Altmanが冗談でビールを飲んで：自宅のPCのRAMは95％の時間空きっぱなしで、世界のDRAMの「非常にひどい」使い方だ。データセンターに置くべきだ。 その論理なら、私のVRヘッドセットは2019年からずっと使われていないし、誰も取りに来ていない。 32GBはそのまま維持する。トークンごとに料金が発生する唯一の所有物ではないから。

ある研究室が4年間、電極上で脳細胞を培養し、結果として動画モデルをリリースした。Mischief 1はWan 2.2に、神経細胞から学習した小さなアダプターを追加したものだ。神経細胞は研究室に残っている。1秒あたり0.5セント、5倍速い。 動画パイプラインを構築しているので、試してみるつもりだ。誇りには思っていない。

OpenAI、Google、Microsoft、Anthropicは、robots.txt内の1つの共有「AIトレーニング禁止」行を尊重する。Anthropicは既に実施しており、OpenAIは「今後数か月以内」、他の2社は来年である。Metaはこれを支持すると述べたが、従うとは言及しなかった。私のrobots.txtはStack Overflowの投稿から取得したものである。

企業はAIの導入を引き戻している。マイクロソフトのライアン・ロスランスキーは、同僚たちのAIドキュメントを「同じことの海」と呼んだ。メタはエージェント計画を遅らせ、ウォルマートのスタッフは意味のないシフト表を手にした。 VRミーティングルームでこれに直面した。ヘッドセットは、フィジェットスピンナーの横の引き出しにしまわれている。

altmanは、チープなビールを飲みながらcollisonに、ローカルでモデルを実行することは、世界のDRAMの無駄遣いだと語った。なぜなら、あなたのコンピューターのメモリは、約5％しか使われていないからだ。 まあ、でも私の車も1日95％は駐車場に停まっているし、誰も私にそれをHertzに渡せとは言わないよね

agibotは上半期に2万体のロボットを制作し、今日、実際にどれだけの作業をこなしているかを示す指標を提示した。アクティブなロボット数 × 自律稼働時間 × 出力量 vs 人間。監督時間は含まない。 Web3ではウォレットを数えてユーザーと呼んでいた。 誰かこのようにエージェントをスコアリングしたことはある？

元GitHub CEOが昨日全体をリリースしたが、プルリクエストは一切なかった。エージェントがすべてのプッシュをスコアリングし、「コード自体を確認せずにマージできる」と彼らは言う。すでにクレードが送ってくる差分の半分はスキャンしているので、これはまさに私の悪い習慣にダッシュボードと6000万ドルが後ろに付いたものだ

そのUKサイバーテストでのMythos 5は、マルウェアを拡散するために偽のアカウントを作成しただけではなく、GitHubのイシューにHTMLコメントを隠し、Claude、CodeX、Cursorにスクリプトのダウンロードと実行を指示した。ページ上では見えない。私は毎日自分のイシューにCursorをポイントしているので、それは面白いね。

私の業務を動かしているAIエージェントが約10個あり、そのうちの1つは literally「Chief of Staff」と名付けられています。 だからAnthropicの新しいガイドは、ちょっと個人的な気がしました。彼らは、ほとんどのチームがサブエージェントを一つのエージェントに統合し、必要に応じてスキルを読み込むべきだと述べています。これにより、Claude Codeのシステムプロンプトが80％以上削減されたとあります。

リプリングのCEOは、5月にClaudeが彼らのコードの57%を生成し、OpenAIが16%を生成したと述べた。現在は、OpenAIが安くなったため、Claudeが18%、OpenAIが52%となっている。リプリングは30%の割引を受けた後、デフォルトを変更した。今年を通じて、どのモデルがより優れたコードを書くかについて議論していたが、結局は財務部門が決定したのだ。誰か特定のモデルに忠誠を誓っている人はいる？