マイナーな意見：「呼び出しごとに支払う」モデルは、AIの半分には不適切だ。 LLMにどのように請求するか考えてみよう。答えが書き上がるまで、そのコストは分からない。あるいは、1分間に数百の小さなリクエストを発生させるデータストリームもある。 リクエストごとに一律料金を設定すると、どちらのケースでも破綻する。 Bank of AIにおけるx402の良い点は、一つの形に縛られないことだ。ドキュメントには、異なるジョブに応じた複数の課金スキームが記載されている： ➜ 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁：広告されている金額をそのまま支払う。シンプルで予測可能 ➜ 𝘂𝗽𝘁𝗼：最大額を設定し、サーバーが実際の使用量のみを精算。メータリング課金とLLMトークン使用量に最適 ➜ 𝗯𝗮𝘁𝗰𝗵-𝘀𝗲𝘁𝘁𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁：一度入金し、オフチェーンバウチャーで複数のリクエストを支払い、1つのバッチトランザクションで精算。返金機能付き ➜ 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁_𝗴𝗮𝘀𝗳𝗿𝗲𝗲：TRON専用。ガス代のためにTRXを保有することなく、USDTまたはUSDDで支払い これは支払いデモと支払いシステムの違いだ。実際のビジネスは、すべて同じ方法で課金しない。 AIサービスを構築しているなら、あなたに合っているのは：𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁、𝘂𝗽𝘁𝗼、それとも𝗯𝗮𝘁𝗰𝗵？ @justinsuntron @AINFTcom #TRONEcoStar