarkan NVIDIA Vera CPU sebagai contoh komputasi berdiri sendiri yang boleh diskalakan secara berasingan, dengan pelaksanaan awal sebanyak 150,000 CPU Vera yang dirancang merentas wilayah awan Oracle. Dibina di atas 88 teras "Olympus" yang disesuaikan yang kompatibel dengan Armv9.2 dan menyokong 176 thread melalui spatial multi-threading, serta dipasangkan dengan sehingga 1.5 TB memori LPDDR5X berpemandu tinggi, CPU Vera direka khas untuk peringkat bukan-GPU dalam alur kerja AI moden.
Pada generasi sebelumnya seperti Grace Hopper dan Grace Blackwell, CPU tuan rumah terutama dideploy pada papan komputasi yang rapat bersama GPU. Walaupun sangat berkesan untuk pra-pelatihan padat, nisbah tetap itu boleh mencipta ketidakseimbangan sumber untuk aplikasi agen. Agen AI autonomi menghabiskan masa yang banyak di antara panggilan inferens model untuk menjalankan alat bantuan, mengompilasi dan menguji kod dalam sandbox selamat, menghantar pertanyaan ke pangkalan data, dan mengoordinasikan paip RAG (retrieval-augmented generation).
Melalui OCI Compute dan OCI Kubernetes Engine (OKE), pelanggan perusahaan kini boleh menyesuaikan skala contoh Vera CPU dan cluster GPU Rubin secara berasingan. Sebagai contoh, OpenAI sudah menggunakan contoh Vera CPU berdiri sendiri OCI dalam pengeluaran untuk kuasakan kotak pasir pengkodean ageniknya, manakala Oracle Acceleron menyediakan pengasingan yang dikuatkan peranti untuk menjalankan kod yang dihasilkan AI. Pemisahan lapisan CPU membolehkan pasukan kejuruteraan menyesuaikan skala pemprosesan hos secara dinamik tanpa membiarkan silikon GPU yang mahal tidak digunakan.
HGX Rubin NVL8 yang dirancang untuk Kompatibilitas Enterpris x86
Untuk menyokong penyebaran perusahaan modular dan ekosistem aplikasi x86 yang sedia ada, OCI juga mengumumkan rancangan untuk memperkenalkan platform NVIDIA HGX Rubin NVL8. Dikonfigurasi dengan lapan GPU Rubin yang disambungkan melalui NVLink, dua prosesor Intel Xeon 6 64-inti, 4 TB memori sistem DDR5, dan rangkaian RDMA berkelajuan tinggi 6.4 Tbps, server NVL8 menyediakan blok pembinaan lapan-GPU yang lebih kecil untuk organisasi yang menjalankan latihan, penyesuaian halus, dan inferens khusus domain tanpa memerlukan rak cair-tersejuk 72-GPU penuh.
Kecekapan Kuasa Generasi Berbanding Halangan Rangkaian Utiliti
Pergerakan menuju infrastruktur AI berkuasa beberapa gigawatt sangat dipengaruhi oleh batasan tenaga fizikal. Dengan antrian sambungan utiliti di pusat-pusat pusat data utama yang sering mengambil beberapa tahun untuk memberikan kapasiti voltan tinggi baru, pengendali awan tidak dapat memperluas bekalan komputasi semata-mata dengan membina lebih banyak fasiliti. Penskalaan memerlukan penarikan throughput komputasi yang jauh lebih banyak dari setiap megawatt kuasa yang tersedia.
Memaksimumkan Hasil Komputasi di Bawah Sempadan Substesen Tetap
Menghantar hingga 30 kali ganda throughput inferens per watt secara mendasar mengubah ekonomi unit awan. Apabila operator pusat data memperoleh alokasi kuasa utiliti berbilion-bilion watt, had elektrik ini kekal tetap dalam jangka pendek. Dengan menerapkan rak Vera Rubin yang menghasilkan token jauh lebih banyak per watt, sambil berkongsi asas perisian CUDA yang sama dengan infrastruktur GB200 dan GB300 yang sedia ada, OCI boleh mengalihkan kapasiti secara dinamik antara latihan model terkini dan inferens pengeluaran berskala tinggi, memaksimumkan pendapatan per megawatt kuasa grid yang dicontrakkan.
Topologi Rangkaian dan Infrastruktur Fizikal: Menghubungkan 131,000+ GPU
Mengskalakan supercluster AI merentas ratusan ribu pemproses memperkenalkan cabaran rangkaian yang serius. Apabila ribuan GPU menyegerakkan gradien model secara serentak, bottleneck rangkaian boleh menyebabkan pemproses menunggu pindahan data berbanding menjalankan pengiraan.
Sambungan Andal Berbilang Laluan (MRC) dan Pernetwerkan Lapan Satah
OCI menyelesaikan halangan rangkaian penskalaan dengan menggabungkan arsitektur Oracle Acceleronnya dengan Ethernet NVIDIA Spectrum-X, memanfaatkan suis Spectrum-6 102.4 Tb/s, ConnectX-9 SuperNICs, dan DPUs BlueField-4. Alih-alih bergantung pada topologi rangkaian tiga tingkat tradisional yang menambah latensi lompatan dan kos suis, OCI menggabungkan rangkaian multiplanar dengan penarikan sumber SRv6 untuk membina rangkaian rata, dua tingkat yang mampu menyokong lebih daripada 131,000 GPU.
Pada lapisan penghantaran, Oracle Acceleron menggunakan protokol Percabangan Percaya (MRC) di atas arsitektur rangkaian lapan pesawat, di mana setiap pelayan menyambung ke lapan pesawat rangkaian yang berasingan secara serentak. Alih-alih mengikat pindahan data GPU-ke-GPU kepada satu laluan gentian fizikal tunggal, yang sering menyebabkan titik kemacetan apabila aliran data besar bertembung, MRC menyebarkan pakej dari satu sambungan secara serentak ke ratusan laluan rangkaian yang tersedia. Dengan menyeimbangkan trafik secara dinamik di atas fabrik pelbagai pesawat, sistem ini meminimumkan latensi ekor dan mengekalkan penggunaan cluster GPU pada tahap yang boleh diramalkan.
Reka Bentuk Kampus Dua Kilometer
Jarak fizikal juga menghadkan superkluster teragih, kerana gentian optik mengenalkan kelewatan penyebaran kira-kira 5 mikro saat setiap kilometer. Jika pelaksanaan berkuasa berbilang gigawatt tersebar di fasiliti-fasiliti jauh, latensi kelajuan cahaya mengurangkan prestasi latihan serentak. Akibatnya, Superkluster OCI direka di dalam kawasan berkuasa gigawatt yang dioptimakan untuk kepadatan tinggi dalam radius dua kilometer, mengintegrasikan penghantaran kuasa berbilang rak dan penyejukan cecair tertutup dalam tapak fizikal yang kompak.
Pengukuran $40B Per Gigawatt dan Strategi Multi-pembekal Oracle
Pembesaran berbilion watt antara NVIDIA dan Oracle menegaskan komitmen modal besar yang membentuk sektor infrastruktur AI. Walaupun kedua-dua syarikat tidak mengumumkan nilai dolar spesifik untuk perjanjian Oktober 2026, pengurusan NVIDIA sebelum ini menyebut kira-kira $40 bilion setiap gigawatt sebagai tolok ukur untuk peluang infrastruktur pusat data keseluruhan dalam komputasi, perhubungan, dan sistem.
Mendanai Peta Jalan Perbelanjaan Modal $90B–$95B
Semasa pembaruan pelabur Oktober 2026, Oracle menegaskan semula sasaran perbelanjaan modal tahun fiskal 2027nya sebanyak kira-kira $90 bilion hingga $95 bilion semasa ia berusaha untuk melaksanakan kapasiti pusat data multi-gigawatt. Kerana pendanaan infrastruktur berbilang gigawatt semata-mata melalui arus tunai operasi akan memberi tekanan kepada mana-mana neraca syarikat tunggal, Oracle mencatat bahawa ia mengatur penghantaran modal melalui kombinasi pembayaran awal pelanggan jangka panjang, pendanaan ekuiti, dan perjanjian peralatan yang disediakan pelanggan—di mana pelanggan AI utama menanggung bahagian yang semakin besar dalam kos pengambilan cip sementara OCI menyediakan shell pusat data yang diberi tenaga, pendinginan cecair, dan fabrik rangkaian Acceleron.
Seiring dengan pelancaran peranti keras, Oracle juga memperluas kerjasama perisian perniagaannya dengan OpenAI untuk merangkumi Oracle AI Workspace dan AI Security Mesh, serta memasukkan kemampuan model terkini lebih dalam ke dalam alur kerja perniagaan.
Pembahagian Silicon: Google TPUs, Cerebras, dan SambaNova
Walaupun Oracle memperdalam kemitraan utamanya dengan NVIDIA, syarikat ini sedang mengejar strategi cip pelbagai vendor untuk memberikan fleksibiliti peranti keras kepada pelanggan awan merentas pelbagai beban kerja. Bersama pengumuman Vera Rubin, Oracle mengumumkan perjanjian untuk mengintegrasikan Unit Pemprosesan Tensor Google Cloud (TPUs) serta cip AI khas daripada pembangun skala wafer Cerebras Systems dan SambaNova ke dalam ekosistem awannya. Pendekatan pelbagai arsitektur ini membolehkan enterpise menghala inferens khas atau tugas khusus domain kepada akselerator alternatif sambil bergantung pada superkluster NVIDIA Vera Rubin untuk latihan berskala besar dan sistem agen.
Kesimpulan
Pengembangan infrastruktur NVIDIA Vera Rubin kepada skala berbilang gigawatt di Oracle Cloud Infrastructure menandakan transformasi industri komputasi awan. Dengan menggabungkan rak NVL72 yang didinginkan cecair, kecekapan inferens sehingga 30 kali lebih tinggi setiap watt, dan rangkaian Acceleron lapan satah yang mampu menghubungkan lebih daripada 131,000 GPU dalam radius dua kilometer, OCI dan NVIDIA merekabentuk solusi di sekeliling had fizikal penghantaran kuasa dan latensi rangkaian. Dipasangkan dengan CPU Vera yang dipisahkan untuk beban agen dan pelbagai portfolio cip yang termasuk Google TPU, Cerebras, dan SambaNova, jalan raya modal sebanyak $90 bilion hingga $95 bilion Oracle meletakkan pengurusan tenaga dan komputasi berskala gigawatt sebagai pusat persaingan AI perniagaan.
Soalan Lazim
Apa yang diumumkan oleh NVIDIA dan Oracle pada Oktober 2026?
Pada 27 Oktober 2026, di Oracle AI World, NVIDIA dan Oracle mengumumkan rancangan untuk memperluas OCI Superclusters ke skala multi-gigawatt menggunakan sistem skala rak NVIDIA Vera Rubin NVL72. Syarikat-syarikat tersebut juga mengumumkan ketersediaan umum segera untuk sistem Vera Rubin NVL72 dan CPU NVIDIA Vera berdiri sendiri di OCI, bersama dengan rancangan untuk memperkenalkan pelayan HGX Rubin NVL8 dengan lapan GPU.
Bagaimanakah platform NVIDIA Vera Rubin berbanding dengan Blackwell?
Menurut Oracle dan NVIDIA, platform Vera Rubin memberikan throughput inferens hingga 30 kali lebih tinggi per watt dan peningkatan prestasi latihan hingga 4x berbanding generasi Blackwell sebelumnya. Setiap GPU Rubin dilengkapi dengan memori HBM4 sebanyak 288 GB dengan bandwidth 19.2 TB/s dan disambungkan melalui NVLink generasi keenam dengan bandwidth dua arah 3.0 TB/s setiap GPU.
Mengapakah Oracle menawarkan CPU NVIDIA Vera secara berasingan?
Agen AI moden menghabiskan masa pemprosesan yang signifikan di luar GPU—melaksanakan kod di dalam sandbox, memanggil alat luar, dan mengambil data. Dengan menawarkan 150,000 CPU NVIDIA Vera 88-inti berdiri sendiri di seluruh wilayahnya, OCI membolehkan pelanggan seperti OpenAI untuk menskala beban kerja agen yang berat CPU secara berasingan daripada cluster GPU, mengurangkan kapasiti peranti yang menganggur.
Bagaimanakah Oracle membiayai pembinaan infrastruktur AI berkapasiti berbilion wattnya?
Oracle mengekalkan sasaran perbelanjaan modal tahun fiskal 2027 sebanyak $90 bilion hingga $95 bilion. Untuk menguruskan permintaan neraca sambil memperluas ke skala berbilion gigawatt, Oracle menggunakan campuran arus tunai operasi, pembayaran di muka pelanggan, penerbitan ekuiti, dan perjanjian di mana pelanggan besar membantu menutupi kos pengambilan cip.
Penafian
Maklumat pasaran umum ini, yang mungkin berasal dari sumber pihak ketiga, komersial, atau disponsori, diberikan semata-mata untuk rujukan dan tujuan pendidikan dan tidak merupakan nasihat kewangan atau pelaburan, tawaran, ajakan, atau jaminan. Kami menolak tanggungjawab atas ketepatan, kelengkapan, kebolehpercayaan, dan sebarang kerugian yang timbul. Pelaburan/dagangan berisiko; prestasi lepas tidak menjamin keputusan masa depan. Pengguna harus menyelidik, menilai dengan bijak, dan mengambil tanggungjawab penuh. Untuk butiran lanjut, sila rujuk Terma Penggunaan dan Pengungkapan Risiko KuCoin.
Penafian: Halaman ini telah diterjemahkan dengan menggunakan teknologi AI untuk keselesaan anda. Untuk mendapatkan maklumat yang paling tepat, rujuk kepada versi bahasa Inggeris asal.