Grok V9-Medは、これまでで最も優れたAIかもしれない。Claude Sonnet 4.6を上回る可能性もある😳

「Claude Codeをオートパイロットとして」3週間 – 夜間、ついにモニターの前にまた人がいる。 承認、監査トレイル、例外処理なし。 洗練されたUI、同じ遅延管理。 私は間違っているのか？

1人の開発者がClaude Codeを完全なAIエンジニアリングオペレーティングシステムに変換した * ソロビルダーが、8時間で製品をリリースしてAnthropicハッカソンで優勝 * スタックには38の専門エージェント、156のオンデマンドスキル、72のカスタムコマンドを含む * Claude Codeをインフラとして扱い、セキュリティパイプライン、テスト、オーケストレーション、継続的学習を実現

深層学習のCEOが、エルドシュの問題を解決した人物がAGIの過剰な期待に反論しているのは興味深い。そのツールを構築した人物が「これはAGIではない」と言うなら、その議論は決着したのか、それともAGIの定義の基準がさらに上がっただけなのか？

もはや議論の余地はない。AGIはすでに到来した。私のClaude Opus 4.7は間違いなくAGIだ。 残された唯一の疑問は、誰が最良のAGIを手にしているかということであり、それはもちろん私ではない。 AGIはお金、メディア、軍事よりも重要だ。 これまであなたが Power について知っていたと信じていたすべてを忘れなさい。

集中力が本当の競争優位である。 今やChatGPT 5.5/Codexが優位にある。 以前は、Claude Codeがコーディングに集中していたときが優位だった。

コードとセキュリティに特化した、Claudeシリーズとは別のモデルを開発するのは正しい判断です。汎用モデルは広さのために妥協を余儀なくされ、専門モデルは厚さで勝ちます。Mythosがリリースされた場合、最初にどのようなタスクでテストしますか？

> あなたは400時間、AIエージェントと戦った > エレガントな解決策は0、膨張したファイルは100 > 一方、ある開発者は単一の.mdファイルをワークスペースにドロップした > 彼はプロンプトを書かない。構文エラーを修正しない > 彼はアンドレイ・カーパスキーの20年分の経験を4つのシンプルなルールに凝縮した > ニューラルネットワークに「考える」のをやめて「実行」し始めさせた > コーディング前には考える。シンプルさを最優先。手術のような変更。目標指向の実行 > エージェントはコードを自らテストし、納品前に自らバグを修正する > 彼はインストールした日よりも、今日の方がクリーンなコードを書いている > あなたは同じ1年間、AIのミスを手動で修正し続けた > コードベースはあなたの無限のリファクタリングを求めたわけではない > エージェントを制御しているのは誰で、していないのは誰かを尋ねた > 彼はエージェントを制御していた > あなたは言語モデルと議論していた