NVIDIA CEOのジェンセン・ホアン： 「誰もが自問すべき質問――AIをどう活用して自分の仕事をより良くできるか？」 Claudeにとって、その答えはレベルである。 レベル1：チャットが質問に回答する レベル2：Coworkが繰り返しのタスクを実行する レベル3：Claude Codeがツール、ダッシュボード、アプリを構築する そして、Claudeに作業メモリを与える： Instructions.md = どのように振る舞うべきか Memory.md = 好み、修正、決定 Context.md = 理解すべきプロジェクト これが、一回限りのプロンプトから、毎週使いやすくなるシステムへと移行する方法である。 詳細なClaudeガイドは以下の記事をご覧ください：

みんな新しいAIモデルのリリース（そして価格戦争！）に熱中してるよね🤣 ZhipuのチームはさっきGLM-5.2をリリースして、Coding Planで試せるようになったよ。ライトプランも含まれてる！ GLMのCodingプランを月額$3のときに入っていたら、本当にラッキーだよ！ 新しいAPIは来週公開予定。今はCoding Planでのみ試せるよ。

ドクター・アレックス・ウィスナー＝グロス：サム・アルトマンはかつて、最も強力なモデルよりも月間アクティブユーザーを10億人選ぶだろうと語った。分布が能力よりも重要だ。 「結局のところ、最も強力なモデルの重みを持つことよりも、分布の方がより強いバリア、より強い優位性と差別化要因となる。」 一時期、OpenAIは最も優れたモデルを持っていなかったが、最大のユーザー基盤を有していた。 「しかし、幸いにも、そのコードレッドの後、GPT 5.5は（私が知る限り）広く見て最も強力なモデルであり、同時に最も強力な分布も有している。」 注：これはFable以前に録音されたものです。 FT @PeterDiamandis @DaveBlundin @EMostaque @SalimIsmail @AlexWG.

米国は@AnthropicAI Fable5をブロックできるが、@qvacを実行することを誰もブロックできない。 オープンソースモデルはまだ大規模なワークロードには完璧ではないが、日常的な使用にはすでに十分に優れている。 プライバシーを重視するなら、自分自身でモデルを実行しよう。 まもなく#KaleidoSwapでKaleidoMind経由で登場

Xで6語の投稿が200万回のビューを記録し、それを拡散した大多数の人がその意味を説明できなかった。 「エージェントにプロンプトを促すループを設計すべきだ。」 正直、自分がすでにやっていることと何が違うのか理解するまで、この文を3回読んだ。 要点は、ループの中でプロンプトを入力する存在でなくなることだ。 あなたはループを書く。 ループがClaudeにプロンプトを送る。 モデルはサブルーチンになる。 Claudeコードを構築した人物は、2024年11月にIDEを削除し、それ以来一度も開いていない。 先月のPRは259件すべて、Claudeコード自身が書き上げたものだ。 これは自慢ではない。手書きでコードを書くことから、コードを書くループを設計するようになるまでの5年間の進化だ。その過程で、誰かがbashのワンライナーで297ドルで完全なプログラミング言語を構築した。 私を驚かせたのは、「ループとは、帽子をかぶったcronにすぎない」という言葉。これは半分正しい。スケジューリングはcronだ。 しかしcronにはなかったのは、真ん中にモデルが入り、意思決定を行う点だ。 ああ。それがすべてだ。

これはおそらくKYClaudeへの第一歩です

これがバズっている。誰かがClaude Codeの「Thinking...」ステータスバーに広告を販売している。 でも、どうやってClaude Code CLIをハッキングして表示内容を編集できるんだ？と思った。 実際には、Claude Code CLIでは動作しない。これはVS Codeの拡張機能だ。VS Code内でClaude Codeの表示内容を編集する。それなら納得できる。VS Codeは非常にカスタマイズ可能だからね。 それでも素晴らしいアイデアだ！僕はターミナルしか使わないから関係ないけど、VS Code + CCのユーザー層はきっと非常に大きいだろう。

今年の大学入試で、AIが予想した5つの作文テーマがすべて外れた——しかし書かれた作文はそれなりに良かった。 知る者は知る、知らぬ者は知らぬ、これが真の知識である。——『論語』 2026年大学入試の作文課題が発表され、試験前にChatGPT、Claude、Gemini、豆包、Kimiの5つのAIモデルが予想したテーマはすべて外れた。教育部は即座に警告を発し、AIによる予想の過剰な宣伝を防いだ。しかし、同じAIモデルたちが実際に作文を書くと、その水準は決して低くなかった。この背後には、副業を始める上で非常に役立つ教訓が隠されている：AIができることと、できないことを明確に区別せよ。 毎年、大学入試の作文課題が発表されると、ネット全体でそのテーマを扱った文章が溢れる。 今年は少し違った——作文を書いたのは、1290万人の受験生だけでなく、多数のAIも含まれていた。 そして興味深いことに：AIの予想はすべて外れたが、実際に書かれた作文は確かに優れていた。 もしあなたがAIを使って副業を始めているなら、この対比を深く考える価値がある。 📉 AIの予想：5つのモデルすべて失敗 試験前に複数のメディアが、ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、Kimiの5つのAIモデルを使って大学入試作文テーマを予測した。 結果はどうだったか？全滅だった。 5つのモデルは一斉に「テクノロジー倫理」の方向に予想を絞った——ChatGPTは「尺度」、Claudeは「道中の風景」、Geminiは「ゼロ摩擦生活」、豆包は「ショートカット時代」、Kimiは「アルゴリズムナビゲーション」をテーマにした。 しかし実際の試験問題はこうだった：「言葉の意味は時代とともに変化する。あなたにとって、どの言葉の理解が変わったか？あなたの成長について語りなさい。」 これはテクノロジー倫理とはまったく無関係で、出題の方向性は完全に逆だった。 教育部は当日、警告を発し明確に表明した：AIによる予想は虚偽宣伝および詐欺に該当し、出題は「予想回避・パターン回避」を基本方針としている。 📌 AIは「書く」ことはできるが、「予測する」ことはできない——これが第一の境界線。 ✍️ AIによる試験答案：水準は高い 予想は全滅したが、実際にAIにこの作文を書かせるとどうなるか？ DeepSeek、通義千問、豆包の3つのAIが同じ課題で作文を生成した結果は、多くの人の予想を上回った。 北京卷の小作文は「高齢者施設向けのAIと幸福な老後を宣伝するキャッチコピーを書け」——3つのAIが作成したキャッチコピーはいずれも文筆が繊細で、口調も適切で、失敗しなかった。 上海卷の大作文は「テクノロジーが世界を変える一方で、私たちの想像力も変容させている」——3つのAIはそれぞれ独自の見解を示した： DeepSeek：テクノロジーは想像力の「火の中から再生する触媒」である 通義千問：人間の思考がアルゴリズムによって訓練されることに警戒せよ 豆包：テクノロジーで認知の境界を広げよ 深みがあり、立場があり、文才もある。試験場に提出すれば、少なくとも中上位の評価を受けられるだろう。 予想はできないが、指示されたことはきちんとこなせる——これが第二の境界線。 💡 副業への示唆 この2つの境界線を副業に当てはめると、次の2つの問いに結びつく： AIはあなたに代わって「決断」することはできない（予想のように失敗する） どの分野を選ぶか——文案執筆かAgent開発か——あなた自身が判断しなければならない どのトレンドを追うべきか——この波に乗るべきかどうか——あなた自身が判断しなければならない 責任を負うことはできない——クライアントが不満なら、「AIが書いたから」と言い訳できない AIはあなたに代わって「作業を実行」することはできる（作文のように優れている） 方向性を言えば、初稿を出してくれる 構成を言えば、内容を埋めてくれる スタイルを言えば、それに従って仕上げてくれる 最も危険なのは逆転させること：AIに方向性を選ばせ（予想）、自分自身で内容を作成する（作文）。正しい使い方はその逆——あなたが方向性を決め、AIに実行させるのだ。 📌 AIを最も正確に表現する言葉は「万能な代わり身」ではなく、「疲れることのない実行者」である。しかし方向性はあなたが定めなければならない。 #AI #AIAgent @grok

#Claude #Fable5 Claudeの最新モデルFable5が、米国で全球的にブロックされてしまった。昨日ようやく使い始めたばかりで、複雑なシナリオでの能力をテストする前に、今日使えなくなってしまった。ここまで深刻なのか…… 最近、AIは確かに予想外の収入をもたらしてくれた。ただし、取引に使ったわけではなく、他の分野で得られた付加的な収益だ。皆さんは、自分が熟悉的な分野で、現在のエージェントを使って過去の課題を迅速に解決できるか試してみてほしい。 また、現在のエージェントが非常に優れていても、AIに取引で利益を上げさせるのは現実的ではないと考えている。優れたエージェントは、検証やツール・戦略の作成にかかる時間を大幅に削減できるが、安定した利益を生み出す取引戦略を自ら構築することはほぼ不可能だ。