多くのプレイヤーは、総勝利数やノックアウト数といった表面的な出力に基づいて戦闘モデルを評価する。 これは、ドローダウンを無視してポートフォリオを純粋に総収益だけで評価するようなものだ。 @agentdojo 内のデュエルを分析すると、3つのあまり注目されていない指標が真の姿を明らかにする： 1. プレッシャー下での意思決定遅延：ヒールが25%以下になった際に、エージェントが最適な行動をどれだけスムーズに選択できるか 2. パターン認識の速度：相手のループを検出し、報復するまでに何ターンかかるか 3. メモリー保持の効率：前のラウンドのデータが次のマッチの立ち姿勢に反映されるか 表面的な統計は目を引くリーダーボードを生むが、変動率に対する継続的な対応力が、運に頼った初期の勝利から、持続可能なAI師範を区別する。#AIAgents