最良のGPUクラスタと最良のモデルを持っていても、実際のデータの移動がボトルネックになる可能性があります。
チェックポイント、データセット、モデルの重み……こうしたすべてのデータがマシンや環境間で移動する必要があります。
@b1m_aiはBittensor上で、独立したオーケストレーターとワーカーが並列でデータを移動するために競争する、プログラム可能なデータ転送ネットワークを構築しています。ある転送が停止しても、他のワーカーが引き継げます。
大規模なAIワークロード、複数のクラウド、またはエージェントワークフローに役立つインフラです。