PHP2Shellは今年最も深刻なWeb脆弱性の一つです。 そして、ほとんどのサイト所有者は自分が影響を受けているかどうかをまだ知りません。 PHPの2つの脆弱性により、ログインなしで誰でもあなたのサーバー上でコードを実行できます。 Webの約70％がPHPを使用しており、ほぼすべてのWordPressサイトも含まれます。 GPT-5.6 Solは8月にこの脆弱性を検出しましたが、修正パッチは10月21日にようやくリリースされました。 悪用コードはすでに拡散しているため、この問題は待っていられません。 以下のプロンプトであなたのサイトをチェックし、具体的な対応方法を確認できます（コメントをご覧ください）

これは非常に大きなニュース…AnthropicがClaude Duetを発表しました。 Grok BotやDotsのようなものですが、Claudeを核に構築されています。 以下がその機能です： > Claude Opus 5.5上で動作 > 6,000以上のツールとアプリと接続 > あなたのClaudeのメモリとスキルを引き継ぐ > アプリを監視し、積極的に更新を通知 > ダッシュボード、アプリ、プロジェクトをバックグラウンドで構築 > オフライン時でも独自のクラウドコンピュータ上で動作 最良のパーソナルAIエージェントの開発競争が、非常に興味深いものになってきました…

エロンは、Grok Botが各タスクに最適な結果を出すバックエンドをすべて使用すると発表しました。Claude Opus 5.5も含まれます... xAIは自社のモデルを構築しながらも、作業を競合他社に振り分けています。これが振り分けがどれほど重要かを示しています... あなたも自分のハーネスで同じことをできます。方法は以下の通りです： > あなたが最も頻繁に実行するタスクをリストアップしてください：計画、執筆、コーディング、調査、画像、小さなイエス/ノー決定 > 各タスクに1つのモデルを割り当ててください：人々が読むコンテンツには最適なモデル、並べ替えやチェックには安価なモデル、画像や音声には専門モデル > このリストを指示ファイル（CLAUDE.md、AGENTS.md、またはエージェントのカスタム指示）に書き込んで、毎セッションで読み込まれるようにしてください。これで手動でモデルを選択する必要がなくなります > プランに従わせましょう：プランを承認したら、各サブエージェントはそのタスクに最適なモデルで実行されます > 各ステップでどのモデルが実行されたか、コストはいくらだったか、結果はどうだったかをログに記録してください。これにより、より安価なモデルでも十分な場合を特定できます どのモデルが最適かがわかれば、スピード、品質、コストのすべてがあなたの味方になります 完全なルーティングテーブル＋CLAUDE.mdのセクションは画像をご覧ください 👇

GPT 6.1 SOLは、DevDay頃と比較して現在約20%高速化されています。 より高速化を実現する唯一の代替手段はサブエージェントですが、以下のようなコストが伴います： - 最初のトークンまでの遅延（ルーティングに数秒かかるため） - システムの複雑性の増加（オーケストレーションが必要） - コスト効率の低下 全体として、これは大きな改善です

Xで成長したいなら、このプロンプトを保存してください： --------------------------------------------- あなたは私のコンテンツ戦略担当です。以下は、過去90日間の私の投稿とそのメトリクス（ビュー数、いいね数、返信数、リポスト数、ブックマーク数）のエクスポートです。これらを分析し、4つの成果物を生成してください。 開始前に：私の中央値ビュー数とエンゲージメントを計算してください。中央値を大きく上回る投稿を「勝者」、中央値を大きく下回る投稿を「失敗」と判断します。すべての評価は一般的なベンチマークではなく、私の基準に基づいて行います。 アナリティクスレポート 私の基準数値（中央値ビュー数、いいね数、ブックマーク数） 上位10投稿と下位10投稿、およびそのメトリクス 勝者と失敗を分けるパターン：トピック、フォーマット、長さ、フック、メディア使用、投稿日時 ブックマークされるものといいねされるものの違い（通常は異なる） 私がやめるべき3つのこと、それを裏付ける投稿とともに 少なくとも3投稿以上で裏付けられたパターンのみを記述してください。データが不足して判断できない場合は、そのように明記してください。 週間投稿スケジュール 勝者投稿が行われた時期に基づいた、週あたりの投稿数および投稿曜日・時間 7日間のプラン：各スロットごとにテーマ、フォーマット、モデルにした勝者投稿 最良のパフォーマンスを発揮するフォーマットを軸にし、毎週1つ新しい試みを組み込むバランス VOICE.MD 別のAIが私とまったく同じように書けるようにするためのマークダウンファイルを記述してください： トーンと人格：3～5行で 文のスタイル：長さ、句読点、大文字・小文字、フォーマット習慣 私がよく使う言葉・フレーズと、決して使わない言葉・フレーズ 投稿の始め方と終わり方 私の最高品質の書き方を示す短い例を3つ、私の投稿から引用して 私らしくないと思われる「やってはいけないこと」リスト フックライブラリ 私の上位20投稿のすべての開頭文を、パフォーマンス順にランク付け フックタイプに分類（質問、大胆な主張、数字、物語、反論的…） 各タイプについて：なぜ私のオーディエンスに効くのか、およびそれを基にした3つの穴埋め形式のテンプレート データに含まれる情報のみを使用してください。私が書かなかった投稿を引用したり、仮想のメトリクスを生み出したりしないでください。 [ここにあなたの投稿とメトリクスを貼り付けてください]

誰もがAIの利用者数のグラフや、私たちがまだ初期段階であることを投稿しています（主にLinkedInで）。 しかし、企業に特化したグラフを投稿している人はあまり見かけません。そこで、いくつかの調査を調べたところ、その数値は大きく異なります： - 企業の32％はソフトウェアを購入せず、コーディングエージェントを使って内部で開発することを決定しました。 - 28％は、IT予算の1割以上をAIに割り当てています。 - 37％は、AIが自社のEBITにプラスの影響を与えたと報告しています。 - 10億ドル以上の企業では、40％がエージェントを全社規模で拡張しており、1年前の27％から上昇しています。 - そのうち31％は、コーディングエージェントを本番環境で運用しています。 - 実際に価値を得ている企業の72％は、ワークフローを根本的に再設計しました。 したがって、小規模な企業であれば、今から始めてもまだ初期段階です。しかし、大規模企業にとっては、競合他社はすでに導入を進めている状況です。

AIはあなたの会社を劇的に成長させることができるが、まずその下層を修正する必要がある。 機能していないプロセスを自動化しても、ただその同じプロセスを速くするだけだ。 実際に機能する順序は以下の通り： 各ステップがなぜ存在するのか疑問に持ち、正当化できないものは削除し、残ったものを簡素化し、データを活用してから自動化する。 多くの起業家はこれらのステップを飛ばして、無作為に自動化してしまう： - 使われていないレポートを自動化する - 成約したチャットに基づいて訓練せずにチャット返信を自動化する - データやあなたの仕事に基づかない、適当なコンテンツ こうした自動化をいくら構築しても、あなたのビジネスではうまくいかない。 まず下層を修正し、機能するものを構築し、データを収集して、ただ速くするのではなく、複利的に成長させよう。

チームが実際に使用するAIシステムを構築する方法： - 構築前に診断せよ - すべてのプロセスではなく、一つのプロセスを選択せよ：最低でも週に一度、毎回同じパターンで、許容できるミス - 知識を書き留めるのではなく、抽出せよ：実際の会話に指向させよ - ガイドを作成せよ：従業員は忘れてしまうし、新入社員も入ってくるから - 最初の実行から7つのフィールドをログに記録せよ：タイムスタンプ、プロセス、入力、モデル、出力、結果、コスト - 最初から完全な自由を与えないこと

3人を雇う代わりに、1人の優れた人を雇い、その週の繰り返し作業の半分を担うAIレイヤーを構築する。 完全な方法を記述した。

ドバイで夕方を休んだ AIエージェントがビジネスを処理し、一度確認したが、私の出番はなかった これが私が構築したもの全体の目的だ https://t.co/4QXV4O8F9b