ニューラルネットワークを一切トレーニングせずに！大規模モデルが手書きの制御ルールで流体力学の産業分野に突入、14ドルで一連の戦略を実行成功 OpenAIの後トレーニングコアメンバーである翁家翌が「大規模モデルだけでコードを書けばAtariゲームをクリアできる」ことを証明した直後、研究者Paul Garnierはこの手法をさらにハードコアな流体力学制御に応用した。 彼はニューラルネットワークを一切トレーニングしていない。単にCodex 5.5をプログラマーとして使い、流体シミュレーションの映像を観察しながらPythonスクリプトを繰り返し修正した。この手書きの制御ルールだけで、AIは10以上の物理テストにおいて、過半数のシナリオで最先端の強化学習（DRL）ベースラインを上回った。 自動車の空気抵抗低減や配管内の乱流の制御など、産業界はこれまで計算リソースを大量に投入して、理解できないブラックボックスモデルを訓練し、気流バルブを制御してきた。Codexはこの行き止まりを回避した。彼が書き出したルールは極めて明確で、例えば「局所的な曲率が大きすぎる場合、噴射を遅らせる」などだ。物理的常識を含む数十行の簡潔なコードが、ニューラルネットワークによる無差別な試行錯誤を一気に置き換えた。 ブラックボックスをコードに置き換えることで、ニューラルネットワークの硬直性や脆弱性という致命的な欠点を排除した。以前はハードウェアがわずかに変更されただけ（例：噴嘴が5個から10個に変更）でも、旧モデルは即座に機能しなくなり、再び高額なトレーニングが必要だった。今ではコード内の定数を変更するだけで、システムは即座に新しい装置と連携可能だ。 テスト時間を意図的に4倍に延長した際、経験領域から外れた従来のDRLモデルは全面的に崩壊したが、大規模モデルが書いたコードは物理的ロジックに直接従っていたため、安定して動作し続けた。この一連の制御戦略を実行するのに、大規模モデルは2125万トークンしか消費せず、総コストは14ドル未満だった。 #AI #AIAgent

🚀 OpenAIの共同創設者であるアンドレジ・カルパティがAnthropicに参加 この移動は、LLMにとって重要な時期にAI分野での人材獲得競争を強化する。 カルパティは、今後数年が「特に形成的な時期」になると強調している。 彼は教育へのコミットメントを維持し、この分野での活動を再開する予定である。 カルパティのAnthropicへの加入は、同社がAI分野でどれほど優れた人材を引きつけているかを示している。

アンドレイ・カルパティ、OpenAIの共同設立者がAnthropicに参加：X

カーパルスキーがAnthropicに参加しました。 AI界の最も人気のある教師で、OpenAIの共同設立者が再び最前線に戻ってきました。 トランスフォーマーを数百万人に理解させた元Tesla AIディレクターが、フルタイムのR&Dに取り組みます。 業界への影響： > Anthropicは、より安全で強力なモデルのためにエリート人材を獲得し、飛躍的にレベルアップ。 > 最高峰の才能たちが戦場を選択し、人材争奪戦が激化。 > 教育が最前線に到達し、すべての人にとって明確なブレークスルーをもたらす。 > より高速なモデルとより賢いシステムが登場し、全体の競争が加速。 結論：AIにとって大きなバブルシグナル。才能はアクションがある場所に集まる。次なる波は驚異的になるだろう。

Gemini、OpenAI、Anthropic、Grokはすべて、記録的なスピードで同じものを開発している。この技術はいつ完全に商品化されるのか？ AnthropicとOpenAIが上場を目指して急いでいるのは理にかなっている。

Claudeは「恐れている」ときにより多くの嘘をつく。 これはSFではない。 Anthropicがモデルの内部状態をマッピングして発見した事実だ。 ポルトガル語字幕付きの動画は衝撃的だった👇

バチカン、AIに規制を導入へ ⛪️ 教皇レオ14世の最初の通諭が5月25日に正式に発表される 通諭の名称は『Magnifica Humanitas』（壮麗なる人間性）、核心テーマはAI時代における人間の尊厳の保護である。この文書は5月15日に署名され、1891年教皇レオ13世が『Rerum Novarum』を発表してから135周年の記念日にあたる。 発表式典はバチカンのシンオド・ホールで開催され、Anthropicの共同創設者であるChris Olahがゲストとして登壇する。これはカトリック教会2000年の歴史において、教皇とトップAI研究所が共同で重要な文書を発表する初めての事例である。 バチカンはAIを新たな産業革命と見なし、この通諭は教会がこれに対して公式に応答したものとされている。

🚨 Anthropic社が、Claudeの公式連携ツールすべてを構築していたStainless APIを買収しました。 ✅ なぜこれが重要なのか？ AIの未来はもはや「チャットボット」にとどまらず、アプリやファイルを操作できるAIエージェントへと進化しています。 ✅ Stainlessはどのようなことをしているのか？ Claudeが以下と簡単に接続できるよう、システムを構築しています： • Python • TypeScript • GitHub