今年最も優れたランチの1つを立ち上げた創設者が、私をフォローした👀 これで、@TheMotifArt のWLをDMでリクエストするタイミングだな。 🐧これで私をアンフォローしないでね @magicburp >< https://t.co/chdotOGu0b
ある時期、クレジットカードは単に「先に支払って後で返す」ための単なる支払いツールだと思っていました。 その後、エンジニアの視点で物事を考えるようになり、もし支出するなら、なぜキャッシュフローを最適化しないのかと考えるようになりました。そこで、キャッシュバックについて学び始めました。 そして、最初の1枚のカードから、徐々にそれぞれの支出カテゴリに合わせた「スタック」を構築するようになりました。😅 カードの枚数を誇るためではありません。 まるでテクノロジースタックを構築するように：それぞれのツールは、最も得意なことだけをすべきです。 現在の私の設定は以下の通りです： - ノートパソコン／オンライン：VP Step Up - 15% - 移動／外食／GrabMart：Sacombank Bạch Kim - 16.8% - スーパーマーケット：Sacombank Uniq - 20% - 飲食：Momo mDigi - 20% - 旅行：Sacombank Amex - 20% - 家電：Cake Premium - 20% - エンターテインメント：MB／VIBの一部のカードで約8–12% その他にも、主要なカードのキャッシュバック上限に達した際のバックアップ用として、いくつかのカードを保持しています。 Web2ではパフォーマンスの最適化を学び、AIを通じてワークフローの最適化を学びました。 Web3を通じて、所有権とキャッシュフローの動きにさらに注目するようになり、現実世界では、クレジットカードをスワイプする行為そのものを最適化するようになりました。😂 結局のところ、キャッシュバックが10%、15%、あるいは20%であっても、私が裕福になるわけではありません。しかし、これは非常に興味深いマインドセットを私に与えました： 最適化しないお金は、テーブルの上に置き去りにされたお金である。 #CreditCard #Cashback #PersonalFinance #Optimization #AIEngineer
