私たちは𝕏のバブルの中に生きている 米国の世帯の約2％がAIに支払っている 25％がSiriusXMに支払っている 55％がクラウドストレージに支払っている 91％が少なくとも1つのストリーミングサービスに支払っている 周囲の誰もがAIについて話している しかし、ほとんど誰もまだそれに支払っていない そのギャップが興味深い部分だ
OpenAI DevDayに参加しましたが、正直、エネルギーが尋常じゃなかったです。 タイトルが画面に表示されると、観客全員が大興奮しました。 一瞬、本当にアップルのキーノートのようだと感じました。 でも、皆が熱狂しているのは、次に何を構築するかということです。https://t.co/6iwskoouPt
過去2年間、エージェントの機能を向上させるために取り組んできました。 今、それらを制御可能にするためのインフラが構築されつつあります。 NVIDIAがエージェントのポリシー強制、テレメトリー、ハードウェア隔離を同じスタックに統合することは、非常に重要なシグナルです。 次世代のエージェントには、より優れたモデルだけでなく、より明確な境界が必要になります。
AGI/ASIの感覚を味わい、いくつかの観察： 1. Opus 5.5はAGI（完全ではないかもしれないが、非常に近い、80％～90％程度）の強い雰囲気を放っている。 たとえば、ヒューマノイドの訓練におけるいくつかのブレークスルーが必要だ。この知性を物理的世界に移す必要がある。 2. Anthropicが何らかの魔法のような公式を発見したとは思わない。 3. つまり、SpaceXAI、Google、その他の企業もまもなく追随するだろう。この予測は、すでに保有している計算リソースの量と、絶え間なく追加される追加の計算リソースに基づいている。 4. Anthropic、SpaceXAI、Google、OpenAI、おそらくMetaを含む、すべての主要な米国AGI研究所が2027年までに適切なAGIを実現するという確信は、これまで以上に強い。 5. そこから、我々は急速にASIの領域へと進むだろう（おそらく2027年にも）。 強力なAGIには数GWの計算リソースで十分なようだ。今後急速に稼働し始める10～20GWの計算リソースで、我々が何を実現できるかを想像してみよう。 そして100GW～200GWになると… 2027年はまったく信じられないほど狂った年になるだろう。
ちょうど22歳になった AIエンジニア + ソロファウンダー 物理世界を解読するための最先端AIインフラを構築中 YCに2回応募。2回とも却下された F26の申請は上位10%以内だったらしい YC W27バッチの審査中 早期ユーザーと話し、難しい課題に取り組み、素早く製品をリリースし、本当に重要なものを特定中 創造的で技術的、または技術的で創造的な人々とつながりたい
スタートアップを長年築いてきましたが、この43分のトークでも、 「え、これ、聞いておけばよかった…」と涙が出そうになりました 😭 サム・アルトマンが、アイデアを実際に会社にする方法を解説しています。 これは絶対保存します。また何度も戻ってきます。https://t.co/KpPkdS15pb
dhyraのための1つの研究課題を持ってSFに来ました。 3時間後、存在を知らなかったAIモデルのタブが19個開いています。 これは短い研究セッションにするつもりだったのに。
モデルアーキテクチャは、固定されたニューラルネットワークというより、ランタイムに近づき始めている。 異なる入力を異なるエキスパートにルーティングする コンピューティングを動的に割り当てる 厚さを変更する メモリを更新する 推論時にパラメータを適応させる 興味深い問いは、もはや単に 「モデルの規模はどれほどか？」ではなく、 「モデルはどのような処理を選択するか？」である。
最近、GPT Astraコミュニティの夜にサムと出会い、AIや私が Frontier AI インフラで構築しているものについて話しました。彼に対して非常に良い印象を受けました。 その後、25歳のサムがダイナーでLooptを Pitch している古い動画を見ました。今になってそれを観るのは不思議な気分です。なぜなら、Looptは人々がサムを思い出すときには思い出されないからです。 それは、今まさに自分の「Loopt時代」を過ごしている起業家がどれほどいるだろうか、と考えさせました。今日彼らが構築している会社が、将来的に彼らを有名にする会社になるとは限らないかもしれませんが、その会社が、彼らが将来作り出すものを築くために必要なすべてを学ぶ土台になる可能性があります。