モデルがより有用になるにつれ、計算リソースへの需要は増加しています。 私は、推論需要が供給を上回り続け、GPUレンタル価格が上昇すると強く信じています。 オープンソースかクローズドソースかにかかわらず、どちらもチップ、メモリ、電力が必要です。回収期間がますます短くなることで、AIへの資本支出投資は引き続き好材料です。

Temporalチームは優れた開発者たちです。 Solanaのマイクロ構造を推進するこのチームをフォローし始めてください。

最も多くの流動性が1つのチェーンに集約されるでしょう。Frictionlessでは、このことを以前から述べてきました。 そのチェーンの市場構造は、いくつかの管轄区域だけでなく、世界全体に機能しなければなりません。

@anza_xyz チーム、おめでとうございます！ネットワークに大規模なアップデートが実施されました

考えてみると、これはかなり驚異的な数字です。 これはスポット取引だけの話です。無期限やその他のデリバティブがオンチェーンに移行すれば、機会はさらに大きくなります。

@gensynaiの共同設立者兼CEOである@benfieldingとのポッドキャストをお届けします。 ベンは、現在のAIへの注目が高まるずっと前の2015年からディープラーニングの博士課程を始めました。このエピソードでは、これまでの進歩について彼がどのように考えているか、より大きなモデルを構築するための経済的側面、そして次に何が来るのかを詳しく掘り下げます。 中央集権的なAIに投じられている資金が、製品の利用を通じて回収されるのかという疑問、オープンモデルがそのビジネスにどのような影響を与えるのか、ベンチマークで先行し続けることよりも、製品を継続的に利用してくれる顧客を持つことの重要性について語ります。 また、Gensynがどのように変化してきたかも振り返ります。チームは分散型コンピューティングから、世界からの真実の情報を収集することへと焦点を移しました。ベンはその決定をした理由と、Delphiが市場を利用して情報を統合し、実際の出来事と照合する仕組みについて説明します。 これにより、予測についての話へと進みます。ベンは、将来の出来事を予測することがAIのより大きな用途になると考えています。モデルが正解や不正解から学ぶ方法、人々が自分の知っていることを共有する動機づけが必要な理由、日常的な意思決定を支援する確率計算機がもたらす意味について議論します。 以下について話し合います： - ベンのディープラーニングにおける経歴とGensynの始まり - より大きなAIモデルの経済性と、その投資が妥当かどうか - オープンモデル、競争、そして顧客が継続的に使う製品の構築 - Gensynがコンピューティングに注力するのをやめた理由 - open-1bを用いた機械学習の検証とトレーニングの監査可能性 - Delphi、情報市場、実際の結果からの学習 - 予測の裏にある証拠を共有した人々への報酬 - 予測、より良い意思決定、分散化が役立つ場所 タイムスタンプ： 0:00 – AIは未来を予測できるか？ 1:14 – ベン・フィールディングとGensynの起源 7:26 – より大きなクラスタを超えたAIのスケーリング 13:29 – スタートアップが異なるアプローチを取れる理由 18:49 – 信頼と機械学習の検証 23:59 – 中央集権的AIの経済性 27:29 – Gensynがコンピューティングから離れた理由 31:09 – open-1bと監査可能なAIトレーニング 35:47 – オープンモデルとクローズドラボ 43:29 – AI製品、顧客、ネオクラウド 50:13 – LLMから予測へ 53:44 – より良い予測を行うためのモデルのトレーニング 57:10 – Delphiと情報市場 1:02:26 – 予測の裏にある証拠への報酬 1:04:34 – クリプトとAIが実際に重なる場所 1:11:35 – 次のAIの波 お楽しみください！

アーマーニは100％正しい。 全体の資本市場のスタックがオンチェーンに移行しているが、多くの人が暗号資産に冷め切っていて、それに気づいていない。

@6thManVenturesのマネージングパートナーである@mdudasとのポッドキャストを公開します。 暗号資産ビジネスは、その収益がトークン保有者に届かないまま利益を上げることができます。このエピソードでは、マイクとトークンに価値をもたらすもの、そしてビジネスが成長したときに誰が恩恵を受けるのかについて話し合います。 彼が6MVをどのように構築したのか、なぜアプリケーションに投資するのか、そしてビジネスが長く持続しない可能性がある場合に投資家にリターンを返すという考え方について語ります。 会話の大きな部分はトークンと株式についてです。マイクは、チームがユーザーに何を購入させているのか、収益がどこに使われるのか、トークン保有者がどのように利益を得るのかを明確に説明する必要があると考えています。買い戻しや保有者が実際に持つ権限の範囲についても話し合います。 また、取引アプリがより優れたアセットとユーザーが損失を被る手段を減らす必要がある理由、彼のSolana、Hyperliquid、Ethereumに対する見解、そして暗号資産がAIとどのように関係するのかについても触れています。 以下について議論します： - マイクが6MVを構築した方法 - 暗号資産ビジネスを長く持続させる要因 - 投資家に資金を返還するタイミング - ステーブルコイン、貸付、予測市場 - ソーシャル取引、スリッページ、ユーザーの維持 - Solana、Hyperliquid、ETHの価値を生み出すもの - トークン、株式、買い戻し、保有者が実際に所有するもの - マイクがXRPとCardanoを「スーツ向けのミーム」と呼ぶ理由 - AIエージェント、決済、コンピューティング市場 - AI企業の評価額は妥当か タイムスタンプ 0:00 – トークンに価値を与えるものは何か？ 0:58 – マイク・デュダスと6MVの起源 6:20 – リキディティと投資家への資本返還 10:16 – 暗号資産価格を超えた実際の採用 16:56 – 暗号資産への無関心とAIの台頭 21:43 – 6MVが消費者投資戦略を変更した理由 26:34 – ソーシャル取引、スリッページ、優れたアセット 36:25 – Solana、Hyperliquid、チェーンの状況 39:37 – ETHの価値提案における問題点 43:16 – トークン、株式、資金の流れ 46:21 – ガバナンストークン、XRP、Cardano 49:40 – 暗号資産とAIの交差点 55:38 – AIの評価額はバブルか？ 58:42 – 暗号資産の次の5年 お楽しみください！

トークンは終わりではなく、始まりです。

議論を継続したいので、QTします。 これは二つの核心的な課題に分解できます。 - マーケット構造 - グローバル金融の総潜在市場 まずマーケット構造について話しましょう。なぜなら、これがより重要であり、直接的により優れた製品につながると考えられるからです。 金融システムを研究した人にとっては、紙取引から電子取引へ移行するにつれて、システムはより高速化してきたという事実は驚きではありません。その結果、マッチングエンジンに物理的に近接していること、つまり同じデータセンターに設置されているか、マッチングエンジンに直接ファイバー接続されていることが、取引企業に独特な優位性をもたらしました。 この分野にまだ深入りしていない場合は、『Flash Boys』の歴史を読むことをお勧めします。取引企業がネットワーク、マイクロ波リンク、専用ファイバー線の最適化に多額の資金を投じる理由は、ミリ秒単位の遅延が数十億ドルの利益に直結するからです。 NYSEは、Mahwahデータセンター内での同じ接続サービスにおいて、企業が使用するホールやキャビネットに関係なく、ファイバーの長さを標準化しています。これは単に近いラックを使用しているという利点を排除することを目的としています。これはICEのコロケーション仕様で説明されています。 残りの考察はこちら：https://t.co/8gs2vq9IdJ