XMRは一向に下落せず、ハッカーの要因もあるが、実際に利用する人が増えてきている。

マーク、こんにちは、またの機会に試してみてください

AIが生産コストを無限に低下させる一方で、あなたが生み出した知的成果はどこに蓄積されるのでしょうか？具体的な例を挙げると、大量のオープンソースコードはすべてGitHubに蓄積されるのでしょうか？GitHubは永遠に無料でストレージを提供してくれるのでしょうか？GitHubは本当に優れたコードと粗製濫造のコードをどのように区別するのでしょうか？ 私は考えに考え抜いて、AIにとって最終的に知的成果を蓄積するためには、分散型インターネットと価値インセンティブが必要だと結論づけました。

メタ、バイトダンス、テンセントは最も包括的なソーシャルデータを保有しており、必ず取り組むだろう！

良いシナリオ、新しいAIソーシャル。MetaやByteDanceがすぐに真似するのではないかと疑われる

アップルがAIに最も適切に参入するのは、個人向けのローカルなプライベートアシスタントであり、一人一台のMac miniを実現することである。チップ＋エコシステム。

知識ベースにはすでにKnowledgeのライブラリを使用していますが、ワークスペースのおすすめを教えてください。

NearとZECの取引量は縮小しています。

多くの人が理解していないが、NEARの利点はプライバシーでもインテントでもなく、エージェントを媒体とするマーケットメイカーを構築した点である！これはUniswapがAMM LPを生み出したのと同様である。

メムのラウンド以外は、ほぼすべてのトレンドを事前に少なからずエントリーしていた。戦略的にはうまくやっていたが、戦術的にはうまくできていなかった。