なぜAIはまだ誰の日常の一部になっていないのか？ sleepagotchiが共有した消費者向けAIのデータを見ていて、一つ特に気になった点がある。 多くの人がすでにAIを使っているが、たまに使うことと、日常の一部にすることとは異なる。 より大きな問いは、AIがどれほど有用になるか、つまり人々が繰り返し利用したくなるような存在になるかである。 ここにおいて、私は専門特化型AIエージェントが優位性を持つと考えている。 .@sleepagotchiを考えてみよう。 すべてを試みる汎用AIではなく、人々が毎日直面するテーマ、すなわち睡眠とウェルネスから始める。 Apple Watch、Oura、Fitbitなどのデバイスから得られるデータを活用し、あなたの睡眠パターンを理解して、よりパーソナライズされたインサイトを提供できる。 これはあくまで出発点に過ぎない。 ➠ Sleep Coachはあなたの睡眠を理解する ➠ ニュートリションエージェントは食事計画を支援する ➠ フィットネスエージェントは日常のルーティンをサポートする ➠ ショッピングエージェントは推奨を行動に変えるのを助ける 文脈がより関連性を持つほど、これらのエージェントはより有用になる。 すでにSleepagotchiは60万人以上の登録ユーザーと14万4千人の月間アクティブユーザーを抱えており、Gotchi Labsは日常生活の他の分野へ拡大するための基盤を持っている。 私が興味深いと感じるのは、そのより大きな方向性だ。 AIは質問があるときだけ開くものである必要はない。 あなたの習慣を理解し、文脈を記憶し、一日を通してタスクを支援する存在になり得る。 より汎用的なAIではなく、あなたの生活に実際に溶け込むパーソナルなAIへ。

あなたの睡眠データは、誰が実際に恩恵を受けていますか？ 毎晩、あなたのウォッチやウェアラブルデバイスは、睡眠、回復、心拍数その他の健康シグナルに関する情報を収集します。 しかし、私はいつもこの興味深い疑問を抱いています。 あなたのデータが価値があるなら、その価値のどれだけが実際にあなたに戻っているのでしょうか？ .@sleepagotchiは、非常にシンプルな比較でこの点を指摘しました。 睡眠と健康データ経済には膨大な金額が動いていますが、データを生成している本人は通常、直接的な利益を得ていません。 私が注目した数字の一つが4110億ドルです。 しかし、これは「4110億ドルの睡眠市場」ではありません。これはRAND研究所が、米国における不十分な睡眠に起因する年間の経済的損失を推定した数値です。 それでも、より大きなポイントは依然として興味深いです。 私たちは毎晩、貴重な健康データを生成していますが、ほとんどの人はそれをスマートウォッチのスコア確認にしか使っていません。 SleepagotchiはSolana上で「睡眠して稼ぐ」ゲームとして始まりましたが、現在はこのデータを活用して睡眠コーチング、栄養、買い物、パーソナライズされたウェルネスを提供するAIエージェントへと移行しています。 つまり、このようなアイデアが生まれています。 あなたのデータ → AIがそれを理解 → 有用なアクション → あなたが生成したデータからより大きな価値を得る 私が注目しているのは、この部分です。 私たちのデータがより良いヘルス製品やAIシステムの構築に役立っているなら、そのデータを生み出している人々が、その価値創出においてより大きな役割を果たすべきだと私は考えます。

上るための唯一の方法

あなたのウェルネスデータは、思っている以上に価値がある可能性があります。 毎晩、Apple WatchやOuraなどのデバイスが、あなたの睡眠、回復、生活に関する情報を収集しています。 これまで、こうしたデータの価値の大部分は、人々の行動をより深く理解するために使用する企業、研究機関、その他の組織に還元されてきました。 しかし、データを生成している本人が、そのデータからより多くの価値を得られるとしたらどうでしょうか？ 私が.@sleepagotchiとGotchi Labsに興味を感じるのは、まさにこの方向性です。 Sleepagotchiは、あなたの睡眠とウェルネスデータを活用し、AIエージェントが単なる数字のダッシュボードではなく、何が起きているのかを理解するためのコンテキストを提供します。 あなたの睡眠データ → AIがパターンを理解 → エージェントが役立つアクションを提案。 そして、Sleepagotchiはスタートにすぎません。 Gotchi Labsは、睡眠にとどまらず、フィットネス、ショッピング、健康、生産性、日常のあらゆる側面へと広がり、それぞれのライフステージに特化したAIエージェントを構築しています。 私の考える大きなビジョンはシンプルです。 あなたのデータ。あなたの知性。あなたのGotchi。 あなたのデータが他の企業の理解を助けるためにただ放置されるのではなく、AIがそのデータを活用して、実際にあなたを支援することを目指しています。 これが、コンシューマーAIが本当に面白くなる場所だと思います。 単に「何かを知っている」AIではなく、 「あなたを知り」、「あなたのコンテキストを理解し」、「それを使って実際に役立つ行動を取れる」AIです。

AIエージェントは、答えから行動へと移行している AIはアドバイスを提供したり、質問に答えたり、人々の意思決定を支援する点で非常に優れた能力を身につけました。 しかし、より大きな機会は、AIがその意思決定を実際に行動に移せるようになったときに訪れます。 これは、Circleが取り上げているエージェント経済の概念であり、Gotchi Labsが構築しているものにも私が注目する点です。 .@sleepagotchiは、睡眠やウェルネスデータを理解する消費者向けAIエージェントからスタートし、その情報を有用な行動に変換します。 各エージェントは異なる役割に特化しています： ➠ スリープコーチ：あなたの睡眠パターンを理解 ➠ メールプランナー：栄養管理を支援 ➠ ショッピングエージェント：推奨に基づいて行動 ➠ その他のエージェントはフィットネス、生産性、日常生活へと拡張可能 ここが私にとって特に興味深い点です。 単一のAIが単に推奨を出すのではなく、あなたの生活の特定の側面を理解し、代わりに行動する専門エージェントが複数存在するのです。 Gotchiはすでに50万人以上の登録ユーザーを抱えており、今後ウェルネス分野からショッピング、コマース、フィットネス、生産性、日常タスクへとプラットフォームを拡大する計画です。 したがって、この大きなビジョンは単なるもう一つのAIウェルネスアプリではありません。 それはAIが「理解」→「推奨」→「行動」→「取引」へと進化するモデルです。 このモデルが成功すれば、消費者向けAIは単なる会話ツール以上の存在になります。 エージェントが私たちの代わりに実際に物事を成し遂げる経済へと進化する可能性があるのです。

AIエージェントが実際に人間を雇えるとしたらどうだろう？ AIエージェントはすでに情報を処理し、意思決定を行うことができるが、物理世界を理解するには現実のデータが必要だ。 その点で、.@vangrid_ioは興味深い取り組みをしている。 エージェントは今やArc上でUSDCでボンティを掲示し、人々にスマートフォンで特定の場所を記録してもらうことができる。 人間が環境を撮影 → Vangridがそれを3Dデータに変換 → エージェントが検証可能な現実のデータを得る このループは非常にシンプルだ。 ➠ エージェントが現実のデータを必要とする ➠ エージェントがボンティを掲示する ➠ 人間が場所を記録する ➠ データが3Dモデルになる ➠ エージェントが必要な情報を得る 興味深いのは、この仕組みがAIエージェントを物理世界と直接結びつけている点だ。 エージェントが既存のデータに制限されるのではなく、必要な情報を自らリクエストし、収集してもらうために報酬を支払えるようになるのだ。 そして、Arc上の最初のボンティ取引はすでに完了している。 AIエージェント → 人間 → 現実のデータ → より優れた物理世界向けAI これは、エージェントが単に画面の向こう側にいるソフトウェアにとどまらず、さらに進化する一歩のように感じられる。

AIはただ質問に答える以上の動きを始めている。 AIが会話や検索、推奨を行うことに長けてきたのを見てきた。 しかし、日常の生活には、AIが実際に役立てるべきことがさらに多く存在する。 それが、Gotchi Labsが私の注目を集めた理由だ。 .@sleepagotchiは、既存のユーザー層の上にAI睡眠コーチを搭載した、初のライブなヘルス＆ウェルネス分野へと成長している。 その勢いはすでに非常に興味深い： ➠ 50万件以上の登録ユーザー ➠ 8万件の日次アクティブユーザー ➠ Jamboスマホに50万件のプリインストール ➠ Solana Seekerに2万8千件のプリインストール これはまだ始まりに過ぎない。 ヘルス＆ウェルネス → ショッピング → フィットネス → 生産性 → パーソナルAI より大きなビジョンは、リアルなユーザーのデータと行動を活用して、日常のさまざまな領域を専用エージェントが担当し、時間とともにそれらをより有用にしていくことだ。 $CHIは、エコシステム全体におけるアクセス、報酬、商業取引を結びつけるレイヤーとして計画されている。 より多くのユーザー → より多くのインタラクション → より優れたエージェント → より有用なAI 私が興味深いと感じる点は、Gotchi Labsがゼロからのユーザー基盤をスタートしていないことだ。 彼らはすでに最初の製品を利用している人々を抱えている。 今、彼らはその周囲に残りのエコシステムを構築しようとしている。

AIは答えを提供する段階から行動へと移行している。 AIはすでに質問に答えること、コンテンツを作成し、人々の意思決定を支援する点で非常に優れている。 しかし、より大きな変化は、AIが実際に行動を取り、他のシステムとやり取りし、経済に参加できるようになったときに起こる。 これが私にとって特に興味深い点だ。 ブラックロックの研究では、エージェント型AIがマシンネイティブな支払い、ステーブルコイン、そしてコンピューティングがますます重要な資産となることで、デジタル資産と接続する可能性について検討している。 このループは次のように見える： ➠ AIがあなたのニーズを理解する ➠ AIがどのような行動を取るかを決定する ➠ デジタル資産が取引を可能にする ➠ AIがタスクを完了する ➠ システムはそのやり取りから学び続ける そして、.@sleepagotchiはこの方向性を消費者向けAIで探求している。 AIが単に答えを提供するのではなく、エージェントが日常生活の実際の部分においてより有用になるようなインフラを構築することを目指している。 興味深い問いは、AIがどれほど知的になれるかというだけではない。 その知性が実際に行動できるようになったとき、何が起こるのかという点だ。 理解 → 行動 → 取引 → 実行ができるAI。 そのとき、消費者向けAIはチャットボットではなく、経済参加者としての姿を見せ始める。

次の世代の消費者向けAI ほとんどのAI製品は質問に答えたり、ものを生成したり、推奨事項を提供したりできます。 しかし、AIが日常の行動そのものに組み込まれたらどうなるでしょうか？ これが、Gotchi Labsが私にとって興味深い理由です。 同社は、健康・ウェルネスを最初の分野として、日常生活のさまざまな領域に特化したAIエージェントを構築しています。その第一弾が.@sleepagotchiです。 Sleepagotchiはすでに50万人の登録ユーザー、8万人の日次アクティブユーザー、そしてリアルタイムのAI睡眠コーチを有しており、Gotchi Labsはゼロからスタートしているわけではありません。 より大きな循環は以下のようになります： ➠ より多くのユーザー ➠ より多くの現実世界でのやり取り ➠ より優れたエージェント ➠ より有用なアクション ➠ エコシステムを使い続ける理由がさらに増える そして、同社はウェルネス分野にとどまらず、 ショッピング・コマース → フィットネス → 生産性 → パーソナルAIへと拡大しています。 $CHIは、これらの製品間でのアクセス、報酬、現実世界のアクションを結びつけるレイヤーとして計画されています。 私が興味深いと感じる点は、この取り組みが既存の消費者ベースの上に構築されており、Jambo端末やSolana Seekerデバイスにプリインストールされていることです。 消費者向けAIの未来は、ただより賢いチャットボットを持つことだけではないかもしれません。 それは、実際にあなたのタスクを手伝ってくれるAIを持つことかもしれません。 Gotchi Labsはその方向性を探求しています。

最近、.@zaddrnet について多くの話題を目にしています。 私は以前からWLに応募しましたが、まだ未承認のままです。 2,800枚のZECの顔と、すでに11,000件以上の応募があるため、今回はチームが私の応募に気づいてくれることを願っています。 リストに載るかどうか、見てみましょう 🤞 入っていればいいのですが