Anthropic vs OpenAI: Data Ramp Menunjukkan Claude Memimpin Pangsa Pasar AI Perusahaan AS pada 43.8%
Perlumbangan antara Anthropic dan OpenAI dalam bidang AI perniagaan menjadi semakin kompetitif seiring perniagaan memindahkan AI generatif daripada projek eksperimen ke dalam pembangunan perisian harian, penyelidikan, analisis, dan automatik tempat kerja. Indeks AI Ramp terkini menunjukkan Anthropic memperluaskan ketertinggalannya dalam penggunaan AI perniagaan AS, dengan 43,8% perniagaan dalam set data Ramp membayar langganan atau token Anthropic pada Ogos 2026, berbanding 39,8% untuk OpenAI. Anthropic meningkatkan kadar penggunaannya sebanyak 0,34 peratusan bulan ke bulan, manakala OpenAI meningkat sebanyak 0,09 peratusan. Penting untuk diperhatikan, angka-angka ini mengukur aktiviti pembelian di kalangan perniagaan yang diperhatikan oleh Ramp, bukan bahagian setiap syarikat terhadap jumlah pendapatan AI perniagaan AS.
Perubahan ini mencerminkan perubahan yang lebih luas dalam cara syarikat menilai penyedia kecerdasan buatan. Claude telah mendapat populariti dalam aliran kerja pengkodean dan teknikal, sementara perusahaan semakin mempertimbangkan prestasi model, keselamatan, fleksibilitas integrasi, kos operasi, dan produktiviti yang boleh diukur, bukan sekadar memilih jenama AI yang paling terkenal. Bagi pelabur kripto yang mengikuti persimpangan yang lebih luas antara kecerdasan buatan dan aset digital, tren pasaran kripto AI memberikan perspektif lain tentang bagaimana naratif AI sedang berkembang di pasaran yang didorong teknologi. Pada masa yang sama, OpenAI tetap menjadi pesaing yang tangguh, melaporkan lebih daripada 2 juta pelanggan perniagaan dan dengan cepat memperluaskan penggunaan ChatGPT, Codex, dan AI agen di seluruh organisasi.
Anthropic sedang mendapat momentum di pasaran AI perniagaan AS, dengan Claude semakin menantang OpenAI dalam pengambilan perniagaan, pembangunan perisian, dan aplikasi tempat kerja berasaskan AI. Menurut Indeks AI Ramp September 2026, 43,8% perniagaan AS dalam set data mereka membeli langganan atau token API Anthropic pada bulan Ogos, berbanding 39,8% untuk OpenAI. Kesenjangan empat peratus ini menunjukkan seberapa pantas persaingan antara dua syarikat ini telah berkembang semasa organisasi memperluaskan penggunaan AI generatif melampaui chatbot asas dan ke dalam alur kerja operasi.
Anthropic Menyusul Jauh Seiring Penerimaan Claude Meningkat di Kalangan Perniagaan AS
Pemimpin terbaru Anthropic sangat signifikan kerana syarikat ini memasuki 2026 di belakang OpenAI dalam data perbelanjaan perniagaan Ramp. Kenaikan seterusnya menunjukkan bahawa Claude berjaya menukar kesedaran yang semakin meningkat kepada penggunaan perniagaan berbayar. Alih-alih fokus secara eksklusif kepada pengguna individu, Anthropic semakin menempatkan Claude untuk kes penggunaan korporat yang melibatkan pembangunan perisian, penyelidikan, pemprosesan dokumen, analisis data, dan kerja pengetahuan yang kompleks.
Tren ini juga kelihatan di luar set data Ramp. Menlo Ventures menganggarkan bahawa Anthropic menyumbang 40% perbelanjaan LLM perniagaan pada 2025, berbanding 27% untuk OpenAI dan 21% untuk Google. Angka Menlo mengukur perbelanjaan LLM perniagaan, bukan kadar pembelian perniagaan Ramp, jadi peratusan tersebut tidak boleh dibandingkan secara langsung. Namun, kedua-dua set data menunjukkan momentum Anthropic yang ketara di kalangan pelanggan perniagaan.
Pembelian AI perusahaan sedang bergerak melampaui pengenalan jenama
Pasaran AI perniagaan menjadi lebih canggih apabila syarikat mendapat pengalaman dengan pelbagai model. Alih-alih secara automatik menetapkan satu penyedia sahaja, organisasi boleh menilai sistem AI berdasarkan beban kerja individu, keperluan prestasi, dasar data dan kos operasi. Ini mencipta peluang bagi Claude untuk memperoleh pengambilan, bahkan di dalam organisasi yang sudah menggunakan produk OpenAI.
Beberapa perkembangan menyumbang kepada perubahan ini:
-
Pengambilan AI kini menjadi spesifik berdasarkan beban kerja, membolehkan pemilihan model yang berbeza untuk pengkodean, penyelidikan, sokongan pelanggan, atau automatik dalaman.
-
Perniagaan memberikan perhatian yang lebih besar kepada kos setiap tugas yang berguna berbanding hanya menumpukan pada prestasi tolok utama.
-
Keselamatan, tata pentadbiran dan kawalan pentadbiran menjadi lebih penting apabila sistem AI mendapat akses kepada maklumat perniagaan dalaman.
-
Syarikat-syarikat semakin mampu mempertahankan hubungan dengan beberapa penyedia AI daripada berkomitmen secara eksklusif kepada satu penyedia.
-
Persaingan yang lebih ketat antara pembangun model asas memberikan peluang lebih banyak kepada perusahaan untuk menguji platform alternatif.
Ini bermaksud angka 43.8% Anthropic sebaiknya dilihat sebagai bukti peningkatan penggunaan AI dalam perniagaan, bukan bukti bahawa Claude menguasai 43.8% seluruh pasaran kecerdasan buatan perusahaan AS. Ramp secara khusus mengukur perniagaan dalam set data mereka yang membayar Anthropic untuk langganannya atau token.
Kehadiran Claude yang semakin meningkat di pasaran AI perusahaan didorong oleh lebih daripada persaingan berita utama antara Anthropic dan OpenAI. Perniagaan semakin menilai platform AI berdasarkan hasil praktikal: sama ada model meningkatkan produktiviti pembangun, berintegrasi dengan boleh dipercayai ke dalam sistem sedia ada, memenuhi keperluan keselamatan, dan kekal boleh dilaksanakan secara ekonomi apabila dideploy pada skala besar. Anthropic kelihatan terutamanya mendapat manfaat daripada permintaan untuk aliran kerja pengkodean dan teknikal, sementara pangkalan pelanggan korporat besar yang semakin membesar membantu Claude bergerak lebih dalam ke persekitaran pengeluaran.
Claude Code Memperkuat Kedudukan Anthropic dalam AI Enterpris
Pembangunan perisian telah menjadi salah satu kes penggunaan perniagaan paling penting bagi Claude. Pembantu pengkodean berpotensi meningkatkan produktiviti merentas penghasilan kod, membaiki ralat, pengujian, dokumentasi, migrasi dan penyelenggaraan perisian. Bagi syarikat AI, penerimaan pembangun juga boleh mencipta jalan masuk ke penyebaran perniagaan yang lebih luas kerana model yang awalnya diambil alih untuk kejuruteraan mungkin kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi dalaman, aliran kerja automatik dan agen AI yang semakin canggih. Sistem autonomi serupa juga muncul di seluruh Web3, di mana AI agents in crypto and Web3 boleh menganalisis maklumat, membuat keputusan dan menjalankan tugas berbilang langkah.
Anthropic melaporkan pada Februari 2026 bahawa Claude Code telah melampaui pendapatan kadar perjalanan sebanyak $2.5 bilion, lebih daripada ganda dua sejak awal tahun. Subskripsi perniagaan kepada Claude Code telah meningkat empat kali ganda sejak permulaan 2026, sementara pelanggan enterpise mewakili lebih daripada separuh pendapatan ia. Anthropic juga menyatakan bahawa lebih daripada 500 pelanggan menghabiskan lebih daripada $1 juta dengan syarikat itu atas asas tahunan, berbanding sekitar selusin dua tahun yang lalu.
Indikator tambahan menegaskan kepentingan pengkodean terhadap kedudukan kompetitif Claude:
-
Menlo Ventures menganggarkan Anthropic memiliki sekitar 54% perbelanjaan LLM perusahaan untuk pengkodean dalam penyelidikan 2025nya, berbanding 21% untuk OpenAI.
-
Anthropic melaporkan bahawa pengguna aktif mingguan Claude Code telah ganda dari awal 2026.
-
Penggunaan perusahaan kini menyumbang lebih daripada separuh pendapatan Claude Code, menunjukkan pengambilan meluas jauh melebihi pembangun individu.
-
Pengambilan yang kuat oleh pembangun mungkin membantu Anthropic membina hubungan yang kemudian berkembang kepada beban kerja AI perniagaan tambahan.
Kepimpinan dalam pengaturcaraan tidak dijamin akan kekal selama-lamanya. OpenAI, Google dan pembangun AI lain terus memperbaiki model pengaturcaraan dan alat pembangunan agen mereka sendiri, menjadikan ini salah satu segmen paling kompetitif dalam pasaran AI perusahaan.
Anthropic Sedang Mengubah Claude Menjadi Platform Enterpise yang Lebih Luas
Pemerkembangan Claude semakin meluas melampaui akses model terus-menerus. Anthropic bekerja sama dengan penyedia teknologi perusahaan dan organisasi perkhidmatan yang dapat membantu perusahaan mengintegrasikan AI ke dalam infrastruktur dan proses operasi yang sedia ada. Strategi pengedaran ini penting kerana pengambilan AI berskala besar seringkali memerlukan lebih daripada sekadar membeli langganan. Syarikat mungkin memerlukan kerangka tatacara, integrasi sistem, latihan pekerja, kawalan keselamatan, dan sokongan teknikal sebelum memindahkan AI ke pengeluaran.
Penghantaran dunia nyata menggambarkan bagaimana ini boleh berfungsi. DXC, sebagai contoh, menjadikan Claude sebagai model asas lalai untuk aliran kerja agen dalam platform OASISnya. DXC mengatakan Claude membantu mempercepatkan pembangunan platform tersebut, yang melayani lebih daripada 50 pelanggan, walaupun tuntutan produktiviti yang dilaporkan syarikat semacam ini harus ditafsirkan dalam konteks penghantaran individu.
Kepentingan yang lebih luas ialah persaingan AI perniagaan semakin berpindah kepada kedalaman pengagihan dan integrasi. Sebuah model mungkin berprestasi baik dalam penilaian, tetapi perniagaan juga memerlukannya beroperasi dengan boleh dipercayai dalam persekitaran IT, struktur pembelian, dan dasar keselamatan yang sedia ada. Membina ekosistem rakan kongsi dan perkhidmatan yang kuat oleh itu boleh membantu Anthropic menukar permintaan pada peringkat model kepada hubungan korporat yang lebih tahan lama.
Kos, Keselamatan, dan AI Penghasilan Menjadi Keutamaan yang Lebih Besar
Pelanggan perusahaan semakin fokus pada ekonomi pelaksanaan AI dalam skala besar. Penelitian Ramp pada September 2026 mendapati bahawa pengambilan AI perniagaan secara keseluruhan masih meningkat tetapi melambat, sementara syarikat-syarikat semakin menggunakan model yang lebih murah. Trend ini menunjukkan bahawa pasaran perusahaan mungkin bergerak menjauh daripada anggapan bahawa setiap beban kerja memerlukan model terkini yang paling mahal dari segi pengiraan.
Fokus pada kecekapan ini meluas melebihi perisian enterpris konvensional. Sistem AI semakin kerap digunakan pada set data besar, automasi, dan analisis pasaran kewangan, termasuk eksperimen mengenai bagaimana AI digunakan dalam perdagangan kripto. Bagi perniagaan yang menjalankan jutaan permintaan model, perbezaan kecil dalam harga inferens, latensi, dan kebolehpercayaan boleh menjadi signifikan, mendorong syarikat untuk menyesuaikan peringkat model yang berbeza dengan beban kerja yang berbeza, bukan menggunakan model had premium untuk setiap tugas.
Keselamatan dan tata pentadbiran menjadi faktor persaingan yang sama pentingnya. Seiring sistem AI memperoleh akses kepada maklumat eksklusif dan mula menjalankan tugas yang lebih kompleks, perusahaan mesti mempertimbangkan pengurusan data, pengurusan identiti, pematuhan peraturan, dan kawalan terhadap akses model. Sebagai contoh, OpenAI menyediakan kawalan perusahaan termasuk SSO, SCIM, pentadbiran ruang kerja, dan komitmen privasi yang menyatakan bahawa data perniagaan tidak digunakan untuk melatih modelnya secara lalai. Kemampuan-kemampuan ini menggambarkan tahap infrastruktur perusahaan yang mesti disamai atau dilampaui oleh Anthropic dan pesaing lain seiring pasaran menjadi lebih matang.
Anthropic mungkin memimpin OpenAI dalam ukuran terkini Ramp mengenai pengambilan AI perniagaan AS, tetapi mempertahankan kelebihan itu akan bergantung pada sama ada Claude mampu menukar momentum semasa yang kuat kepada hubungan perniagaan yang kekal. Persaingan semakin ketat apabila OpenAI, Google, dan pembangun model lain meningkatkan prestasi, memperluaskan kemampuan AI agen, dan bersaing dari segi harga, keselamatan, dan integrasi. Banyak organisasi juga bergerak ke arah strategi AI pelbagai model, bermakna Claude boleh mendapat pengambilan tanpa perlu menggantikan ChatGPT atau model lain sepenuhnya. Bagi pelabur dan pemerhati pasaran teknologi, soalan jangka panjangnya ialah penyedia mana yang mampu menukar pengambilan kepada penggunaan berulang, pengekalan pelanggan yang kuat, dan ekonomi yang mampan.
Pertumbuhan Enterpris OpenAI Boleh Mengekalkan Perlumbaan Yang Sengit
OpenAI tetap menjadi salah satu pesaing terkuat Anthropic. Syarikat tersebut mengatakan lebih daripada 2 juta pelanggan perniagaan menggunakan produk OpenAI untuk membina, mengautomatikan, menganalisis, dan melaksanakan AI, sementara pelaksanaan berskala besar terus berlaku di pelbagai organisasi besar. Perjanjian OpenAI dengan Samsung Electronics pada Jun 2026, contohnya, menjadikan ChatGPT Enterprise dan Codex tersedia kepada pekerja Samsung di Korea dan pekerja di seluruh bahagian Device eXperience globalnya, yang mewakili salah satu pelaksanaan enterpris terbesar OpenAI.
OpenAI juga memperluas penggunaan di luar perbualan tempat kerja konvensional. Penyelidikan perusahaan Ogos 2026nya melaporkan pertumbuhan pantas dalam penggunaan AI agen di pelbagai jabatan termasuk undang-undang, jualan, rekrutmen, dan pemasaran. Pada Jun, OpenAI menyatakan bahawa AI agen mewakili 64% daripada jumlah token output Codex dan ChatGPT di kalangan pelanggan perusahaan yang termasuk dalam analisisnya. Angka-angka ini menunjukkan bahawa persaingan dengan Anthropic semakin bergerak dari bantuan AI asas kepada sistem yang mampu menyelesaikan tugas berbilang langkah.
Kelebihan semasa Anthropic oleh itu harus dipandang sebagai keunggulan kompetitif, bukan kedudukan pasaran yang kekal. Peningkatan model boleh berlaku dengan cepat, pelanggan enterpris boleh menggunakan beberapa penyedia secara serentak, dan agen AI baharu mungkin mengubah platform yang dianggap paling bernilai oleh perniagaan. Sebagai kemampuan model menjadi lebih sebanding, faktor-faktor seperti kedalaman integrasi, kos peralihan, kebolehpercayaan, keselamatan, dan keuntungan produktiviti yang boleh diukur mungkin menjadi semakin penting dalam menentukan kepimpinan enterpris jangka panjang.
Persaingan perusahaan AI antara Anthropic dan OpenAI telah memasuki fasa baharu. Data Ramp pada Ogos 2026 menempatkan Anthropic di hadapan dengan kadar pengambilan perniagaan 43.8% dalam set data mereka, berbanding 39.8% untuk OpenAI, sementara penyelidikan perusahaan pelengkap menunjukkan kekuatan Claude dalam pengaturcaraan dan pelaksanaan perniagaan besar. Anthropic telah mendapat manfaat daripada Claude Code, memperluaskan penggunaan korporat dan integrasi yang lebih kuat ke dalam alur kerja pengeluaran, memberikan perusahaan ini momentum yang bermakna di salah satu pasaran paling pesat berkembang dalam teknologi.
Namun, perlumbaan AI perniagaan masih jauh daripada selesai. OpenAI terus memperluas jangkauannya kepada jutaan pelanggan perniagaan sambil mendorong ChatGPT, Codex, dan AI agen lebih dalam ke operasi tempat kerja. Google dan penyedia model lain menambah lapisan persaingan, dan penurunan kos AI boleh menjadikan lebih mudah bagi perniagaan untuk menggunakan beberapa penyedia secara serentak. Untuk pembaca kripto, konvergensi yang lebih luas teknologi-teknologi ini juga boleh dilihat di sepanjang projek AI dan kripto yang muncul, yang mengkaji aplikasi yang menggabungkan kecerdasan buatan, infrastruktur blok rantai, dan aset digital. Pertanyaan paling penting mungkin berpindah dari syarikat mana yang memimpin peringkat pengambilan hari ini kepada platform AI mana yang mampu memberikan nilai perniagaan yang berterusan, pelaksanaan yang boleh dipercayai, dan ekonomi yang menarik dari masa ke masa.
Berita pasaran bergerak pantas — tetapi tempat anda bertindak atasnya sama pentingnya. Pada Oktober ini, KuCoin melancarkan KuCoin 5.0, mengubah KuCoin menjadi platform yang dibina semula. Inilah apa yang sebenarnya berubah untuk anda:
-
Satu akaun untuk segalanya. Platform lama memisahkan dana anda ke dalam akaun "spot", "margin", dan "niaga hadapan" yang berasingan dan mengharapkan anda memahami mengapa. Akaun Bersepadu KuCoin 5.0 menghilangkan semua itu — deposit sekali, dan semuanya tersedia secara langsung.
-
Saham, indeks, dan komoditi. KuCoin 5.0 mengembangkan diri melampaui kripto ke pasaran global. Apabila kripto bergerak mendatar dan ekuitas meningkat (atau sebaliknya), anda boleh berpindah dalam beberapa minit tanpa perlu membuka akaun broker dan menunggu berhari-hari untuk saluran fiat.
-
Aset dunia nyata (RWA). Paparan yang ditokenkan terhadap aset tradisional seperti komoditi, tepat di akaun kripto anda. Salah satu segmen yang tumbuh paling pantas dalam kewangan global kini tidak lagi dicadangkan untuk institusi — anda boleh mengaksesnya daripada baki yang sama yang anda gunakan untuk dagangan.
-
Hasilkan sambil belajar. Belum bersedia untuk berdagang? KCUSD membolehkan koin stabil anda menghasilkan faedah harian yang auto-kompaun. Cara paling tenang untuk menjadikan deposit anda yang menganggur bekerja untuk mendapatkan pulangan 4%.
-
Pembantu AI dalam bahasa yang mudah. Tanya soalan, dapatkan konteks pasaran, fahami apa yang anda lihat — terintegrasi ke dalam platform, tidak diperlukan istilah teknikal.
-
Sebuah aplikasi yang tidak membanjiri. Lebih pantas, lebih bersih, dan konsisten — intuitif sejak sentuhan pertama, bukan selepas tutorial.
-
Keselamatan yang boleh anda semak, bukan sekadar dipercayai. Entiti EU berlesen MiCAR, Proof of Reserves yang boleh anda semak sendiri, dan keselamatan bersijil antarabangsa (SOC 2 Type II, ISO 27001:2022).
Cipta akaun anda dalam beberapa minit — dan mulakan di platform yang dibina untuk masa depan kripto, bukan tempat ia bermula.
Adakah Anthropic lebih besar daripada OpenAI dalam AI perusahaan?
Bukan mengikut setiap ukuran. Anthropic memimpin OpenAI dalam beberapa set data penggunaan dan perbelanjaan perniagaan, manakala OpenAI tetap lebih besar mengikut ukuran lain seperti jangkauan pelanggan perniagaan keseluruhan dan skala ekosistem. Perbandingan harus menentukan sama ada ia merujuk kepada penggunaan, perbelanjaan perniagaan, pendapatan, pengguna atau penggunaan model.
Apakah angka Ramp 43.8% Anthropic sebenarnya bermaksud?
Ia bermaksud 43.8% daripada perniagaan AS yang diperhatikan dalam set data Ramp membayar untuk langganan atau token Anthropic semasa Ogos 2026. Ia tidak bermaksud Anthropic mengawal 43.8% daripada jumlah pendapatan AI perusahaan AS atau pasaran kecerdasan buatan keseluruhan.
Bolehkah syarikat menggunakan Claude dan ChatGPT pada masa yang sama?
Ya. Perusahaan boleh mengendalikan beberapa model AI dan menetapkannya kepada beban kerja yang berbeza. Sebuah syarikat mungkin menggunakan satu model untuk kejuruteraan perisian, satu lagi untuk kerja pengetahuan, dan satu lagi untuk automasi khusus. Pendekatan ini juga boleh mengurangkan ketergantungan kepada penyedia AI tunggal.
Faktor-faktor apakah yang penting apabila perusahaan memilih model AI?
Perniagaan mungkin mempertimbangkan ketepatan model, kebolehpercayaan, keselamatan, privasi, prestasi API, integrasi, kawalan tata tertib, jumlah kos pelaksanaan dan sokongan teknikal. Model yang paling cekap dalam tolok ukur tidak semestinya pilihan yang paling sesuai atau ekonomik untuk setiap beban kerja perniagaan.
Apakah yang perlu dipantau oleh pelabur dalam perlumbaan AI perniagaan antara Anthropic dan OpenAI?
Indikator yang berguna termasuk pertumbuhan pelanggan perusahaan, penggunaan API, adopsi pembangun, harga AI, pelaksanaan korporat utama, prestasi model, pengekalan pelanggan, dan pertumbuhan pendapatan perniagaan. Melihat beberapa metrik secara bersama-sama memberikan gambaran yang lebih boleh percaya berbanding memandang satu peratusan adopsi atau keputusan tolok sebagai bukti pasti kepimpinan pasaran.
Maklumat yang diberikan di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan tidak semestinya mewakili pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini dimaksudkan semata-mata untuk tujuan maklumat umum dan tidak seharusnya dianggap sebagai nasihat kewangan, pelaburan, atau profesional. KuCoin tidak menjamin keakuratan, kelengkapan, atau kebolehpercayaan maklumat tersebut, dan tidak bertanggungjawab atas sebarang kesilapan, kekurangan, atau kesan yang timbul daripada penggunaannya. Pelaburan dalam aset digital membawa risiko yang melekat. Sila menilai dengan teliti toleransi risiko dan situasi kewangan anda sebelum membuat sebarang keputusan pelaburan. Untuk butiran lanjut, sila rujuk Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko KuCoin.
Penafian: Halaman ini telah diterjemahkan dengan menggunakan teknologi AI untuk keselesaan anda. Untuk mendapatkan maklumat yang paling tepat, rujuk kepada versi bahasa Inggeris asal.