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mulashini |🦇 (✱,✱) |

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ほとんどのAIはインターネットから学習します。ロボットはそれができません。実際の世界で行動を通じて学ぶ必要があります。 私が気づいたこと: ヒューマンのデモがロボットの学習に活用されています オンチェーンインフラがシステムをオープンにし、成長を可能にしています すべてのインタラクションが、ロボットがまだ苦手としている点を明らかにしています @axisrobotics

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CoinGeckoで今日のキャンディを収集しました。 40を獲得、現在の残高は23,640です。 9月24日にこのことを投稿したときの23,020から増加しました。次回の収集は50です。 @coingecko https://t.co/hPAylPzle9

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おはよう、ファミリー ☀️ 💙起きて、TeleArmsダッシュボードを開く。 💙完了したミッションを確認。私の現在の数値は906。 💙ELOレーティングを確認。1,101試合で1,329。 💙最近のミッション履歴をスキャンして、勝敗を確認。 💙教訓をメモして、さらに進もう。小さな一歩も大切だ。 @BitRobotNetwork @frodobots

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今日のTelearmsのタスクは少し厳しかったです。 • タスクを正しく完了しても、多くのタスクが失敗と判定されます。 • 成功したタスクはわずかにポイントが加算されます。 • しかし、失敗したタスクははるかに多くのポイントが減点されます。 • ダッシュボードに-11.5、-17.3、-5.3といった数字が表示されると、実際には正しく実行したにもかかわらず、気分が落ち込みます。 正しく完了したタスクの失敗判定は、より丁寧にレビューされ、減点の幅をもう少し緩和してほしいと思います。 適切に作業を行っている貢献者にとって、スコアリングがよりバランスの取れたものになることを願っています。

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赤いキューブの中央配置 🔴 テーブル上に赤いキューブと緑のパッチがある。 🔴 アームでキューブを掴む。 🔴 パッチの上に移動させ、中央に位置合わせる。 🔴 手を離す。 🔴 「ミッション完了」をクリック。 成功を獲得。ポイントは確認中です。 @frodobots @BitRobotNetwork

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青いキューブの前に赤いキューブを置く 🔹 テーブルの上に赤と青のキューブが二つあります。 🔹 赤いキューブを手に取ります。 🔹 青いキューブの真前に位置するように動かします。 🔹 手を離して保有資産を確認します。 🔹 「ミッション完了」をクリックします。 成功しました。この回のスコアは5.5でした。 @frodobots @BitRobotNetwork

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今日のTeleArmsは厳しいセッションでした。3つのミッションがFAILEDとなり、そのうち1つは3秒で終了しました。すべてのミッションでELOを失いました。 また、ブルーベース・レッドピラミッドの2回のランも、提出されませんでした。 毎日が良い日とは限らないですね。 @frodobots @BitRobotNetwork