Citi: Pembelajaran Berterusan AI Akan Memperpanjang Kekurangan Memori Hingga 2031

2026/09/20 08:11:00

Citi Memperingatkan Kekurangan Bekalan Memori Berpanjangan Kerana AI Memasuki Era Pembelajaran Berterusan

Citi Research mengeluarkan analisis terperinci pada 14 September 2026, memproyeksikan bahawa peralihan sistem kecerdasan buatan ke fasa pembelajaran berterusan akan membentuk semula pola permintaan untuk memori berpemandu tinggi, DDR5 pelayan, dan pemandu keadaan pepejal perusahaan. Peralihan ini membawa AI melampaui model latihan dan inferens statik kepada sistem yang terus memperbaharui pengetahuan dan mengekalkan data sebelumnya, mencipta tekanan berterusan terhadap bekalan memori. Ramalan bank menunjukkan nisbah bekalan-permintaan DRAM menjadi negatif dengan tajam pada 2027 dan 2028, manakala NAND mengikuti laluan yang sama, dengan ketidakseimbangan dijangka berterusan hingga 2031.

Proyeksi-proyeksi ini muncul di tengah kebimbangan pasaran terkini mengenai pulangan perbelanjaan modal AI dan penyesuaian spesifikasi memori berpemandu tinggi, namun Citi mentafsirkan yang terakhir sebagai bukti kekangan bekalan bukan permintaan yang melemah. Data sokongan daripada pengesan industri menunjukkan memori sudah menempati lebih daripada separuh pendapatan semikonduktor dalam kuartal-kuartal terkini, menekankan sifat struktur ketatnya. Pembelajaran berterusan akan secara serentak memperluaskan permintaan merentasi HBM, server DRAM, dan penyimpanan perusahaan bermula tahun 2027, melampaui penambahan kapasiti yang mungkin dan mengunci kekurangan berbilang tahun yang membentuk semula kuasa penetapan harga dan keutamaan pelaburan bagi pembekal memori terkemuka.

Permintaan HBM Bit Dijangka Meningkat 62 Peratus Pada 2027 Di Bawah Pembelajaran Berterusan

Laporan Citi pada 14 September menganggarkan permintaan bit memori berpemandu tinggi akan meningkat 62 peratus tahun-ke-tahun kepada 75.2 miliar gigabit pada 2027 sebelum mempercepat sebanyak 69 peratus lagi kepada kira-kira 127 miliar gigabit pada 2028. Angka-angka ini lebih kurang menggandakan anggaran sebelumnya dan mencerminkan dua keperluan iaitu pembaharuan model dan akses berterusan kepada data sejarah yang dikenakan oleh pembelajaran berterusan. Sumber permintaan meluas melebihi satu peniaga akselerator sahaja; keperluan HBM Broadcom dijangka meningkat daripada kira-kira 9 miliar gigabit pada 2026 kepada lebih 41 miliar pada 2028, manakala keperluan Google meningkat daripada kira-kira 4.7 miliar kepada 14 miliar gigabit dalam jangka masa yang sama.

Di sisi penawaran, kapasiti wafer bulanan dijangka meningkat dari 420,000 wafer pada 2027 kepada 700,000, namun penghantaran ASIC tersuai yang semakin cepat dijangka akan mendorong nisbah penawaran-permintaan HBM kepada defisit 36 peratus pada 2028. Masa penghantaran yang panjang untuk pembungkusan canggih dan pembinaan fasiliti baharu menghadkan kelajuan tindakan balas, meninggalkan pasaran secara struktural kekurangan walaupun perbelanjaan modal meningkat. Semakan industri yang dikutip oleh bank mengesahkan bahawa pertanyaan pelanggan untuk alokasi 2027-2028 terus meningkat, memperkuat pandangan bahawa penyesuaian spesifikasi mewakili pentadbiran berbanding kelemahan permintaan. Dinamik ini menempatkan HBM sebagai longkang utama untuk sistem AI generasi seterusnya yang perlu mengekalkan dan menyempurnakan pengetahuan sepanjang tempoh operasi yang panjang.

Permintaan DDR5 Server Dijangka Meningkat 51 Peratus Seiring Peningkatan Pembelajaran Berterusan

Permintaan DRAM global dijangka meningkat 30.2 peratus pada 2027, manakala penawaran hanya tumbuh 18.8 peratus, menghasilkan kekurangan penawaran-permintaan sebanyak 8.7 peratus yang melebar kepada 9.7 peratus pada 2028 apabila permintaan meningkat lagi 35 peratus berbanding pertumbuhan penawaran 22 peratus. DRAM pelayan khusus dijangka melonjak 51 peratus dari 226.3 bilion unit (setara 1Gb) pada 2026 kepada 341.7 bilion unit pada 2027, mewakili kira-kira 67 peratus daripada keseluruhan penggunaan DRAM. Pembelajaran berterusan mendorong percepatan ini kerana model memerlukan kemas kini parameter yang kerap bersama akses pantas kepada pengetahuan yang telah diperoleh sebelumnya, meningkatkan peranan modul DDR5 pelayan berprestasi tinggi.

Penghasilan HBM sudah menyerap permulaan wafer yang sepatutnya menyokong DRAM komoditi, sementara peralihan nod teknologi yang lebih perlahan semakin menghambat output. Citi mencatat bahawa peningkatan perbelanjaan modal yang agresif sekalipun tidak akan menutup jurang 2027 mengingat tempoh bertahun-tahun untuk kapasiti hijau. Ketatnya keadaan ini dijangka menyokong peningkatan harga jualan purata berterusan, dengan harga DRAM campuran dijangka naik 23.1 peratus pada 2027 selepas kemajuan luar biasa yang dicatatkan pada 2026. Kondisi-kondisi ini mencipta kuasa penetapan harga yang berterusan untuk pembekal yang mempertahankan kedudukan terdepan dalam kedua-dua HBM dan memori pelanggan berprestasi tinggi.

Pertumbuhan Permintaan SSD Enterpris sebanyak 53 Peratus Dipengaruhi oleh Kebutuhan Penyimpanan Data

Permintaan pepejal entepris dijangka meningkat 52.9 peratus pada 2027 apabila sistem pembelajaran berterusan mengalihkan beban kerja cache kunci-nilai ke penyimpanan luaran dan mengadopsi konfigurasi QLC berkapasiti tinggi untuk pelayan AI. Pertumbuhan ini berasal daripada keperluan untuk mengekalkan data yang telah dipelajari sebelumnya sambil model terus dilatih pada tugas-tugas baru, proses yang meningkatkan ketumpatan penyimpanan berbanding beban kerja inferens statik. Citi menganggarkan permintaan NAND keseluruhan akan meningkat 29 peratus pada 2027 dan 33 peratus pada 2028, melebihi pertumbuhan bekalan sebanyak 21 peratus dan 25 peratus serta menghasilkan nisbah bekalan-permintaan masing-masing sebanyak minus 6.1 peratus dan minus 5.5 peratus.

Kapasiti NAND Samsung dijangka menurun 4.7 peratus dalam jangka pendek kerana sumber daya lebih diutamakan kepada DRAM dan HBM, yang membataskan perluasan seluruh industri. Kombinasi penurunan kapasiti HBM setiap akselerator, tren pemindahan cache Nvidia, dan peningkatan pelaksanaan AI peribadi dan fizikal semakin memperkuat keperluan eSSD. Walaupun perbelanjaan modal NAND meningkat 34.2 peratus kepada 21.8 bilion dolar pada 2027, tempoh pembinaan dan pengesahan yang panjang menghalang penutupan cepat jurang tersebut. Faktor-faktor ini menukar penyimpanan menjadi sekatan struktural, bukan siklikal, untuk infrastruktur AI.

Pertumbuhan Bekalan DRAM Dibataskan kepada 19 Peratus Pada 2027 Walaupun Peningkatan Belanja Modal

Citi meramalkan perbelanjaan modal keseluruhan memori akan meningkat 46.5 peratus kepada 80.4 bilion dolar pada 2027, dengan perbelanjaan DRAM sahaja meningkat 51.6 peratus kepada 58.6 bilion dolar. Samsung dijangka mengalokasikan 20.6 bilion dolar, SK Hynix 17.5 bilion dolar, dan Micron 15.8 bilion dolar. Walaupun terdapat skala pelaburan ini, penambahan kapasiti greenfield menghadapi tempoh masa bertahun-tahun untuk pembinaan cleanroom, pemasangan alat, dan kelayakan proses, menjadikannya tidak mencukupi untuk menyeimbangkan permintaan 2027. Pemindahan teknologi masih lebih perlahan daripada norma sejarah, dan pembungkusan HBM mengkonsumsi sumber wafer dan perakitan secara tidak seimbang.

Oleh itu, bank menyimpulkan bahawa bekalan akan tertinggal daripada pertumbuhan permintaan sebanyak 30 peratus pada 2027 dan 35 peratus pada 2028, mengunci kekurangan sebanyak 8.7 peratus dan 9.7 peratus. Kitaran semikonduktor sejarah menunjukkan bahawa sekali stok jatuh di bawah paras normal dan permintaan kekal secara struktur tinggi, ketatnya harga dan pengagihan boleh berterusan selama beberapa tahun. Metrik stok semasa sudah berada jauh di bawah ambang tradisional di kalangan pembekal, operator awan, dan saluran, memberikan sokongan tambahan kepada teori kekurangan yang berpanjangan.

Kendala Kapasiti NAND Meningkat Seiring Sumber Daya Dipindahkan ke HBM

Permintaan ekspansi NAND secara industri masih lemah kerana pembekal terkemuka mengalihkan modal dan sumber kejuruteraan ke HBM dan DRAM pelayan yang mempunyai margin lebih tinggi. Output NAND Samsung dijangka menurun 4.7 peratus dalam jangka dekat, manakala pertumbuhan bekalan keseluruhan sebanyak 21 peratus pada 2027 dan 25 peratus pada 2028 tertinggal daripada peningkatan permintaan sebanyak 29 peratus dan 33 peratus. Pembelajaran berterusan memperkuatkan ketidakseimbangan ini dengan meningkatkan keperluan SSD perniagaan untuk pengekalan data jangka panjang dan pemindahan cache.

Citi memproyeksikan harga jual rata-rata NAND akan meningkat 45,3 persen pada 2027, memperpanjang tren kenaikan kuat yang diamati pada 2026. Tingkat persediaan rendah dan stok pemasok sekitar 2,6 minggu, dibandingkan dengan baseline normal lima minggu, semakin membatasi kemampuan industri untuk menyerap lonjakan permintaan. Kondisi-kondisi ini menciptakan siklus yang saling memperkuat di mana penambahan kapasitas tetap hati-hati hingga harga tinggi yang berkelanjutan membenarkan investasi yang lebih luas, memperpanjang jendela kekurangan jauh melampaui panjang siklus tradisional.

Pengambilan AI Peribadi dan AI Fizikal Menjadi Asas Perpanjangan Kekurangan Bertahun-tahun

Citi berpendapat bahawa penyebaran menyeluruh terhadap pembelajaran berterusan, agen AI peribadi, dan sistem AI fizikal akan memberikan dasar permintaan asas yang menyokong kekurangan bekalan sehingga 2031. AI peribadi memerlukan ingatan berterusan terhadap interaksi dan konteks pengguna, manakala aplikasi AI fizikal dalam robotik dan sistem autonomi menghasilkan aliran data sensor yang berterusan yang perlu disimpan dan dipertingkatkan. Kes-kes penggunaan ini memperluaskan pasaran yang boleh dialamatkan secara keseluruhan untuk penyimpanan berpemandu tinggi dan kapasiti tinggi melampaui kumpulan latihan hyperscaler semasa.

Analisis bank menunjukkan bahawa sekiranya aplikasi-aplikasi ini mencapai jisim kritikal, kadar pertumbuhan permintaan akan kekal tinggi walaupun beban latihan tulen melambat. Respons sisi bekalan, yang dibatasi oleh keintensifan modal dan kompleksiti teknikal, tidak mampu menyesuaikan trajektori ini dalam jangka masa peramalan. Akibatnya, pasaran memori berpindah daripada pemulihan siklikal kepada superkitaran struktur yang dicirikan oleh defisit berterusan dan harga yang tinggi.

Pembekal Memori Teratas yang Berada dalam Kedudukan Kuasa Harga Struktur

Citi mengenal pasti Samsung Electronics, SK Hynix, Micron, SanDisk, dan Kioxia sebagai penerima faedah utama kesempitan berterusan yang diramalkan selama bertahun-tahun. Samsung dan SK Hynix memegang kedudukan kepimpinan dalam kedua-dua HBM dan DDR5 perkhidmatan berprestasi tinggi, meletakkan mereka di pusat lonjakan permintaan. Micron mendapat faedah daripada kawasan HBM yang semakin meluas dan skala DRAM, manakala SanDisk dan Kioxia menangkap peluang SSD perniagaan dan NAND kepadatan tinggi.

Pembekal peralatan dan bahan, termasuk Applied Materials, Lam Research, Montage, TES, Eugene Technology, dan TechWing, juga ditekankan sebagai penerima faedah tidak langsung daripada kitaran perbelanjaan modal yang meningkat. Kombinasi bekalan yang terhad dan peningkatan harga jualan purata dijangka akan mewujudkan margin yang lebih luas dan penghasilan arus tunai bagi syarikat-syarikat ini sepanjang baki dekad ini. Data pasaran sudah menunjukkan memori menyumbang lebih daripada 50 peratus pendapatan semikonduktor dalam beberapa kuartal terkini, mengesahkan peranan besar sektor ini dalam pembinaan infrastruktur AI.

Rekod Pendapatan Semikonduktor Q2 Menekankan Kekuatan Memori

Menurut data Omdia yang dikutip bersama analisis Citi, pendapatan semikonduktor global mencapai rekod tertinggi iaitu melebihi 425 bilion dolar pada suku kedua tahun 2026, dengan memori menyumbang 54 peratus daripada jumlah keseluruhan, kali pertama kategori ini melebihi separuh jualan industri. Sektor ini telah mencatatkan empat suku berturut-turut dengan pertumbuhan berterusan berdigit dua, satu kejadian jarang dalam data sejarah yang merangkumi hampir 100 suku.

Pelaburan infrastruktur AI meningkatkan permintaan bukan sahaja untuk HBM dan DRAM tetapi juga untuk komponen bukan ingatan yang berkaitan. Angka-angka ini memberi sokongan empirikal kepada pendapat Citi bahawa kitaran semasa berbeza daripada pemulihan memori sebelumnya yang didorong terutamanya oleh elektronik pengguna. Sumbangan berterusan memori kepada pertumbuhan semikonduktor keseluruhan memperkuat pandangan bahawa batasan bekalan akan kekal ketat seiring dengan peningkatan beban pembelajaran berterusan.

Peningkatan Perbelanjaan Modal sebanyak 46.5 Peratus Masih Tidak Mencukupi untuk Keseimbangan 2027

Walaupun perbelanjaan modal memori global dijangka meningkat 46.5 peratus kepada 80.4 bilion dolar pada 2027, Citi menyimpulkan bahawa masa penambahan kapasiti akan meninggalkan pasaran kekurangan. Perbelanjaan DRAM dijangka mencapai 58.6 bilion dolar, dan NAND 21.8 bilion dolar, namun projek greenfield memerlukan bertahun-tahun dari permulaan pembinaan hingga pengeluaran volum kelayakan.

Fasilitas yang sedia ada menghadapi had daripada tempoh alat, ketersediaan buruh terampil, dan kompleksiti teknikal pembungkusan canggih yang diperlukan untuk HBM. Oleh itu, bank ini menegaskan bahawa pertumbuhan bekalan sebanyak 19 peratus untuk DRAM dan 21 peratus untuk NAND pada 2027 tidak dapat menyamai peningkatan permintaan yang sepadan. Ketidakseimbangan ini mencipta landasan untuk kekangan pengagihan dan kekuatan harga yang berterusan ke tahun-tahun seterusnya, tanpa mengira fluktuasi jangka pendek dalam sentimen perbelanjaan modal AI.

Penyesuaian Despec ditafsirkan sebagai pengurangan bekalan daripada kelemahan permintaan

Perdebatan terkini mengenai kemungkinan pengurangan spesifikasi memori berpita lebar per akselerator telah ditafsirkan oleh beberapa peserta pasaran sebagai isyarat penurunan permintaan. Citi mengambil pandangan berlawanan, menggambarkan penyesuaian ini sebagai tindakan rasional terhadap keterbatasan ketersediaan HBM yang membolehkan pembuat cip memaksimumkan bilangan akselerator yang dihantar dalam bekalan yang terhad.

Penaikan semula ramalan permintaan bit HBM oleh bank, yang hampir menggandakan anggaran sebelumnya, menyokong tafsiran ini. Permintaan daripada pelanggan untuk alokasi tahun 2027 dan 2028 terus meningkat, dan program silikon tersuai utama di Broadcom dan Google menunjukkan ruang memori yang membesar, bukan mengecil. Pemerhatian-pemerhatian ini menunjukkan bahawa trajektori permintaan asas masih kekal dan perubahan spesifikasi mewakili pengagihan sumber yang cekap di bawah keadaan kelangkaan.

Tingkat inventori tetap rendah secara struktural di sepanjang rantai pasokan

Persediaan pemasok, penyedia awan, dan saluran untuk DRAM dan NAND berada jauh di bawah norma sejarah, menurut data industri yang dirujuk bersama laporan Citi. Stok pemasok NAND diperkirakan mendekati 2.6 minggu berbanding tahap normal lima minggu, manakala persediaan awan berada sekitar tiga minggu berbanding garis asas tujuh minggu. Persediaan saluran juga kekal terkompresi. Tahap rendah ini meninggalkan sedikit baki terhadap akselerasi permintaan daripada beban pembelajaran berterusan.

Dalam kitaran sebelumnya, pembinaan semula inventori memerlukan beberapa sukuan pengeluaran yang ditingkatkan; di bawah kadar pertumbuhan permintaan yang diramalkan, pembinaan semula menjadi lebih sukar. Ketiadaan stok berlebihan oleh itu memperkuat kesan sebarang permintaan tambahan, memperkukuh prospek kekurangan berbilang tahun hingga 2031.

Tesis Kekurangan Struktur Masa Depan Berterusan Hingga 2031

Kesimpulan utama Citi ialah bahawa kombinasi pembelajaran berterusan, AI peribadi, dan AI fizikal akan menghasilkan pertumbuhan permintaan yang secara konsisten melebihi kemampuan industri untuk menambah kapasiti berkelayakan mengikut jadual yang relevan. Kelebihan permintaan-suplai sebanyak 8.7 peratus untuk DRAM dan 6.1 peratus untuk NAND pada 2027 dijangka berterusan dalam bentuk yang dimodifikasi selama beberapa tahun lagi. Kekuatan modal, kompleksiti teknikal, dan pengutamaan HBM atas jenis memori lain mencipta halangan struktur untuk penyeimbangan pantas.

Akibatnya, pasaran memori berada dalam kedudukan untuk tempoh panjang harga yang tinggi, disiplin pengagihan, dan penghasilan tunai yang kuat bagi pembekal terkemuka. Analisis ini memberikan kerangka yang jelas untuk memahami mengapa kebimbangan terkini mengenai pulangan pelaburan AI tidak mungkin membalikkan ketatnya pasaran semikonduktor memori sehingga penghujung dekad ini.

🔥 Di Luar Berita Utama: Apa yang Dimaksud dengan KuCoin 5.0 untuk Anda

Berita pasaran bergerak pantas — tetapi tempat anda bertindak atasnya sama pentingnya. Pada Oktober ini, KuCoin melancarkan KuCoin 5.0, mengubah KuCoin menjadi platform yang dibina semula. Inilah apa yang sebenarnya berubah untuk anda:

Satu akaun untuk segala-galanya. Platform lama memisahkan dana anda ke dalam akaun "spot", "margin", dan "niaga hadapan" yang berasingan dan mengharapkan anda memahami mengapa. Akaun Bersepadu KuCoin 5.0 menghapuskan semua itu — deposit sekali sahaja, dan semuanya akan tersedia secara langsung.
Saham, indeks, dan komoditi. KuCoin 5.0 mengembangkan diri melampaui kripto ke pasaran global. Apabila kripto bergerak mendatar dan ekuitas naik (atau sebaliknya), anda boleh berpindah dalam minit, bukannya membuka akaun broker dan menunggu berhari-hari untuk saluran fiat.
Aset dunia nyata (RWA). Paparan yang ditokenkan terhadap aset tradisional seperti komoditi, secara langsung di akaun kripto anda. Salah satu segmen yang tumbuh paling pantas dalam kewangan global kini bukan lagi eksklusif untuk institusi — anda boleh mengaksesnya daripada baki yang sama yang anda gunakan untuk perdagangan.
Hasilkan sambil belajar. Belum bersedia untuk berdagang? KCUSD membolehkan koin stabil anda menghasilkan faedah harian yang auto-kompaun. Cara paling tenang untuk menjadikan deposit anda yang menganggur bekerja untuk mendapatkan hasil 4%.
Pembantu AI dalam bahasa yang mudah. Tanya soalan, dapatkan konteks pasaran, fahami apa yang anda lihat — terintegrasi ke dalam platform, tiada jargon diperlukan.
Sebuah aplikasi yang tidak membanjiri. Lebih pantas, lebih bersih, dan konsisten — intuitif sejak sentuhan pertama, bukan selepas tutorial.
Keselamatan yang boleh anda semak, bukan sekadar percaya. Entiti EU berlesen MiCAR, Proof of Reserves yang boleh anda semak sendiri, dan keselamatan bersijil antarabangsa (SOC 2 Type II, ISO 27001:2022).

Cipta akaun anda dalam beberapa minit — dan mulailah di platform yang dibina untuk masa depan kripto, bukan tempat ia bermula.

Soalan Lazim

Apakah yang dimaksud dengan pembelajaran berterusan dalam konteks permintaan memori AI?

Pembelajaran berterusan merujuk kepada sistem AI yang terus memperbaharui model mereka dengan tugas dan pengetahuan baru sambil mengekalkan akses kepada data yang telah diperoleh sebelumnya. Proses ini memerlukan memori berpemandu tinggi secara serentak untuk kemas kini latihan aktif dan kapasiti penyimpanan yang besar untuk data sejarah, mendorong pertumbuhan permintaan serentak di kalangan HBM, server DDR5, dan SSD perusahaan bermula pada 2027, menurut analisis Citi.

Seberapa besar kekurangan permintaan-suplai yang diproyeksikan untuk DRAM dan NAND?

Citi meramalkan nisbah pasaran dan permintaan DRAM sebanyak minus 8.7 peratus pada 2027 dan minus 9.7 peratus pada 2028, dengan permintaan meningkat 30 peratus dan 35 peratus berbanding pertumbuhan pasaran sebanyak 19 peratus dan 22 peratus. Bagi NAND, nisbahnya dijangka pada minus 6.1 peratus dan minus 5.5 peratus apabila permintaan meningkat 29 peratus dan 33 peratus sementara pasaran mengembang 21 peratus dan 25 peratus.

Syarikat-syarikat apakah yang ditekankan oleh Citi sebagai penerima faedah utama?

Bank tersebut menyenaraikan Samsung Electronics, SK Hynix, Micron, SanDisk, dan Kioxia sebagai pilihan memori teratas, dengan merujuk kepada kedudukan mereka dalam HBM, server DDR5, dan penyimpanan enterpise berkepadatan tinggi. Pemilik peralatan seperti Applied Materials dan Lam Research juga dijangka mendapat faedah daripada peningkatan perbelanjaan modal.

Mengapakah peningkatan perbelanjaan modal tidak akan menutup kekurangan dengan cepat?

Walaupun perbelanjaan modal untuk memori meningkat 46.5 peratus kepada 80.4 bilion dolar pada 2027, kapasiti greenfield memerlukan masa pemulaan bertahun-tahun untuk pembinaan, pemasangan alat, dan kualifikasi proses. Kemudahan yang sedia ada menghadapi sekatan daripada kerumitan pembungkusan dan peralihan teknologi yang lebih perlahan, meninggalkan permintaan 2027 tidak seimbang dengan bekalan yang tersedia.

Bagaimana Citi mentafsirkan penyesuaian spesifikasi HBM terkini?

Bank tersebut memandang penurunan berpotensi dalam kandungan memori setiap akselerator sebagai langkah kecekapan yang dibatasi oleh bekalan, yang membolehkan lebih banyak akselerator dihantar dalam keterbatasan ketersediaan HBM, bukan sebagai bukti permintaan yang melemah. Penyesuaian ke atas jangkaan permintaan bit HBM yang meningkat menyokong penilaian ini.

Apakah peranan AI peribadi dan AI fizikal dalam prospek jangka panjang?

Citi menganggap aplikasi-aplikasi ini akan menciptakan dasar permintaan yang berterusan dengan mewajibkan penyimpanan berterusan konteks pengguna dan data sensor. Setelah diadopsi secara meluas, dijangka mereka akan mengekalkan penggunaan memori yang tinggi walaupun beban latihan tulen melambat, menyokong kekurangan sehingga 2031.

Penafian: Kandungan ini hanya untuk tujuan maklumat dan tidak merupakan nasihat pelaburan. Pelaburan membawa risiko. Sila lakukan penyelidikan anda sendiri (DYOR).

Penafian: Halaman ini telah diterjemahkan dengan menggunakan teknologi AI untuk keselesaan anda. Untuk mendapatkan maklumat yang paling tepat, rujuk kepada versi bahasa Inggeris asal.